ماذا تفعل إذا تم اكتشاف البيلة الزلالية الدقيقة؟ ما هي هذه الدراسة ولماذا يتم إجراؤها

بفضل تطبيق الهاتف المحمول، تم التخلص من مشكلات إشراك المستخدم في البحث عن منتج أو خدمة على سطح المكتب، وأصبح من الممكن حرفيًا "العيش مع المستخدم" 24 ساعة يوميًا، بالقرب منه قدر الإمكان، في قلب جدا من أداته. ولكن عندما يكون لدى المطور تطبيق جوال في متناول اليد، ويتم إعداد عملية الأعمال، وحتى خطة الترويج الإعلامي جاهزة، يظهر سؤال منطقي: "كيفية تتبع الفعالية؟" ولا يقل أهمية: "ما هي المقاييس التي يجب استخدامها؟". وفي هذه التدوينة سنجيب على السؤال الثاني.

ما هي أفضل طريقة لإعداد نظام تتبع للعمل مع تطبيق الهاتف المحمول؟ غالبًا ما يسأل العملاء الذين يتصلون بـ Netpeak للترويج لتطبيقهم (داخل) عن هذا الأمر. حسنًا، أسهل طريقة هي العمل مع السكان الأصليين للجميع تحليلات كوكل. خمس حجج مهمة جدًا للعمل مع Google Analytics:

  1. مجانا.
  2. يسمح لك باستخدام تجديد النشاط التسويقي للاحتفاظ بجمهورك.
  3. يتم تنفيذه بسهولة باستخدام Google Tag Manager.
  4. واجهة يمكن الوصول إليها ومفهومة.
  5. يسمح لك بإعداد التحليلات عبر الأجهزة.

دعونا نركز على المقاييس التي توضح سلوك الجمهور وتفاعل المستخدم مع التطبيق وبالطبع الربح من التطبيق.

إظهار سلوك الجمهور

مقياس MAU/DAU

يتم عرض MAU/DAU (المستخدمون النشطون شهريًا / المستخدمون النشطون يوميًا) في GA في تقرير "المستخدمون النشطون". يعرض المقياس تكرار تفاعل المستخدم مع التطبيق. إنه لا يزال في مرحلة تجريبية، لكنه يعمل بالفعل. يمكنك مقارنة النشاط اليومي (DAU) والأسبوع و14 يومًا والشهر (MAU).

خريطة السلوك

يوضح التقرير كيفية تفاعل المستخدم مع المحتوى الخاص بك. يتيح لك معرفة الشاشة التي يترك فيها التطبيق أو القسم الأكثر شعبية في تطبيقك.

مقياس "الأعطال والأخطاء"

"الأعطال والأخطاء" - تقرير عن الأخطاء في التطبيق. - إظهار الأخطاء الفنية الأكثر شيوعاً، مجمعة حسب الإصدار الموجود في التطبيق. تم تضمين هذا المقياس في هذا القسم نظرًا لأنه يتم اكتشاف حالات الفشل عند حدوث سلوك معين للمستخدم. في Google Analytics، يوجد التقرير أيضًا في قسم سلوك الجمهور.

متوسط ​​مدة الجلسة وعمق التصفح

هذه تقارير من قسم "الجمهور" والتي تسمح لك بتقييم مشاركة المستخدم في منتجك.

ما هو "المستخدم المتفاعل"؟ يخرج متغيرات مختلفةإجابة. يعتبر Chamath Palihapitiya من الفيسبوك أن المعيار الرئيسي هو إضافة 7 أصدقاء خلال 10 أيام بعد التسجيل. يتحدث نبيل حياة من Zynga عن مؤشر الاحتفاظ D1 - عدد المستخدمين الذين عادوا في اليوم التالي. قام المحللون من Flurry ببناء مصفوفة مشاركة كاملة، والتي أخذت في الاعتبار الاعتماد على تكرار الاستخدام في الأسبوع والنسبة المئوية للمستخدمين الذين يستمرون في استخدام التطبيق بعد 90 يومًا.

إظهار تفاعل المستخدم مع التطبيق

متري "عدد المنشآت"

عدد عمليات التثبيت من مصادر الزيارات المدفوعة، مثل إعلانات Google. قد يبدو هذا غريبًا، لكن معلمة "المستخدمون الجدد" هي عدد عمليات التثبيت من المصدر. مع إصدار URL Builder، أصبح من الممكن العمل مع مصادر الزيارات الأخرى. على عكس السياق المعتاد، تأتي غالبية الزيارات من حملات العرض. وبناء على ذلك، تحتاج إلى العمل الجاد لحجب المواقع ذات الجودة المنخفضة. قد يتبين أن مئات المنشآت من موقع مروري هي "أرواح ميتة":

يتم عرض معدل التراجع (نسبة المستخدمين المغادرين إلى الجمهور النشط شهريًا) ومعدل العودة (نسبة المستخدمين المكررين إلى الجمهور الشهري) في Google Analytics من خلال تقرير "الجديد والمتكرر". يوضح هذا التقرير نسبة المستخدمين الجدد في التطبيق ونسبة الذين استخدموه بشكل متكرر. تساعدك هذه البيانات على تقييم أهمية تشغيل أدوات مثل تجديد النشاط التسويقي ودفع الإشعارات.

مقياس "وقت الشراء"

يعد وقت الشراء مقياسًا مهمًا عند العمل مع الجمهور. يعرض النسبة المئوية للمستخدمين الذين يقومون بعملية شراء على الفور، بالإضافة إلى المدة التي يستغرقها الآخرون. يساعدك التقرير على فهم كيفية إعداد العمل بشكل صحيح مع تجديد النشاط التسويقي لزوار التطبيق.

مقياس "عدد المعاملات"

هذا تقرير قياسي من قسم التجارة الإلكترونية في Google Analytics. تحتاج إلى تنفيذ SDK بشكل منفصل، ولكن كل شيء بسيط وواضح. يمكن تهيئتها لأي عمليات شراء داخل التطبيق.

مقياس "عدد التسجيلات"

مقياس آخر مهم، خاصة إذا كان التسجيل في التطبيق مدفوع الأجر. قابلة للتكوين عن طريق إدخال التعليمات البرمجية وإعداد حدث.

مقياس القيمة الإجمالية

هذا التقرير لا يزال في مرحلة تجريبية. يسمح لك هذا المقياس بتتبع كيفية تغير قيمة العميل (الإيرادات) ومشاركته (مشاهدات التطبيق، والأهداف المحققة، والجلسات، ومدة الجلسة) على مدار 90 يومًا من زيارته الأولى.

مقياس ARPU

ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) - متوسط ​​الإيرادات من كل مستخدم. مقياس مفيد، ولكن لا يوجد تقرير مقابل في Google Analytics، ولم يتم العثور على مثل هذه التقارير حتى الآن في أنظمة أخرى. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن معظم التطبيقات لا تحتوي على عمليات شراء مدمجة أو لا تتطلب اشتراكًا مدفوعًا. إذا كنت لا تزال بحاجة إلى حساب ARPU، فسيتعين عليك القيام بذلك يدويًا باستخدام الصيغة:

ARPU = PR/N، حيث: PR - الإيرادات المتكررة (الإيراد الشهري من الاشتراكات المدفوعة)؛ N هو عدد المشتركين المدفوعين.

كيفية اختيار المجموعة الصحيحة من المقاييس؟

لنفترض أن عملك مع التطبيق يركز في البداية على عدد عمليات التثبيت، وأن مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك تتطابق مع تلك الموجودة في حالتنا. وفي هذه الحالة، نوصي بالتركيز على المقاييس التالية:

  • عدد عمليات التثبيت والتحويلات في التطبيق؛
  • المستخدمين النشطين؛
  • متوسط ​​مدة الجلسة؛
  • عمق المشاهدة.

ومع ذلك، ينبغي التعامل مع كل مشروع على حدة بسبب الاختلاف في المدخلات. شارك قصصك في التعليقات، وسنحاول مساعدتك.

نصيحة: استخدم تطبيق Google Analytics للجوال للبقاء على اطلاع بما يحدث لمنتجك. التطبيق متاح لنظامي التشغيل Android و iOS.

ليست هناك حاجة للقول حتى الآن أن Google Analytics هو نظام تتبع التطبيقات الأكثر ملاءمة مقارنةً بتطبيق AppsFlyer أو Adjust الشهير، ولكنه يسمح لك بتقييم دور القناة والاستثمار فيها، وموقف المستخدم تجاه المنتج والأهمية الأخطاء ونمو المستخدمين النشطين وآفاق المشروع والأهم من ذلك ربحية التطبيق.

  • خذ رابط
  • فيسبوك
  • تويتر
  • بينتريست
  • بريد إلكتروني
  • تطبيقات أخرى

المرة الأولى التي صادفت فيها مقاييس DAU/MAU كانت عندما تم ذكرها في سياق الألعاب على فيسبوك في عام 2009. وعلى الرغم من أنني متأكد من أن اللاعبين الجادين توقفوا منذ فترة طويلة عن الاعتماد عليهم مقاييس النموومع ذلك، فقد تبين أنها جذابة للغاية بالنسبة للعديد من المسوقين.

سنتحدث اليوم عن سبب جاذبية هذه المقاييس وخطورتها في نفس الوقت.

لنبدأ بتعريفهم.

المستخدمون النشطون يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك (عادةً ما يقومون بتسجيل الدخول) في يوم محدد.
شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك في الشهر الماضي (أو آخر 30 يومًا).
المستخدمون النشطون يوميًا/المستخدمون النشطون شهريًاهذا ما % من عملائنا (الفريدين). مرة أخرىاستخدمت خدمتك خلال هذه الفترة. هذا هو ما يسمى ب "الالتصاق".
أي منها هناك؟ الايجابياتاستخدامها؟

أولاً:من السهل جدًا حساب مثل هذه المقاييس. في لغة DAX، قد تبدو الحسابات بهذا الشكل.
:=
عدد مميز (tbl_users)
:=
احسب(،
DATESINPERIOD (التقويم، MIN (التقويم)، -30، DAY))

ثانية:العديد من الشركات مغلقة ولا تفتح مقاييسها (على سبيل المثال ARPU أو LTV). ولكن باستخدام أدوات الذكاء التنافسي، يمكنك بسهولة نسبيًا تقدير حجم جمهور منافسيك ومقارنة مؤشرات النمو الخاصة بك بمؤشرات النمو الخاصة بهم.

في الواقع، هذا هو المكان الذي تنتهي فيه جاذبية هذه المقاييس.

أي منها هناك؟ المخاطراستخدامها؟

(1) يعد DAU مقياس نمو متقلبًا إلى حد كبير وفي نفس الوقت لا يفسر على الإطلاق سبب حدوث هذا النمو.

  1. هل هذه نتيجة العلاقات العامة عندما اهتمت بك العديد من المنشورات المتخصصة المعروفة؟
  2. هل هو نتيجة للتسويق حيث تم جلب الكثير من العملاء "الجدد" بسبب إطلاق حملة تسويقية جديدة للاستحواذ؟
  3. هل هذا نتيجة للتسويق حيث أدت حملة التسويق للاحتفاظ إلى عودة العديد من العملاء "القدامى"؟
كما ترون، يمكن أن تكون العوامل مختلفة جدًا.

عامل النمو الأول بشكل عام خارجي(لم تؤثر عليه). ولذلك، لا يمكن الاعتماد على استدامة مثل هذه النتيجة.

لكن عوامل النمو الثانية والثالثة داخلي(نتيجة جهودك)، إلا أن طبيعة هذه العوامل مختلفة. وهذا يعني أن استقرار النتيجة مع مرور الوقت سيكون مختلفا.

(2) غالبًا ما يتم اعتبار DAU/MAU بمثابة وكيل لتقييم آلية الاحتفاظ الداخلية لخدمتك. ومع ذلك، هذا ليس صحيحا أيضا.

عادةً لا ترتبط عمليات تسجيل دخول المستخدم جيدًا بالإجراء المستهدف. عادة، تبدو صورة النمو الهائل هكذا.

المصدر: amplitude.com.

على الرغم من أن DAU لا يزال ينمو، فإن التدفقات الخارجية تنمو بالفعل بشكل أسرع بكثير. لذلك، فإن العودة إلى وضع البداية لا تستغرق سوى عدة أسابيع.

لماذا يحدث هذا؟


فمن ناحية، لا يرتبط تسجيل الدخول كإجراء هدف وهمي بشكل جيد مع إجراءات الهدف الحقيقي، على سبيل المثال، عرض منتج.

ومن ناحية أخرى، فإن الشركات غالبا ما تحقق النمو بسبب العاملين الأولين.

هذا هو الجذب، وعادة ما يتم قياس الجذب وتحسينه من خلال أولاًالإجراء المستهدف (تسجيل الدخول/الشراء)، بدلاً من الإجراءات المستهدفة المتكررة ( تسجيل الدخول، شراء شهري). لذلك اتضح أن هذه المقاييس مقاييس الغرور.

ما رأيك في DAU، MAU؟

لقد وصفت هنا نهجًا أكثر عملية:

تعليقات

المشاركات الشعبية من هذه المدونة

سنتحدث اليوم عن LTV في سياق مختلف - سياق تطبيقي مبسط.

إذن قبلك شبكة دورة الحياة.

تم تقديم اسم ومفهوم هذه التقنية الرائعة من قبل المسوق المتميز جيم نوفو. تأكد من إعادة قراءة مدونته، وخاصة المقالات السابقة.

في الأساس، الواقيات الأساسية لإنقاذ الحياة هي مصفوفة RF(M):
بواسطة أفقيالمحور الذي تنظر إليه ركفاءة(حداثة آخر عملية شراء)؛بواسطة رَأسِيّالمحور الذي تنظر إليه Fالتكرار(عدد المشتريات)؛ في كل خلية ترى عدد العملاء بمعلمات معينة R و F. من خلال إنشاء مثل هذه المصفوفة، يمكننا الإجابة على العديد من الأسئلة على الفور، لكننا الآن مهتمون فقط بأربعة: أي العملاء شديد الأهميةللأعمال التجارية؟
(الربع الأيمن العلوي) أي العملاء تطوير حقاإضافي؟
(الربع الأيمن السفلي) أي العملاء ربما فقدتللأعمال التجارية؟
(الربع العلوي الأيسر) ما العملاء لا اهتمامللأعمال التجارية؟ أنا متأكدة طالما أنك...

أو أن إعداد الآليات الداخلية للتطبيق هو لعبة عمياء. فقط من خلال تحليل البيانات وتقييم الإجراءات الفردية يمكن اتخاذ القرارات الصحيحة. أدناه قمنا بإدراج أهم المقاييس التي لا يمكنك الاستغناء عنها عند الترويج.

المؤشرات العامة

عدد المنشآت وعدد التسجيلات -هذه هي المقاييس الأساسية التي تعكس المؤشرات الأكثر وضوحا. وهي في حد ذاتها ليست ذات قيمة كبيرة للتحليلات، ولكنها ضرورية عند حساب المؤشرات الأخرى.

ومن الجدير تسليط الضوء على أهمية الاختلافات بين هذين المقياسين. أولاً، يمكن للمستخدم تثبيت التطبيق، ثم حذفه دون تسجيل الدخول إليه. في هذه الحالة، سيتم احتساب التثبيت، ولكن لن يتم التسجيل. ثانيا، يمكن لمستخدم واحد إجراء العديد من عمليات التثبيت: على سبيل المثال، على جهازين من أجهزته - هاتف ذكي وجهاز لوحي، ولكن في كلتا الحالتين سيقوم بتسجيل الدخول إلى التطبيق تحت واحد حساب. لذلك، سيتم احتساب التسجيل كواحد، والمنشآت - اثنان.

عادةً ما يكون من الأسهل العثور على عدد عمليات التثبيت والمعلومات الأخرى في أنظمة تحليل التطبيقات الداخلية أو في حساب المطور في المتجر.

نشاط المستخدم

لا يسمح لنا عدد التسجيلات بأي حال من الأحوال بالحكم على الجمهور الحقيقي للتطبيق. بعد كل شيء، في أي مشروع، هناك دائمًا "أرواح ميتة" - المستخدمون الذين توقفوا عن استخدام التطبيق. ولذلك، تم اعتماد مقاييس خاصة لإجراء تقييم موضوعي.

يتم قياس نشاط المستخدم عادة خلال فترة معينة، غالبًا شهر أو أسبوع أو يوم. يعكس مقياس DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) عدد المستخدمين الفريدين الذين زاروا التطبيق خلال اليوم، وWAU (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) - في الأسبوع وMAU (المستخدمون النشطون شهريًا) - في الشهر. وبالتالي، إذا قام جميع المستخدمين بتسجيل الدخول إلى التطبيق كل يوم لمدة شهر، فسيكون عدد المستخدمين النشطين يوميًا (DAU) ونشطًا شهريًا (MAU) متساويين. ولكن في الحياه الحقيقيهوهذا بالطبع لا يحدث. تشير هذه المؤشرات في المقام الأول إلى حجم مشروعك.

بالإضافة إلى ذلك، يوجد في تحليلات الأجهزة المحمولة مقياس يخبرنا بعدد المرات التي يدخل فيها المستخدمون إلى التطبيق - ما يسمى. عامل لزجة. احسب مشاركة المستخدمالأمر بسيط للغاية: تحتاج إلى تقسيم DAU على MAU (WAU). على سبيل المثال، إذا كان الجمهور اليومي 100 مستخدم، والجمهور الشهري 500، فإن التفاعل سيكون 20%. ولا يمكن أن يعكس هذا المؤشر الصورة الحقيقية إلا إذا كان تدفق المستخدمين الجدد موحدا.

معدل البقاء- مقياس لفعالية الاحتفاظ بالمستخدمين، وبعبارة أخرى - تكرار عودتهم. لحساب هذا المؤشر، تحتاج إلى طرح المستخدمين الجدد (الذين وصلوا إلى التطبيق خلال الفترة) من إجمالي عدد المستخدمين في نهاية الفترة وتقسيمهم على عدد المستخدمين في بداية الفترة. عادة، يتم حساب معدلات الاحتفاظ لمدة يومين وأسبوع وأسبوعين وشهر. يوضح هذا المقياس درجة ارتباط الجمهور بالمنتج. ومن المهم أيضا للتخطيط المالي.

طول الجلسة- الفترة الزمنية التي يتفاعل خلالها المستخدم مع التطبيق. على سبيل المثال، بالنسبة لمعظم الألعاب، تكون الجلسات الطويلة مفيدة وتشير إلى مستوى عالٍ من مشاركة المستخدم، ولكن في خدمات استدعاء سيارات الأجرة أو حجز الفنادق، لا يلعب طول الجلسة دورًا خاصًا. فيها، يسعى المطورون إلى تحقيق أقصر مسار تحويل ممكن.

مقاييس تحقيق الدخل

ترتبط المجموعة التالية من المقاييس بالدخل. من المهم أن نفهم مقدار وكيف ينفق المستخدمون. وهذا يساعد على تقييم مدى فعالية أساليب تحقيق الدخل أو حتى التفكير في تغيير نموذج العمل.

متوسط ​​العائد لكل مستخدم(متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) هو أحد المؤشرات الأساسية لتحقيق الدخل من المشروع. يعكس هذا المقياس مقدار الإيرادات التي يحققها كل مستخدم في المتوسط. يتم حسابه ببساطة: يجب تقسيم إجمالي حجم الإيرادات على عدد مستخدمي التطبيق. تعتبر ديناميكيات هذا المؤشر مهمة أيضًا: إذا نما، فهذا يعني أن المشروع يتطور في الاتجاه الصحيح.

ARPA(متوسط ​​الإيرادات لكل حساب) - نفس الشيء، ولكن ليس لكل مستخدم، ولكن لكل حساب. يتم استخدام هذا المؤشر إذا كان التطبيق يتضمن كسب المال من المدفوعات المباشرة من المستخدمين المسجلين بالفعل.

متوسط ​​العائد لكل مستخدم(متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع الأجر) - يمكن الخلط بسهولة بين هذا المقياس وARPU - فالفرق هو حرف واحد فقط. والفرق الوحيد هو أنه يتم أخذ المستخدمين الذين يدفعون فقط في الاعتبار. وهذا يعني أن متوسط ​​العائد لكل مستخدم (ARPPU) عادة ما يكون أعلى بكثير من متوسط ​​العائد لكل مستخدم (ARPU).

القيمة الدائمة(القيمة مدى الحياة) - الإيرادات التي يجلبها المستخدم على مدار عمر التطبيق بالكامل. يعد هذا أحد المؤشرات الأساسية عندما يبدأ في تجاوز CAC - تكلفة جذب مستخدم واحد - يمكن اعتبار الإعلان مربحًا. من الضروري أن نسعى جاهدين للتأكد من أن LTV يتجاوز CAC بما لا يقل عن 3 مرات، وهذا سيسمح بالاستثمار في التطوير وتغطية الاستهلاك، وليس فقط سداد التكاليف المباشرة لجذب العملاء.

بديل(متوسط ​​عمر العميل) هو مؤشر ضروري لحساب LTV، فهو يخبرنا عن “عمر” المستخدم في التطبيق. على سبيل المثال، بالنسبة للتطبيقات في قطاع التجارة الإلكترونية، عادةً ما يكون هذا هو عدد المعاملات خلال الفترة التي يستخدم فيها العميل التطبيق.

معدل زبد- معدل تراجع المستخدمين، يعكس المقياس النسبة المئوية للمستخدمين الذين غادروا. كلما انخفض معدل الزبد، كلما كان ذلك أفضل للمشروع.

مقاييس فعالية الإعلان

تتعلق المجموعة التالية من المقاييس بشكل مباشر بشراء الزيارات والترويج لها، ويتم استخدامها لتقييم فعالية الإعلان. بعد كل شيء، أحد المبادئ الأساسية للترويج هو عدم إنفاق المزيد على الإعلانات بدلاً من تحقيق الربح.

(تكلفة التثبيت) - تكلفة التثبيت الواحد. يأخذ المقياس في الاعتبار جميع تكاليف جذب مستخدمين جدد. لحساب مؤشر أسعار المستهلك (CPI)، تحتاج إلى تقسيم جميع تكاليف الإعلان على عدد عمليات التثبيت التي تم جذبها. لكن هذا المؤشر تعسفي للغاية، فهو لا يأخذ في الاعتبار عددًا من العوامل.

eCPIأو تكلفة التثبيت الفعالة هي مؤشر أكثر دقة، عند حسابها، يتم أخذ الانتشار في الاعتبار.

عامل Kأو معامل الانتشار - وهو مؤشر على الانتشار الطبيعي للتطبيق. يتحدث المستخدمون عن ذلك في في الشبكات الاجتماعيةوالتوصية للأصدقاء ونقل المعلومات بطرق أخرى. عادة، يتم تحقيق ذلك من خلال آليات اجتماعية خاصة مدمجة في التطبيق. يتم حساب هذا المؤشر على النحو التالي: من الضروري ضرب عدد التوصيات بنسبة الأشخاص الذين قبلوها.

C.A.C.(تكلفة اكتساب العميل) - تكلفة جذب مستخدم واحد. وهو يختلف عن مؤشر أسعار المستهلك لأنه لا يأخذ في الاعتبار عمليات التثبيت، بل العملاء الذين يدفعون. والفرق هو أنه يمكن لمستخدم واحد أن يمتلك عدة أجهزة مثبت عليها التطبيق.

سجل تجاري(معدل التحويل) - معدل التحويل. وهذا مقياس عام يمكن استخدامه بطرق مختلفة. على سبيل المثال، غالبًا ما يحسب المسوقون تحويل النقر للتثبيت. في هذه الحالة، يمكن للأرقام أن تخبرنا عن جودة الصفحة المقصودة وتسمح لك باستخلاص استنتاجات حول الجمهور الذي يتم جذبه - سواء كان مستهدفًا أم لا. يعد التحويل من التثبيتات إلى الإجراءات المستهدفة أمرًا مهمًا أيضًا. فهو يساعد على تقييم جودة حركة المرور من مصادر مختلفة والتخلص من المصادر غير الفعالة.

خدمات التحليلات المتنقلة

لجمع كل البيانات المذكورة أعلاه، لا يمكنك الاستغناء عن أدوات خاصة - خدمات التحليلات المتنقلة.

تحليلات كوكل- نظام التحليلات الأكثر شيوعاً، ويختلف عن غيره من حيث أنه مجاني. فهو يجعل من الممكن الحصول على جميع البيانات اللازمة، ولكنه يتطلب تكوينًا دقيقًا.

موجة- خدمة مدفوعة ولكن مع أسعار معقولة. تعمل الواجهة الواضحة والإعداد البسيط على تسهيل إنشاء التقارير ومراقبة مجموعة كبيرة من المقاييس.

ميكسبانيل- واحدة من الخدمات الأكثر ملاءمة وقوية. ولكن عليك أن تدفع ثمنها - يعتبر نظام التحليلات هذا هو الأغلى. ولكنه يسمح لك بالحصول على إحصائيات حول أي مقاييس تقريبًا.

المقاييس المدرجة في المقالة هي مجرد الأساس لتحليلات الهاتف المحمول العملية. ولا تقدم المؤشرات في حد ذاتها سوى القليل معلومات مفيدةقيمتها الأساسية تكمن في تفسيرها الصحيح. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى هذه المؤشرات لحساب مقاييس أكثر تعقيدًا. ادرس التحليلات واشترك في مدونتنا حتى لا يفوتك أي شيء.

إن إزعاج العملاء يشبه صفارات الإنذار. أنت تدرك أن شيئًا ما قد حدث بشكل خاطئ، لكن هذه المعرفة لا تساعدك على إطفاء الشعلة.

"لتشخيص" مشكلة الاحتفاظ لديك وحلها، عليك أن تفعل شيئًا أكثر جدية من مجرد النظر إلى أنماط الفوز والخسارة. ومن الضروري تحديد من يغادر ومتى يفعل ذلك ولماذا. عندها فقط يمكنك إدارة وقتك بحكمة وإجراء التعديلات التي سيكون لها أكبر الأثر على نمو عملك.

تابع القراءة لمعرفة كيفية العثور على مصدر الحريق وإخماده قبل أن يحترق عملك على الأرض.

هل تفاصيلك صحيحة؟

لن ينكر أحد أن الجيل الرائد يلعب دورًا حاسمًا في نجاح الشركة في العالم. مرحلة مبكرةتطوير. لكن لا تدعني أداء جيدتطغى على مشكلة التقلب.

دعونا نتذكر الصيغة:

Churn = المستخدمون المفقودون / الرقم الإجماليالمستخدمين

دعونا نلقي نظرة على مثال من Profitwell يوضح معنى الصيغة في العالم الحقيقي.

عمودي: العملاء الحاليون، العملاء الحاليون، العملاء الجدد، العملاء الجدد، إجمالي عدد العملاء، معدل التوقف. أفقي: أغسطس، سبتمبر

المشكلة في صيغة المخالفة هي أن نفس وضع التشغيل بالضبط (إضافة 5000 مستخدم شهريًا) لا يؤدي إلى نفس النتيجة - معدل المخالفة في سبتمبر أقل مما كان عليه في أغسطس. يؤدي النمو السريع إلى تقليل معدل التراجع بشكل مصطنع لأن العملاء الجدد الذين تتم إضافتهم شهريًا لم يكن لديهم الوقت الكافي لإلغاء اشتراكاتهم بعد.

يمكن أن يؤدي تغيير ولو جزء من مائة جزء من الزبد إلى انخفاض الأرباح بنسبة 25%، لذلك فأنت بالتأكيد لا تريد عدم الدقة في مثل هذه الحسابات.

متري رقم 1. حساب الزبد على أساس المتوسطات

إن معدل التغير الجيد الذي يحرفه الارتفاع لن يعطيك صورة موضوعية عما يجري بشكل صحيح وما لا يحدث. لذلك، هناك صيغة معدلة قليلاً للشركات الناشئة سريعة النمو:

هل يبدو مخيفا؟ ليس من الصعب معرفة ذلك:

Churn = عدد المستخدمين المفقودين
∑ = مجموع المستخدمين الجدد يوميًا (i=1) في مجموعة البيانات (n)
ن = عدد الأيام في فترة معينة

إذا تمت إضافة المستخدمين إلى قاعدة العملاء تدريجيًا، فسيزيد المتوسط ​​وسيكون له تأثير أكبر على معدل الغياب الشهري لديك. إذا تمت إضافة العملاء إلى القاعدة في نهاية الفترة، فلن يؤدي ذلك إلى تشويه معدل التراجع ولن يظهره على أنه أقل مما هو عليه بالفعل.

باستخدام هذه الصيغة، يمكن موازنة تأثير توليد عملاء محتملين كبيرين عن طريق حساب متوسط ​​البيانات. لن تؤدي طفرات النمو إلى تحريف أرقامك أو تضليلك للاعتقاد بأن أدائك كان أفضل في شهر ما وأسوأ في الشهر التالي.

هل يتم تسوية التدفق الخارجي؟

من الصعب العثور على مؤشر أكثر خطورة من تراجع العملاء، ولكن هناك واحد. هذا هو تقلب المستخدمين. إذا لم تتمكن من تسوية منحنى الاحتفاظ الخاص بك، فإن منتجك لا يتمتع بقوة مقنعة.

لنفترض أن 100 مستخدم قاموا بالتسجيل في خدمتك في الأول من كانون الثاني (يناير) لديهم معدل احتفاظ يبلغ 40% بحلول نهاية الشهر. إلا أن هذا الرقم يتناقص باستمرار، وبحلول نهاية الشهر الثاني، لا يبقى شيء من الرقم الأصلي. إذا كانت لديك مجموعات نموذجية، أو مستخدمون تم تجميعهم حسب تواريخ الاشتراك التي تم استنفادها بالكامل تقريبًا ولم تنته أبدًا، فقد يكون لديك جادمشاكل.

إذن ماذا يعني هذا بالنسبة لنموك؟

المستخدمون النشطون أسبوعيًا (WAU) حسب المجموعات النموذجية الشهرية (بيانات وهمية). عمودي: إجمالي عدد WAU. أفقي: الأفواج الشهرية

في البدايهطولك لن ينخفض. لكن بالنظر إلى الرسم البياني أعلاه، يمكنك أن تفهم أنه بمرور الوقت سيزداد عدد المستخدمين المغادرين، وهذا سيؤدي في النهاية إلى إبطاء نموك. إذا تابعت الرسم البياني إلى اليمين، فمن المؤكد أن المنحنى سينخفض. سيترك المستخدمون موقعك/تطبيقك بمعدل متزايد، وستحصل على مستخدمين جدد بنفس المعدل.

متري رقم 2. معدل الاحتفاظ بالعملاء لكل مجموعة

قم بتقسيم المستخدمين بناءً على تاريخ بدء استخدام خدماتك وإجراء تحليل جماعي. تحتاج إلى تسوية منحنى الاستبقاء. ابحث عن نقطة زمنية (سواء كانت اليوم الثاني أو الأسبوع الثالث) عندما توقف المستخدمون عن التسرب.

ألق نظرة على تحليلين جماعيين:

في المرحلة الأولى، يبدأ التدفق الخارجي تدريجيًا في كل مجموعة حتى لا يتبقى أحد. لكن في اليوم الثاني، يتسطح منحنى الاحتفاظ في اليوم الثاني عشر، وتبني كل مجموعة جديدة على ما تبقى من المجموعة السابقة. إذا كان تحليلك مشابهًا للأول، فركز على توصيل قيمة العرض لعملائك بشكل أكثر وضوحًا المراحل الأولىحفظ. عندها فقط سيبدو الرسم البياني للنمو الخاص بك كما يلي:

بمجرد تسوية منحنى الاحتفاظ الخاص بك، يمكنك الاستثمار في تسريع العملية. حاول إيصال المستخدمين إلى لحظة "آها!" في اليوم الثالث تقريبًا، بدلاً من اليوم الثاني عشر تقريبًا، عندما يكون معدل الاحتفاظ نفسه أكثرالمستخدمين.

ما هي القيمة التي يتمتع بها المستخدمون لديك؟

حتى لو قمت بتسوية المنحنى، عاجلاً أم آجلاً، سيبدأ المستخدمون في تركك. الهدف هو تحديد متى يكون الوقت مبكرًا جدًا وما الذي يمكن فعله للاحتفاظ بها لفترة أطول.

هناك أسطورة مفادها أنه طالما أن القيمة الدائمة للعميل (LTV) أعلى من تكلفة اكتساب العميل (CAC)، فإن مركزك مستقر. بمعنى آخر، طالما أنك تنفق على التسويق أقل من إجمالي الإيرادات التي تحققها من العملاء المكتسبين، فلا بأس.

القيمة الدائمة > CAC = ☺

هل كل شيء على ما يرام؟ لا.

هذه الصيغة صالحة في ظل افتراضين غير دقيقين للغاية:

1. معدلات الزبد ثابتة، و
2. سيغادر جميع المستخدمين في النهاية.

كما بينا في الفصل السابق، التدفق الخارجي ليسثابت، وأنت لا تريد أن يكون. أنت تعمل على تحسين هذا المقياس بشكل مستمر. بالنسبة للافتراض الثاني، كنت تأمل في الحصول على العملاء الذين أبداًلن يتم التخلي عنك.

متري رقم 3. إجمالي ربح المجموعة

وبدلاً من هذه الصيغة، توصلت شركة Open View Partners، التي تعمل مع شركات البرمجيات الناشئة في مرحلة التوسع، إلى صيغة محسنة لفهم قيمة المستخدم. يوصون بالنظر إلى ما يسمى الإيرادات الجماعية التراكمية (CCR) ومقارنتها بـ CAC. CCR هو المبلغ الإجمالي للإيرادات الناتجة عن حصة العملاء الذين اكتسبتهم خلال فترة زمنية معينة (عادةً 12 أو 24 شهرًا).

CCR السنوي = CCR للمجموعة المقابلة في الشهر الثاني عشر / إجمالي مصاريف المبيعات والتسويق في الشهر الأول للمجموعة المحددة

تتضمن الصيغة الجديدة فترة زمنية. ويضمن لك المقارنة صالحإجمالي الربح من مجموعة فردية واحدة مع المبلغ الذي تنفقه للحصول عليه. ليس هناك مجال للافتراضات الخاطئة، وستحصل على فهم حقيقي لمكان التعادل بينك وبين CAC الخاص بك.

ستظهر لك مقارنة CCR وCAC عبر المجموعات النموذجية أين تتحسن بمرور الوقت ومدى سرعة قدرتك على استرداد تكاليف اكتساب العملاء.

معدلات الاحتفاظ مهمة، لكنها لا تحكي القصة بأكملها. الحقيقة هي أن عملية ترك المستخدم يمكن أن تستغرق دقيقة أو ساعة أو حتى أسبوعًا بعد اتخاذ قراره الأولي بشأن منتجك. ربما يريد إلغاء اشتراكه، لكنه ينسى ذلك باستمرار. أو يقرر إعطاء المنتج فرصة أخرى، لكن الأمور لا تسير على ما يرام.

لنفترض أن الرسم البياني للاحتفاظ به يحتوي على هذا المنحدر المثير للقلق:

لاحظت انخفاضًا حادًا في نسبة الاحتفاظ بالمستخدمين، ولكن ليس لديك أي فكرة عما يحدث. يبدو أن المنحنى يزداد حدة في اليوم الرابع عشر... ولكن هل كان هذا بسبب بعض الأخطاء الفادحة أم أن المستخدمين ببساطة تذكروا أنهم يريدون إلغاء اشتراكهم؟

متري رقم 4. DAU/WAU/MAU

بدلاً من النظر فقط إلى الاحتفاظ بالبيانات، يجب عليك النظر إلى تحليلات سلوك المستخدم. هي التي ستشرح لك من هو النشط ومن الذي أخذ الوقت الكافي لإلغاء الاشتراك.

للقيام بذلك، عليك أن تنظر إلى مستويات نشاطك. اعتمادًا على طبيعة منتجك، يجب عليك الانتباه جيدًا لأحد المقاييس التالية:

المستخدمون النشطون يوميًا (DAU)

المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)

إذا كان لديك القيمة الرئيسيةيعتمد على الاستخدام اليومي (أنت تروج لتطبيق مراسلة أو منظم سير العمل)، ثم ينصب تركيزك على المستخدمين النشطين يوميًا. إذا كانت القيمة تعتمد على عمليات تسجيل الوصول الأقل تكرارًا، فتتبع WAU أو حتى MAU.

لا يحدث أن استيقظ جميع المستخدمين في صباح أحد الأيام وقرروا مغادرة التطبيق الخاص بك. عادة ما يسبق التدفق الخارجي انخفاض في النشاط. قم بتعيين معايير النشاط لمستخدميك، وإذا لم تكن تقترب منهم، فابدأ عملية إعادة المشاركة قبل فوات الأوان.

الوقاية بدلا من علاج الأعراض

يمكن أن يكون تطبيق أي وجميع استراتيجيات الاحتفاظ بقاعدة البيانات الخاصة بك أمرًا مغريًا للغاية، سواء كانت لديك مشكلة تخلف عن العمل أم لا. لكن هذا سيؤدي إلى حقيقة أنك سوف تتمزق، ولن تحقق سوى القليل نتيجة لذلك. توفر هذه المقاييس الأربعة نظرة ثاقبة حول كيفية تحديد أهداف التوقف عن العمل واتخاذ الإجراءات بسرعة.

متى ستبدأ المقاييس في الظهور؟ نتائج ممتازة، يمكنك أن تشمر عن سواعدك وتركز على الحصول على قيمة أكبر من المستخدمين.

يتم حسابه باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيقات / عدد المستخدمين الذين أجروا الدفع.

يتم حسابها باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

تحليل البول لMAU. مفهوم البيلة الزلالية الدقيقة وخطورتها وعلاماتها الرئيسية

البيلة الألبومينية الدقيقة هي اضطراب خطير يشكل تهديدًا قاتلًا للإنسان في المراحل المتأخرة من التقدم. لا يمكن تحديد مثل هذا الانتهاك إلا عندما البحوث المختبريةالبول للزلال. وهذه المادة موجودة في دم الإنسان، لذا فإن ظهورها في السائل البيولوجي لا يبشر بالخير.

ما هي البيلة الألبومينية الدقيقة، وكيف يمكن أن تشكل خطورة على صحة المريض، وكيفية جمع البول لاختبار وجود الألبومين؟ دعونا نأخذ الأمر بالترتيب.

ما هو MAU؟

MAU أو البيلة الألبومينية الدقيقة هو وجود الألبومين في السائل البيولوجي. يشير إلى وجود أمراض مختلفة (في أغلب الأحيان كلوية)، ويمكن أن تحدث في 5 درجات من الشدة.

  1. في المرحلة الأولى، لا يمكن اكتشاف الألبومين الدقيق في البول. إنه بدون أعراض تماما، لأن المرض بدأ للتو في التطور.
  2. المرحلة الأولية من التطوير. لا يزال المريض يعاني من تغيرات مرضية خطيرة، لكن مستوى الألبومين في السائل البيولوجي لا يتجاوز القيم القياسية.
  3. المرحلة الثالثة هي مرحلة ما قبل الكلوية. في هذه المرحلة، يمكن بالفعل اكتشاف المرض عن طريق إجراء اختبار البول لـ UIA. إذا لزم الأمر، يتم وصف إجراءات تشخيصية أخرى تهدف إلى تقييم وظائف كبيبات الترشيح الكلوي.
  4. مرحلة الكلية. يعاني المريض من ارتفاع ضغط الدم الشرياني وتورم الأطراف والوجه. في التحليل السريريعلامات بروتينية، بيلة حمراء، ظهور الكرياتينين واليوريا واضحة للعيان.
  5. تطور الفشل الكلوي. يعاني المريض من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم الشرياني، وتورمه عمليا لا يختفي، والبروتين موجود في تحليل البول، خلايا الدموجزيئات اليوريا والكرياتينين. السكر مفقود.

يمر المريض المصاب بداء السكري بكل هذه المراحل من البيلة الألبومينية الدقيقة. إذا لم تستجب للأعراض الخطيرة في الوقت المناسب، فبالإضافة إلى الكلية الكلوية السكرية، يخاطر المريض بالدخول في غيبوبة سكرية، وهذا يشكل بالفعل تهديدًا مباشرًا لحياته.

الأداء الأمثل والانحرافات الخطيرة

يمكن اكتشاف الألبومين في البول لدى عدة فئات من المرضى، وهي:

  • مرضى السكري؛
  • الأشخاص الذين يعانون من أمراض الكلى.
  • المرضى الذين يعانون من أمراض القلب تصلب الشرايين.
  • النوى.

يعتمد معدل الألبومين الميكروي في البول البشري على عدة عوامل. إذا حدث واحد منهم على الأقل، يمكن أن يرتفع مستوى المادة بشكل حاد. هذه العوامل هي:

  • النشاط البدني المفرط.
  • تعاطي الأطعمة البروتينية.
  • نقص السوائل في الجسم والجفاف.
  • حمى؛
  • العمليات الالتهابية التي تحدث في أعضاء الجهاز البولي.
  • التدخين؛
  • العمليات الضخامية في عضلة القلب.
  • التهاب الكلى.
  • زيادة حادة في مستويات الكرياتينين.

يجب ألا يتجاوز المعدل اليومي لـ MAU في بول أي شخص، بغض النظر عن عمره، 30 ملغ. إذا تم تجاوز هذه المؤشرات، ولو بشكل طفيف، فيجب أن يكون هذا أساسًا لفحص أكثر شمولاً للمريض. لذلك، غالبا ما تشير هذه الانحرافات إلى تطور اعتلال الكلية، والذي يمكن أن يتطور إلى مشكلة أكثر خطورة.

إذا تم تجاوز مستوى الألبومين في البول 10 مرات، والجرعة اليومية الحالية هي 300 ملغ، فهذا يشير إلى تلف الكلى المرضي والمهدد للحياة.

ماذا يظهر تحليل البول لـ UIA ومتى يكون ضروريًا؟

أولاً، عليك معرفة نوع اختبار البول الخاص بـ UIA. يتم إجراء مثل هذه الدراسة السريرية فقط في حالة وجود مؤشرات معينة، والتي سننظر فيها بعد ذلك بقليل. وباستخدام مثل هذا الاختبار، يقوم فني المختبر بحساب كمية الألبومين، كما يكتشف (أو لا يكتشف) المواد التي الأشخاص الأصحاءلم يتم ملاحظتها - البروتين والسكر وكريات الدم الحمراء وما إلى ذلك.

يساعد تحليل UIA في تحديد وجود:

  • السكرى؛
  • الساركويد.
  • انتهاكات خطيرة لنظام القلب والأوعية الدموية.
  • ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
  • الحساسية للفركتوز.

ومع ذلك، فإن السبب الأكثر شيوعًا لزيادة الألبومين الميكروي في البول هو داء السكري. يعد التحليل للكشف عن هذه المادة في البول ضروريًا إذا كان المريض:

  • يشكو من ألم متكرر أو مستمر في منطقة الصدر.
  • يشعر بعدم الراحة الشديدة في الجانب الأيسر من الصدر، أو حتى الجذع بأكمله؛
  • يعاني من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم.
  • يشعر بالضعف العام والخمول والتعب.

وفي مراحل لاحقة قد تظهر على المريض أعراض واضحة للسكتة الدماغية. يمكن أن تكون عواقب المرض خطيرة للغاية، لذلك إذا كنت تعاني من الدوخة المتكررة والإغماء ونوبات الغثيان وأعراض أخرى، فيجب عليك بالتأكيد استشارة الطبيب.

ما هو الأسلوب الصحيح لجمع البول للتحليل؟

يمكن وصف اختبار البول للبيلة الألبومينية الدقيقة من قبل طبيب الغدد الصماء أو طبيب الباطنة أو طبيب المسالك البولية أو طبيب القلب. بالنسبة للأطفال، قد يحيلك طبيب الأسرة أو طبيب الأطفال لإجراء هذا الاختبار. إذا تم اكتشاف وجود الألبومين في البول لدى المريض، فيجب إجراء مزيد من الفحص قبل اتخاذ أي إجراء. ستساعد الإجراءات التشخيصية الإضافية في تحديد سبب المرض، وعندها فقط تبدأ في القضاء عليه.

كيفية إجراء اختبار البول للبيلة الألبومينية الدقيقة؟ من المهم معرفة ذلك من أجل الحصول على نتائج حقيقية من الدراسة السريرية للسائل البيولوجي. يعتمد جمع البول على الغرض الذي يتم من أجله.

وبالتالي، يتم جمع البول لـ MAU قبل 24 ساعة من الاختبار لتحديد وجود الأملاح. لمنع تلوث العينة مواد مختلفةأو جزيئات، شراء خاص وعاء من البلاستيكلجمع البول. بعد ذلك قم بما يلي:

  • صب البول المجمع في وعاء.
  • إعطاء الحاوية للفحص.
  • انتظر النتائج، وإذا لزم الأمر، قم بإعادة جمع السائل البيولوجي.

كيفية جمع اختبار البول لـ UIA إذا كنت تشك في الإصابة بمرض السكري؟ من الضروري جمع البول يوميا، وبعد ذلك يجب وضعه في مكان بارد. في اليوم التالي، صب 100 مل من السائل في وعاء بلاستيكي، واخلطه مع البول الطازج. قم بتغطية الحاوية بغطاء، مع التأكد من إغلاق الحاوية بإحكام.

إرسال حاوية مع السائل البيولوجيللتحليل تأكد من الإشارة إلى البيانات الضرورية: العمر والوزن وتاريخ جمع البول. إذا لزم الأمر، يمكنك تحديد المتخصص الذي سيقوم بفك النتائج، وكذلك تاريخ ميلادك.

أما بالنسبة لما يجب أن تكون نسبة الألبومين إلى الكرياتينين في البول، إذن القاعدة اليوميةيجب أن يكون مثل هذا:

يشير تجاوز هذه المعايير إلى حدوث خلل خطير في الجسم. إذا استمرت هذه الحالات الشاذة لمدة 3 أشهر أو أكثر، فإنها غالبا ما تشير إلى مرض الكلى المزمن.

علاوة على كل ما سبق، تجدر الإشارة إلى أنه لا يمكن الوقاية من الأمراض الخطيرة إلا من خلال الخضوع بانتظام لاختبارات سريرية وقائية للبول. وفي ظل ظروف أخرى، قد لا يكون من الممكن تصحيح الوضع.

MAU DAU ARPU، أو مقاييس حركة المرور التي تحتاج إلى معرفتها

تطبيقات لأجل الهواتف المحمولةجلب الأموال إلى هؤلاء المطورين القادرين على التكيف بسرعة مع احتياجات جمهورهم (العملاء). لا يكفي إنشاء تطبيق مفيد، بل تحتاج إلى تتبع نشاط مستخدميه، والاستجابة في الوقت المناسب للانخفاضات والزيادة في الطلب، وتنفيذ سياسة تسعير مناسبة. مقاييس الأداء تخدم هذا الغرض. تطبيقات الهاتف الجوال، والتي سنناقشها بالتفصيل أدناه.

مقاييس تطبيقات الهاتف المحمول الأساسية

يتم تثبيت تطبيق الهاتف المحمول عن طريق تنزيل البرنامج على هاتفك. إذا كان العميل راضيا عن التطبيق، فإنه يتحول إلى مستخدم نشط. في هذه المرحلة، يجب أن يكون العميل مهتمًا جدًا لدرجة أنه يريد الحصول على نسخة موسعة من التطبيق والحصول على محتوى إضافي. سيكون العميل الراضي والمهتم على استعداد لدفع مبلغ إضافي مقابل خدمة محسنة. هذا هو المكان الذي يبدأ فيه التطبيق في جلب الأموال إلى منشئه.

من السهل رؤية علاقة مباشرة بين توقعات المستخدم الراضية والإيرادات المباشرة من التطبيق. ولكن كيف يمكن تتبع درجة "رضا" العملاء؟ يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام مقاييس تساعد في فهم ما يحبه المستخدمون وكيفية تقييمهم له، على سبيل المثال، رفع أسعار المحتوى الإضافي، وإدخال ميزات مدفوعة جديدة، وما إلى ذلك.

تُستخدم المقاييس في تطبيقات الهاتف المحمول، وكذلك الألعاب والشركات الناشئة. يمكن للمطور ربط عدة أنواع من المقاييس للحصول على التقييم الأكثر اكتمالاً لطلب المستخدم. يوصى بالبدء في أخذ القياسات فور قيام العميل بتنزيل التطبيق لأول مرة.

من المهم متابعة المقاييس التالية:

  1. مصادر تثبيت التطبيق مطلوب لتقييم فعالية قنوات التسويق الخاصة بك.
  2. مقاييس الاحتفاظ بالمستخدمين والمشاركة. يوضح عدد العملاء الذين قاموا بتشغيل تطبيقك بعد تنزيله. على سبيل المثال، تعرض وحدة PCU الحد الأقصى لعدد المستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق في وقت واحد. ACU هو مقياس لمتوسط ​​عدد المستخدمين المتزامنين في تطبيق ما خلال فترة محددة.
  3. عدد المستخدمين الفريدين. عدد العملاء الذين يستخدمون التطبيق بانتظام.
  4. الجلسة هي مقياس. مؤشر لمدة بقاء المستخدم في التطبيق.
  5. اختبارات أ/ب. وهي تبلغنا بالأزرار التي ضغط عليها المستخدم وبأي ترتيب.
  6. المقاييس المالية. حساب فعالية التطبيق وربحيته. المقاييس المالية الرئيسية هي ARPPU (الإيرادات لكل مستخدم يدفع) وARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم).

مؤشرات نشاط المستخدم والمشاركة

من المهم لجميع مطوري تطبيقات الهاتف المحمول أن يفهموا نشاط مستخدميهم ومشاركتهم. ولهذا الغرض، يتم حساب مقاييس مثل DAU وWAU وMAU وPCU وACU.

ما هو هذا النشاط وماذا يعني؟

توضح مقاييس النشاط عدد العملاء الذين قاموا بتنزيل التطبيق بالفعل ويستخدمونه. تتيح لك معرفة هذه المؤشرات تقييم جمهور المستخدمين لديك وتحليل طلباتهم. ونتيجة لذلك، تتلقى "نصائح" حول أساليب التسويق التي تحتاج إلى اللجوء إليها. هذه هي الخطوة الأولى لزيادة تفاعل المستخدمين، وبالتالي دخلك.

ما هو DAU (المستخدمون النشطون يوميًا)؟ هؤلاء هم المستخدمين النشطين يوميا. يعرض المقياس عدد المستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق يوميًا. وبناءً على ذلك، فإن WAU (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) هم مستخدمون نشطون أسبوعيًا. وMAU (المستخدمون النشطون شهريًا) هم مستخدمون فريدون يقومون بزيارة التطبيق مرة واحدة على الأقل شهريًا. يتم تحديد تفرد المستخدمين عن طريق المعرف أو تسجيل الدخول.

قم بزيارة القمم ومعدلات المشاركة

للحصول على معدل تفاعل المستخدم لمدة أسبوع، تحتاج إلى تقسيم المؤشر "اليومي" على "الأسبوعي" (DAU / WAU). إذا كنت بحاجة إلى معرفة معامل "التزام" المستخدمين بالخدمة شهريًا، فإننا نقوم بمقارنة النتائج "اليومية" و"الشهرية" (DAU/MAU).

هل تريد أن تفهم متى يستخدم العملاء منتجك بشكل أكثر نشاطًا؟ استخدم مقياسًا لتحديد عدد المستخدمين في فترة زمنية معينة. تتبع متوسط ​​وذروة الزيارات واستخلاص النتائج.

لذلك، PCU (ذروة المستخدم المتزامن أو "ذروة المستخدمين عبر الإنترنت") هو الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. يتم قياس المؤشر بالساعة أو الشهر أو السنة.

وفي الوقت نفسه، يكون المتوسط ​​هو ACU (متوسط ​​المستخدم المتزامن أو "متوسط ​​عدد المستخدمين عبر الإنترنت"). نحن هنا نتحدث عن عدد المستخدمين المتواجدين في التطبيق في نفس الوقت خلال فترة زمنية محددة. ما هي هذه المؤشرات ل؟ على سبيل المثال، لتحديد الوقت المثالي لإطلاق حملة إعلانية.

نوصي بالاحتفاظ بالإحصائيات وتسجيل مؤشرات مشروعك، عندها ستفهم دائمًا ما إذا كان العملاء يحبون تطبيقك، وما إذا كانوا منخرطين ونشطين، وما إذا كانوا راضين عن أسعارك، ومتى تحتاج إلى تغيير استراتيجية التسويق الخاصة بك.

يتيح حساب مقاييس النشاط والمشاركة إجراء المزيد من الحسابات للمقاييس المالية ARPU وARPPU. يُظهر الأخير الربح الذي تم الحصول عليه من جميع المستخدمين وبشكل منفصل عن هؤلاء العملاء الذين يشترون الإصدارات والمحتوى المدفوع.

متاح على شبكة الإنترنت اليوم أنظمة مختلفةالتحليلات، يمكن استخدام الكثير منها مجانًا. على سبيل المثال، شعبية لتطبيقات الهاتف المحمول خدمات جوجل Analytics وFlurry وApp Annie (على الرغم من أن App Annie يفرض رسومًا مقابل بعض المقاييس الإضافية).

المقاييس المالية

من منظور التنبؤ بالربح، هذه هي أهم مجموعة من المقاييس.

المقاييس المالية الرئيسية

  • الإجمالي - إجمالي الدخل لفترة محددة؛
  • الإيرادات - صافي الدخل مطروحًا منه حصة المتجر الذي يوجد به تطبيقك؛
  • حصة الدفع – نسبة عدد العملاء الذين يشترون الإصدارات المدفوعة إلى إجمالي عدد المستخدمين الفريدين. إذا انخفض المؤشر، فهذا يعني أن العملاء سئموا المحتوى المدفوع، وحان الوقت "لإحيائه" (على سبيل المثال، تشغيل عرض ترويجي جديد)؛
  • المعاملات التي تتم بواسطة المستخدم أو TBU – عدد الدفعات لكل مستخدم. ويتم حسابه عن طريق قسمة إجمالي عدد الدفعات لفترة معينة على عدد الدافعين.

كيفية حساب الربح

معرفة اثنين فقط صيغ بسيطةسيسمح لك باستخلاص استنتاجات حول مدى فعالية طلبك.

الصيغة الأولى تحسب متوسط ​​الربح لكل عميل لفترة محددة. يتم تحديد مؤشر ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) من خلال نسبة إجمالي الإيرادات من المستخدمين إلى متوسط ​​حركة المرور لكل يوم/أسبوع/شهر.

يتيح مؤشر ARPU فهم مدى فعالية مشروعك بشكل عام. بعد كل شيء، نحن نتحدث عن الدخل من جمهور التطبيق بأكمله. يعتمد الفهرس، من بين أمور أخرى، على الخاص بك سياسة التسعير. ومع ذلك، هناك مؤشر آخر يساعد على فهم مدى قبول أسعارك لعملائك بشكل أفضل، وهو مؤشر ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع). يعد هذا أيضًا أحد العوامل المحددة لمتوسط ​​الربح لكل مستخدم لفترة محددة، فقط نحن نتحدث حصريًا عن العملاء الذين يدفعون. أي أولئك الذين يشترون محتوى أو خدمات إضافية منك.

لتحديد مؤشر ARPPU، يرتبط إجمالي الدخل بعدد المستخدمين الذين يدفعون أو PU (عدد العملاء الذين دفعوا مقابل محتوى إضافي في فترة محددة).

بفضل مؤشر ARPPU، من السهل تحديد ربحية المحتوى المدفوع. يمكنك أيضًا ملاحظة رد فعل المستخدمين على تحديث التطبيق أو تقديم خدمات جديدة أو زيادة الأسعار.

الفرق بين ARPU وARPPU

يواجه العديد من المطورين صعوبة في المرحلة الأولية لتقييم المقاييس. على وجه الخصوص، غالبًا ما يتم الخلط بين مؤشرات ARPU وARPPU.

في حين أن ARPU يعرض في النهاية صافي الربح لكل مستخدم، على سبيل المثال يوميًا، فإن ARPPU يأخذ في الاعتبار فقط الربح الذي تلقيته من العملاء الذين يدفعون. إذا لم يقم أي عملاء في يوم ما بشراء محتوى إضافي، فسيكون متوسط ​​ARPPU لهذا اليوم صفرًا.

  • ARPU = الإيرادات / المستخدمين (صافي الدخل مقسومًا على عدد جميع المستخدمين)

يتم أخذ جميع المستخدمين بعين الاعتبار. يوضح هذا المؤشر مقدار الدخل الذي يحققه المستخدم الواحد في المتوسط.

  • ARPPU = الإيرادات / المستخدمين الذين يدفعون (صافي الدخل مقسومًا على عدد المستخدمين الذين يدفعون)

يتم أخذ المستخدمين الذين يدفعون فقط في الاعتبار. يوضح ARPPU كيف يتفاعل المستخدمون مع أسعارك والمبلغ الذي يرغبون في دفعه مقابل المحتوى المدفوع.

وبما أن عدد المستخدمين الذين يدفعون أقل بكثير من إجمالي عددهم، فإن ARPPU سيكون دائمًا أكبر من APRU.

إذا قمت برفع الأسعار، فقد يكون لديك عدد أقل من المستخدمين الذين يدفعون. حصة الدفع – حصة العملاء الذين يدفعون. في هذه الحالة، سيزداد معدل الربح من جميع العملاء بسبب انخفاض عدد العملاء الذين يدفعون بعد رفع أسعار المحتوى الإضافي. لجذب عدد أكبرالعملاء الذين يدفعون، تحتاج إلى بناء استراتيجية تسعير مرنة و"حساسة".

أمثلة على حسابات ARPU وARPPU

لنفترض أن لديك 2000 مستخدم وأن 50 منهم يشترون محتوى مدفوعًا. الدخل الشهري هو 5000 دولار.

نتائجك شهريا:

  • ARPU = 5000 دولار/2000 = 2.5 دولار (أي أن مستخدمًا "عاديًا" يدفع لك 2.5 دولار شهريًا)؛
  • ARPPU = 5000 دولار/50 = 100 دولار (أي أن مستخدمًا واحدًا يدفع لك ربحًا قدره 100 دولار شهريًا)؛
  • حصة الدفع = 50 / 2000 = 2.5% (وبالتالي فإن حصة المستخدمين الذين يدفعون هي 2.5%)؛
  • دعونا نتحقق: 2.5 دولار = 100 دولار × 2.5%

مؤشرات مالية مفيدة أخرى

بالإضافة إلى الأرباح، يمكنك أيضًا حساب نفقاتك. على سبيل المثال، حدد تكلفة جذب العملاء. لهذا الغرض، يوجد مؤشر CPI (تكلفة التثبيت) - وهذه هي تكلفة تثبيت التطبيق. بفضله، يمكنك معرفة مقدار الأموال التي تم إنفاقها على جذب عملاء جدد. يتم حساب هذا المقياس من خلال نسبة تكلفة الإعلان إلى عدد عمليات تثبيت التطبيق.

يمكنك أيضًا تحديد مدى فعالية مشروعك طوال "حياته" بأكملها. للقيام بذلك، من الضروري مراعاة مؤشر LTV (قيمة الحياة) - وهو مؤشر الربحية لمتوسط ​​فترة استخدام التطبيق من قبل عميل واحد.

لحساب مؤشر الـ LTV، تحتاج إلى مضاعفة الإيرادات لكل مستخدم (ARPU) بالمؤشر متوسط ​​مدةالاستخدام أو مدى الحياة.

هل مشروعك مربح؟ إذا كان LTV أقل من مؤشر أسعار المستهلك، فهو غير مربح.

لتحسين مؤشر LTV، تحتاج إلى زيادة جاذبية التطبيق، وتقليل تكلفة جذب عملاء جدد، وزيادة تكلفة المحتوى المدفوع.

إيجابيات وسلبيات استخدام المقاييس

على سبيل المثال، سيكون من الصعب فهم ما إذا كان مؤشر DAU في يوم معين هو نتيجة لحملة علاقات عامة ناجحة، أو نتيجة لتطبيق استراتيجية تسويق لجذب عملاء جدد أو بسبب عودة العملاء القدامى.

تساعد تحليلات تطبيقات الهاتف المحمول في بناء نموذج مرن وفعال للتفاعل مع العملاء. حفظ الإحصائيات والمعرفة الجمهور المستهدفسيضمن نجاح مشروعك.

المؤشرات وقواعد التجميع وتفسير نتائج اختبار البول للبيلة الألبومينية الدقيقة

يستخدم اختبار البول للكشف عن بيلة الألبومين الدقيقة (MAU) على نطاق واسع في تشخيص المراحل الأولية لتلف الأنسجة الكلوية.

المهم هو التحديد الكمي لمستوى الزلال البولي، والذي يعكس بشكل مباشر درجة الضرر الذي يصيب الكبيبة الكلوية (المصدر الرئيسي العنصر الهيكليالكلى).

البيلة الألبومينية الدقيقة هي إفراز بروتين الألبومين في البول بكميات تتجاوز القيم الفسيولوجية.

الجدول 1 - تعريف البيلة الزلالية الدقيقة. المصدر – RMJ. 2010. رقم 22. ص 1327

بيلة الألبومين الفسيولوجية والمرضية

يفرز الشخص السليم كمية صغيرة من جزيئات البروتين في البول (تصل إلى 150 ملجم/ديسيلتر)، في حين أن محتوى الألبومين فيه أقل من 30 ملجم/ديسيلتر.

قد تختلف كمية البروتين التي تفرز في البول وقت مختلفأيام في نطاق واسع. وبالتالي، في الليل، يكون إفراز الألبومين في البول أقل بنسبة 30-40٪ تقريبًا، وهو ما يرتبط بانخفاض مستوى ضغط الأوعية الدموية ووضع الجسم الأفقي. وهذا يؤدي إلى انخفاض في تدفق الدم الكلوي ومعدل ترشيح البول في الكبيبة.

في الوضع المستقيم، يزداد مستوى إفراز الألبومين في البول، وبعد النشاط البدني يمكن أن يصل لفترة وجيزة إلى نطاق ملغم / لتر.

قد تتأثر كمية الألبومين التي تفرز في البول بالعوامل التالية:

  1. 1 الأطعمة الغنية بالبروتين.
  2. 2 العمل البدني الشاق.
  3. 3 التهابات المسالك البولية.
  4. 4 فشل الدورة الدموية.
  5. 5 تناول مضادات الالتهاب غير الستيروئيدية (العقاقير غير الستيرويدية المضادة للالتهابات)؛
  6. 6 عدوى بكتيرية حادة، والإنتان.
  7. 7 الحمل.

على العكس من ذلك، فإن تناول الأدوية الخافضة للضغط من مجموعة مثبطات الإنزيم المحول للأنجيوتنسين يقلل من إفراز الألبومين.

قد يعتمد معدل إفراز الألبومين في البول أيضًا على العمر والعرق. يحدث إفراز غير طبيعي للألبومين في غياب دليل على أمراض مصاحبة للأعضاء الداخلية عند كبار السن والأفارقة، وغالبًا ما يقترن بزيادة الوزن.

تحليل البول لـ MAU - مؤشرات للتعيين

البيلة الزلالية الدقيقة (المختصرة MAU) هي العلامة الأولى والأكثر موثوقية لتلف أنسجة الكلى.

نظرًا لأنه من المستحيل تحديده باستخدام الطرق الروتينية، يتم تضمين اختبار البول للكشف عن البيلة الألبومينية الزهيدة في معايير فحص المرضى المعرضين للخطر، وخاصة في المرضى الذين يعانون من السكرىوارتفاع ضغط الدم الشرياني.

قائمة المرضى الذين سيتم فحصهم للكشف عن البيلة الألبومينية الدقيقة:

  1. 1 المرضى الذين يعانون من أي نوع من مرض السكري وتاريخ المرض لأكثر من 5 سنوات (مرة واحدة كل 6 أشهر)؛
  2. مريضان يعانيان من ارتفاع ضغط الدم (مرة واحدة خلال 12 شهرًا)؛
  3. 3 المرضى بعد زراعة الكلى لمراقبة تطور تفاعلات الرفض.
  4. 4 المرضى الذين يعانون من التهاب كبيبات الكلى المزمن.

أسباب الأضرار التي لحقت الكبيبة الكلوية

من بين الأسباب الرئيسية لتلف كبيبات الكلى، وبالتالي البيلة الزلالية الدقيقة، هي:

  1. 1 مستوى عالنسبة السكر في الدم. MAU هي العلامة الأولى لاعتلال الكلية السكري. الآلية الرئيسية لحدوث بيلة الزلال الدقيقة في داء السكري هي فرط الترشيح في الكبيبات الكلوية وتلف أوعية الكلى نتيجة لارتفاع السكر في الدم. إذا ترك دون علاج، يتطور اعتلال الكلية السكري بسرعة، مما يؤدي إلى الفشل الكلوي والحاجة إلى غسيل الكلى. ولهذا السبب يجب على كل مريض مصاب بداء السكري أن يخضع لاختبار البول لـ UIA مرة واحدة على الأقل كل ستة أشهر، من أجل الكشف المبكر عن اعتلال الكلية وعلاجه في الوقت المناسب.
  2. 2 ارتفاع مستوى الضغط الانقباضي. ارتفاع ضغط الدم هو مرض جهازي يؤثر عدد كبير منالأعضاء والأنظمة، بما في ذلك الكلى. في هذه الحالة، يعد MAU علامة على تطور مضاعفات الكلى - تصلب الكلية الناتج عن ارتفاع ضغط الدم، والذي يعتمد على زيادة ضغط الترشيح والتليف الأنبوبي الخلالي وزيادة نفاذية جدار الأوعية الدموية للبروتين. MAU هو عامل خطر مكتفي ذاتيًا لتطور مضاعفات ارتفاع ضغط الدم.
  3. 3 الوزن الزائد والسمنة والمتلازمة الأيضية. منذ عام 1999، عرّفت منظمة الصحة العالمية البيلة الألبومينية الدقيقة كأحد مكونات المتلازمة الأيضية.
  4. 4- فرط كوليستيرول الدم وزيادة الدهون الثلاثية في الدم، مما يؤدي إلى تطور تصلب الشرايين المعمم. يعكس MAU في هذه الحالة ظاهرة الخلل البطاني ويرتبط بشكل مباشر بزيادة خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
  5. 5 التهاب مزمن في أنسجة الكلى. يعد ظهور MAU (والبولية البروتينية بشكل عام) علامة غير مواتية من الناحية الإنذارية لتطور التهاب كبيبات الكلى.
  6. 6 التدخين. لدى المدخنين، يكون إفراز الألبومين في البول أعلى بنسبة 20-30٪ تقريبًا (نيلسون، 1991، موجيستين، 1995)، وهو ما يرتبط بتلف النيكوتين لبطانة الأوعية الدموية.

طريقة التحديد

لا يتم الكشف عن بيلة الألبومين المرضية عن طريق الطرق الروتينية لفحص البول، على سبيل المثال، عن طريق الترسيب الحمضي.

نظرًا للتغير اليومي الكبير في إفراز الألبومين البولي، فإن اكتشاف MAU في اختبارين أو ثلاثة اختبارات بول متتالية يكون مهمًا من الناحية التشخيصية.

بالنسبة لاختبار فحص البول لـ UIA، يجوز استخدام شرائط اختبار مصممة خصيصًا، ولكن في حالة الاختبار الإيجابي باستخدام الاختبارات السريعة، فمن الضروري تأكيد بيلة الألبومين المرضية باستخدام طرق تسمح بتحديد تركيز الألبومين.

يتم إجراء التقييم شبه الكمي باستخدام شرائط خاصة - اختبارات الشريط، حيث توجد 6 تدرجات لتركيز الألبومين في البول ("لم يتم اكتشافها"، "آثار" - ما يصل إلى 150 مجم / لتر، أكثر من 300 مجم / لتر، 1000 مجم /ل، 2000 ملغم/لتر، وأكثر من 2 ألف ملغم/لتر). تبلغ حساسية هذه الطريقة حوالي 90٪.

يتم التحديد الكمي باستخدام:

  1. 1 تحديد نسبة الكرياتينين والألبومين (C/A) في البول.
  2. 2 طريقة القياس المناعي المباشر. تتيح لك الطريقة تقدير تركيز الألبومين من خلال تعكر المحلول الذي تم الحصول عليه بعد تفاعل البروتين مع أجسام مضادة محددة وترسيب المجمعات المناعية.
  3. 3 الطريقة الكيميائية المناعية باستخدام نظام "HemoCue" (التفاعلات الكيميائية المناعية باستخدام الأجسام المضادة للإنسان). تؤدي مجمعات الأجسام المضادة للألبومين إلى تكوين راسب، والذي يتم التقاطه لاحقًا بواسطة مقياس الضوء.

كيفية جمع المواد للبحث؟

جمع البول للبحث لا يتطلب إعدادا مسبقا.

قواعد جمع المواد:

  1. 1 يتم جمع البول على مدار يوم كامل (من الساعة 08.00 في اليوم الأول إلى الساعة 08.00 في اليوم الثاني)، ويجب صب الجزء الأول من البول في المرحاض.
  2. 2 يتم جمع كل البول الذي تم إخراجه خلال 24 ساعة في حاوية واحدة (معقمة). خلال النهار، يجب أن تبقى الحاوية في الداخل مكان رائعفي غياب ضوء الشمس.
  3. 3 يجب قياس كمية البول اليومية وتسجيل النتيجة على استمارة إحالة البحث الصادرة.
  4. 4 بعد ذلك يتم خلط البول (وهذا ضروري لأن البروتين يمكن أن يستقر في قاع الجرة!) ويصب في وعاء معقم بحجم حوالي 100 مل.
  5. 5 يتم تسليم الحاوية للمختبر في أسرع وقت ممكن.
  6. 6 لا يلزم إرسال كل البول الذي يتم جمعه يوميًا إلى المختبر.
  7. 7 بما أن إطلاق الألبومين يعتمد على الطول والوزن، فيجب تسجيل هذه المعلمات في الاتجاه الصادر. وبدونها لن يتم قبول البول للفحص.

ماذا تفعل إذا تم اكتشاف البيلة الزلالية الدقيقة؟

إذا لم يتم تحديد أي أمراض أخرى للأعضاء الداخلية، باستثناء البيلة الزلالية الدقيقة، فمن المستحسن إجراء تشخيصات إضافية لاستبعاد داء السكري وارتفاع ضغط الدم.

ولهذا الغرض، يلزم مراقبة ضغط الدم على مدار 24 ساعة واختبار تحمل الجلوكوز.

في المرضى الذين يعانون من MAU والذين تم تشخيصهم مسبقًا بداء السكري و/أو ارتفاع ضغط الدم، يجب تحقيق المعايير المخبرية التالية:

  1. 1 الكولسترول<4,5 ммоль/л;
  2. 2 نسبة الدهون الثلاثية (TG) تصل إلى 1.7 مليمول/لتر؛
  3. 3 الهيموجلوبين السكري يصل إلى 6.5%؛
  4. 4 الضغط الانقباضي<130 мм.рт.ст.

وهذا يساعد على تقليل الوفيات الناجمة عن مضاعفات القلب والأوعية الدموية بنسبة 50٪. تختلف المؤشرات قليلاً في مرضى السكري من النوع الأول وهي:

  1. 1 الهيموجلوبين السكري< 8,0%;
  2. 2 ضغط الدم<115/75 мм.рт.ст;
  3. 3 نسبة الكوليسترول تصل إلى 5.1 مليمول/لتر؛
  4. 4 دهون ثلاثية تصل إلى 1.6 مليمول/لتر.

الوقاية من UIA

من أجل منع تلف أنسجة الكلى، يجب اتباع عدة قواعد:

  1. 1 المراقبة المنتظمة لمستوى الجلوكوز الصائم - المستويات الطبيعية هي 3.5 - 6.0 مليمول / لتر.
  2. 2 مراقبة ضغط الدم يومياً بحيث لا يتجاوز 130/80 ملم زئبق.
  3. 3 مراقبة ربع سنوية لمؤشرات مستوى الدهون - مع ارتفاع مستويات الكوليسترول والدهون الثلاثية، لا يحدث تكوين لويحات تصلب الشرايين فحسب، بل يحدث أيضًا تلف في أنسجة الكلى؛
  4. 4 الإقلاع نهائياً عن التدخين والسجائر المماثلة للنيكوتين. يشكل النيكوتين خطراً على جميع الأوعية الدموية في جسم الإنسان، بما في ذلك أوعية الكلى. إن خطر الإصابة بالبيلة البروتينية لدى المدخنين أعلى بنحو 21 مرة من غير المدخنين.

ما هو ماو؟

ولكن في أغلب الأحيان يعني ذلك في القطط أنهم بحاجة إلى الجنس الآخر. حسنًا.. أعتقد أنه يمكنك تخمين ذلك بنفسك))

مادة من ويكيبيديا – الموسوعة الحرة

هناك سلالة من القطط (المصرية) تسمى "ماو"

كانت القطط مفضلة لدى المصريين لفترة طويلة. وفي العصور القديمة كانوا يرمزون إلى الآلهة رع وباست. سلالة الماو أصلية، جاءت إلينا من مصر القديمة، واسمها يعني "القط" باللغة المصرية. ظهرت المرأة المصرية في أوروبا في منتصف الخمسينيات من القرن العشرين، وبعد ذلك بقليل - في الولايات المتحدة الأمريكية.

ما هو ماو

مؤسسة الصيدلة البلدية

ضربة جوية واسعة النطاق

الرابطة الدولية للجامعات

التعليم والعلوم والتنظيم

القاموس: س. فاديف. قاموس اختصارات اللغة الروسية الحديثة. - سانت بطرسبرغ: بوليتكنيكا، 1997. - 527 ص.

الخطوط الجوية الدولية الأوكرانية

مدرسة المدفعية في موسكو

العسكرية والتاريخ وموسكو والتعليم والعلوم

القاموس: قاموس اختصارات ومختصرات الجيش والخدمات الخاصة. شركات. أ.أ.شيلوكوف. - م: دار النشر AST LLC، دار النشر جيليوس CJSC، 2003. - 318 ص.

مكتب موسكو لمكافحة الاحتكار

أكاديمية موسكو للإدارة

موسكو والتعليم والعلوم

مركز موسكو للطيران

القاموس: قاموس اختصارات ومختصرات الجيش والخدمات الخاصة. شركات. أ.أ.شيلوكوف. - م: دار النشر AST LLC، دار النشر جيليوس CJSC، 2003. - 318 ص.

مؤسسة بلدية مستقلة

على سبيل المثال: MAU NGSP

التسويق وإدارة الأزمات

الهيدروكربونات العطرية متعددة النوى

الفحم المعدل المحتوي على النيتروجين

خدمات الطيران في موسكو

مطار أوفا الدولي

أفيا، أوفا، منظمة

قاموس الاختصارات والمختصرات. أكاديمي. 2015.

تعرف على ما هو "MAU" في القواميس الأخرى:

UIA - له عدة معانٍ: المحتويات 1 الاسم الأخير 2 الاختصارات 3 مصادر أخرى 4 ... ويكيبيديا

ماو - ماو، فلاديمير ألكسندروفيتش تتم إعادة توجيه الطلب "MAU" هنا؛ انظر أيضا معاني أخرى. فلاديمير الكسندروفيتش ماو تاريخ الميلاد: 29 ديسمبر ... ويكيبيديا

ماو - الدولي. مواء Chetyum "ماو" eIo. ماو، مور سيكيوش، كيوشهيركور زينابتس، تشيو تسيبكير زيغيوغو، زيغو تسيكير إيشيول، زيل تسيكير زيمازه، بيراميجير زيزياو، تشيغ تشاوي شيميخ، أونيم إيش كلاب إيشو، ش يوير كييو يوكي، تسيجور كيليو إيكوزي ... Adygabzem izehef gushchiIal

Mau V. - تتم إعادة توجيه الطلب "MAU" هنا. يرى وأيضا معاني أخرى. فلاديمير ألكسندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) اقتصادي أكاديمي روسي. منذ عام 2002، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة للحكومة الروسية. المحتويات 1... ...ويكيبيديا

Mau V. A. - تتم إعادة توجيه الطلب "MAU" هنا. يرى وأيضا معاني أخرى. فلاديمير ألكسندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) اقتصادي أكاديمي روسي. منذ عام 2002، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة للحكومة الروسية. المحتويات 1... ...ويكيبيديا

æmauædz - z.b.p., min ... القاموس الإملائي للغة الأوسيتية

MAU - وحدة امتصاص النفط ضربة جوية ضخمة الرابطة الدولية للجامعات أكاديمية موسكو للإدارة محور الطيران في موسكو مديرية مكافحة الاحتكار في موسكو ... قاموس اختصارات اللغة الروسية

UIA (المعاني) - UIA لها عدة معانٍ: المحتويات 1 الاسم الأخير 2 الاختصارات 3 مصادر أخرى 4 ... ويكيبيديا

ماو (منطقة) - ماو الإنجليزية. ماو بلد الهند منطقة الوضع جزء من ولاية أوتار براديش ... ويكيبيديا

ماو ماو - (كينيا). التمرد. لم يتم توضيح أصل الكلمة بشكل موثوق. تم استخدام هذا المصطلح لأول مرة في محاكمة مجموعة من المتمردين في مايو 1950 ولم يستخدمه الثوار أنفسهم. في المرحلة الأولى () الحركة الاحتجاجية الفلاحية... ... الإرهاب والإرهابيون. كتاب مرجعي تاريخي

اختبار البول لـ UIA

عندما يكون لدى الشخص مشاكل صحية أو أسئلة تتعلق بحالته، فهو يبحث أولاً عن الإجابات على الإنترنت، وبعد ذلك فقط يتوجه إلى الطبيب للحصول على المشورة والمساعدة، على الرغم من أنه من الأصح أن يفعل العكس. بعد كل شيء، لن يقوم الطبيب بدراسة الأعراض فحسب، بل سيحيلك أيضًا لإجراء الاختبارات المعملية. أحد الاختبارات التي يتم إجراؤها لتحديد التشخيص الصحيح هو فحص البول بحثًا عن البيلة الألبومينية الدقيقة. وهذا ما سيتم مناقشته في هذه المقالة.

ما هي هذه الدراسة ولماذا يتم إجراؤها

اختبار البول لماو هو تحديد كمية الألبومين الموجودة فيه. لماذا يفعلون ذلك؟ الحقيقة هي أن الألبومين هو أحد البروتينات التي تشكل جزءًا من الدم. و"البيلة الزلالية الدقيقة" هي فقدانها أو انخفاض تركيزها. عندما تعمل الكلى بشكل جيد ولا توجد أي تشوهات، يكون الألبومين مستقرًا وتكون كميته في البول منخفضة جدًا. عندما تظهر نتائج الدراسة وجود فقدان للزلال في الدم واحتوائه بجرعة زائدة في البول، فهذا علامة على خلل في الكلى، وربما بداية المرحلة الأولى من تصلب الشرايين أو خلل بطانة الأوعية الدموية.

حتى الزيادة الطفيفة في تركيز الألبومين في البول تشير إلى بداية التغيرات في الأوعية الدموية، الأمر الذي يتطلب تشخيصًا أكثر تعمقًا وعلاجًا فوريًا.

لماذا تحدث الزلال الدقيقي (MAU)؟

يمكن أن يحدث تجاوز المستوى الطبيعي للبروتين في البول لعدة أسباب. هناك عوامل تؤثر على الإطلاق لمرة واحدة، لذلك عند إجراء التشخيص، يتم إعطاء البول إلى ماو عدة مرات على مدار ثلاثة أشهر. يعتبر الفائض هو كمية الألبومين من 30 إلى 300 ملغ في اليوم. يمكن أن يحدث مثل هذا الإصدار نتيجة لما يلي:

  • تناول الأطعمة التي تحتوي على نسبة عالية من البروتين.
  • العمل البدني الثقيل.
  • أحمال رياضية قوية
  • زيادة في درجة حرارة الجسم.

تعتمد المؤشرات أيضًا على جنس المريض وعرقه ومنطقة إقامته.

يُعتقد أن MAU يحدث غالبًا عند الأشخاص الذين يعانون من مشاكل الوزن الزائد، ومقاومة الأنسولين، والذين يدخنون كثيرًا ويعانون من مشاكل تضخم البطين الأيسر أو خلل وظيفي. يتم تشخيص هذا التشخيص في الغالب عند الرجال وكبار السن.

للحصول على نتيجة موثوقة، لا يمكن إجراء اختبار ماو أثناء أي مرض معدي، بما في ذلك السارس، أو عند ارتفاع درجة حرارة الجسم، أو الحمى، أو بعد مجهود بدني، أو في حالة التعب، أو بعد تناول الطعام.

إذا أظهرت النتائج زيادة في البروتين في البول، فقد يشير ذلك إلى الأمراض أو التغيرات التالية في الجسم:

  • السكري؛
  • ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
  • التهاب كبيبات الكلى.
  • خلل في نظام القلب والأوعية الدموية.
  • حمل؛
  • انخفاض حرارة الجسم.
  • الساركويد.

في أغلب الأحيان، تحدث الزلاليات الدقيقة نتيجة لمرض السكري.

كما أن زيادة الألبومين في البول قد تشير إلى تطور أمراض القلب والأوعية الدموية التي يسببها مرض السكري من النوع الأول والنوع الثاني.

أعراض البيلة الزلالية الدقيقة

هذا المرض له مراحل تطوره الخاصة. في المرحلة الأولية، لا يشعر المريض بالتغيرات في الجسم وأعراض المرض، ولكن تكوينه البولي يتغير بالفعل، وتظهر الاختبارات بالفعل زيادة في كمية البروتينات، والتي يتم الاحتفاظ بها في المرحلة الأولية في حدود 30 ملغ لكل منهما. يوم. ومع مزيد من التقدم، يتطور الشخص إلى مرحلة ما قبل الكلية. تزداد كمية الألبومين في البول إلى 300 ملغ، ويلاحظ زيادة في ضغط الدم، ويزيد الترشيح الكلوي.

المرحلة التالية هي الكلوية. بالإضافة إلى ارتفاع ضغط الدم، يصاحبه أيضًا تورم. بالإضافة إلى التركيز العالي للبروتين، يحتوي تكوين البول أيضًا على خلايا الدم الحمراء، ويلاحظ زيادة في مستوى الكرياتينين واليوريا.

المرحلة الأخيرة هي الفشل الكلوي. أعراضه:

  • زيادة متكررة في ضغط الدم.
  • تورم مستمر
  • عدد كبير من خلايا الدم الحمراء في البول.
  • معدل ترشيح منخفض
  • كمية كبيرة من البروتين والكرياتينين واليوريا في البول.
  • نقص الجلوكوز في البول.
  • لا يفرز الأنسولين عن طريق الكلى.

كل هذه العلامات قد تشير إلى تطور أمراض القلب. في هذا الوقت، قد يظهر الألم خلف القص، والذي يشع إلى الجانب الأيسر من الجسم. كل هذا يرافقه زيادة في نسبة الكولسترول.

قواعد جمع البول لعلاج البيلة الألبومينية الدقيقة (MAU)

لكي تكون بيانات الاختبارات المعملية موثوقة، من الضروري الالتزام بالقواعد الأساسية لجمع البول لتحليل UIA. لذلك، أولا وقبل كل شيء، تحتاج إلى الاستعداد. قبل يوم واحد من الاختبارات، يتم استبعاد الخضروات والفواكه التي تغير لون البول تماما من الطعام - وهي الجزر والفراولة والتوت والكشمش وغيرها. ثانيا، قبل جمع البول، من الضروري غسل الأعضاء التناسلية الخارجية جيدا بالصابون المضاد للبكتيريا. ثالثا، يتم جمع المواد للتحليل في الصباح مباشرة بعد الاستيقاظ. لا ينبغي تحت أي ظرف من الظروف إجراء هذا الاختبار للنصف الأنثوي أثناء الحيض.

تحتاج أيضًا إلى الاهتمام بجرار البول. الخيار المثالي هو حاوية بلاستيكية خاصة تباع في الصيدلية. لكن إذا لم يكن لديك واحدة، يمكنك أخذ أي وعاء بلاستيكي أو زجاجي بغطاء وغسله جيدًا وتجفيفه ومعالجته بالكحول قبل الاستخدام. حوالي مائة ملليلتر من المادة تكفي لإجراء تحليل على ماو. بعد التجميع، يجب إرسال المادة إلى المختبر خلال ساعة أو ساعتين.

com.alcex

ما هي حياتنا؟ لعبة!

DAU - المستخدمون النشطون يوميًا - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال اليوم.

WAU - المستخدمون النشطون أسبوعيًا - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الأسبوع.

MAU - المستخدمون النشطون شهريًا - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الشهر.

PCU - ذروة المستخدم المتزامن - الحد الأقصى لعدد المستخدمين في وقت واحد في التطبيق. يتم قياسها خلال فترة زمنية محددة (بالساعة/اليوم/الأسبوع/الشهر/السنة)

ACU - متوسط ​​المستخدم المتزامن - متوسط ​​عدد المستخدمين في نفس الوقت في التطبيق. يتم قياسها خلال فترة زمنية محددة (بالساعة/اليوم/الأسبوع/الشهر/السنة)

ARPPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع (متوسط ​​الحساب لكل مستخدم يدفع) - متوسط ​​الدخل لكل مستخدم يدفع. يتم حسابه باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيقات / عدد المستخدمين الذين أجروا الدفع.

ARPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم. يتم حسابها باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

القاعدة هي كما يلي: يجب حساب أي مؤشرات لمشروع الويب وإدخالها في نظام الإحصائيات وتحليلها.

  • DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) - الجمهور اليومي - عدد المستخدمين الفريدين الذين زاروا المشروع يوميًا.
  • WAU (المستخدمون النشطون على مدار الأسبوع) - الجمهور الأسبوعي.
  • MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) - الجمهور الشهري.
  • ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) - الحساب المتوسط ​​- المبلغ الذي يدفعه المستخدمون في المتوسط ​​(الدخل في الوقت T مقسومًا على عدد المستخدمين في نفس الوقت).
  • ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع) - متوسط ​​فاتورة المستخدم الذي يدفع (الدخل خلال الوقت T مقسومًا على عدد المستخدمين الذين يدفعون في نفس الوقت).

    يمكن لبعض مجموعات المؤشرات الأساسية أن توفر خصائص غير مباشرة:

  • DAU/WAU هو المعامل الأسبوعي "لالتصاق" المستخدم بالخدمة.
  • DAU/MAU هو المعامل الشهري "لالتصاق" المستخدم بالخدمة.
  • مجموعات نشاط المستخدم (على سبيل المثال، حسب عدد الزيارات في الأسبوع)
  • المناطق (البلدان والمدن، الخ)

    مؤشرات أداء اللعبة: المستخدمون النشطون (DAU/WAU/MAU)

    الناشر: الكسندر سيمينوف

    يتم نشر المنشور كجزء من سلسلة من المواد حول مقاييس اللعبة من App2Top.ru وdevtodev. يتم تقسيم المقالات حسب الموسم، كل منها مخصص لموضوع معين. الموسم الثاني يسمى "المستخدمون". نتحدث فيه عن مقاييس الأعمال التي تعكس فعالية التطبيق من حيث العمل مع الجمهور.

    يتم تجديد جمهور المشروع بمستخدمين جدد كل يوم. بعضهم يفقد الاهتمام سريعًا، والبعض يتذكر التطبيق أحيانًا، والبعض الآخر يستخدمه بانتظام. وربما يقوم ممثلو كل هذه القطاعات بتسجيل الدخول إلى التطبيق كل يوم. اليوم سنتحدث عنهم – المستخدمين النشطين.

    المستخدمون النشطون هم أولئك الذين أجروا جلسة واحدة على الأقل خلال فترة الدراسة. يمكن أن تكون هذه الفواصل الزمنية مختلفة، ولكنها في أغلب الأحيان تدرس جماهير المشروع اليومية والأسبوعية والشهرية أيضًا. ولهذه المؤشرات أسماء ثابتة:

    • DAU – عدد المستخدمين الفريدين يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا)؛
    • WAU – عدد المستخدمين الفريدين في الأسبوع (المستخدمون النشطون أسبوعيًا)؛
    • MAU – عدد المستخدمين الفريدين شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا).

    وفي الوقت نفسه، يمكنك إجراء حسابات مماثلة لأي فترات أخرى إذا كانت تلبي متطلبات الشركة بشكل أفضل. على سبيل المثال، من خلال تلخيص نتائج العام المنتهية ولايته، يمكنك حساب الجمهور السنوي للمشروع ومقارنته بالسنوات السابقة لتقييم الديناميكيات.

    تجدر الإشارة إلى أن WAU لأسبوع محدد ليس مجموع DAU لمدة 7 أيام، لأننا نتحدث عن مستخدمين فريدين. على سبيل المثال، قد يقوم أحدهم بتسجيل الدخول إلى التطبيق يومي الاثنين والثلاثاء، وسينتهي به الأمر في كل من DAU الاثنين وDAU الثلاثاء. ولكن في غضون أسبوع (من الاثنين إلى الأحد) سيتم احتسابه مرة واحدة فقط.

    وبالمثل، فإن MAU ليس مجموع 4 WAU و30 DAU. ومن وجهة نظر حسابية، فإن هذه المؤشرات ليست مترابطة ويتم حسابها بشكل منفصل.

    لفهم هذه المؤشرات بشكل أفضل، دعونا نحسبها باستخدام مثال.

    لنفترض أن لدينا بيانات عن زيارات التطبيق من قبل مستخدمين مختلفين على مدار أسبوعين. في هذه الحالة، لا يهم عدد المرات التي يدخل فيها المستخدم المشروع يوميًا، لأنه سيظل زائرًا فريدًا.

    يتم تمييز الأيام التي وصل فيها المستخدمون إلى التطبيق باللون الأزرق.

    لذلك، دعونا أولاً نحسب DAU لليوم الأول والثاني والخامس والعاشر. للقيام بذلك، تحتاج إلى معرفة عدد المستخدمين الفريدين الذين وصلوا إلى التطبيق هذه الأيام:

    • اليوم الأول DAU = 2 (المستخدمان 1 و4)؛
    • اليوم 2 DAU = 3 (المستخدمون 2،4،5)؛
    • اليوم 3 DAU = 3 (المستخدمون 2،3،4)؛
    • اليوم 10 DAU = 0 (لم يسجل أحد الدخول إلى التطبيق هذه الأيام).
    • في الأسبوع الأول (من اليوم الأول إلى اليوم السابع) يساوي 5 - دخل جميع المستخدمين إلى المشروع؛
    • في الأسبوع الثاني (من اليوم الثامن إلى اليوم الرابع عشر) يكون هذا المؤشر بالفعل 3 - لم يقم المستخدمان الأول والثاني بإجراء جلسات.

    يمكنك أيضًا تحديد أسبوع عشوائي، على سبيل المثال، من اليوم الثالث إلى اليوم التاسع، ومن ثم سيكون WAU مساويًا لـ 4.

    في مثالنا، شارك 5 أشخاص فقط، ولكن في المشروع الحقيقي سيكون هناك الآلاف ومئات الآلاف والملايين من المستخدمين الذين يزورون المنتج يوميًا. والطريقة التي يصلون بها إلى التطبيق تتحدث عن استقراره وجودته وحجمه.

    بالإضافة إلى ذلك، يعد المستخدمون النشطون مقياسًا منطقيًا للتتبع في الوقت الفعلي، لأنه إذا تعطل شيء ما في التطبيق أو على الخادم ولم يتمكن المستخدمون من استخدام المنتج، فسيؤثر ذلك على الفور على هذا المقياس. للحصول على هذا التحكم، يمكنك تجميع المستخدمين ليس حسب الأيام، ولكن حسب الساعات أو حتى فواصل زمنية مدتها 10 دقائق.

    بالمناسبة، المستخدمون النشطون الموجودون حاليًا في التطبيق هم مقياس منفصل له اسم خاص به. غالبًا ما يكون هذا هو المستخدمون عبر الإنترنت، ولكن يمكنك أيضًا العثور على اختصارات مثل CCU (المستخدمون المتزامنون) - المستخدمون الموجودون في التطبيق في لحظة معينة، وPCCU (ذروة المستخدمين المتزامنين) - الحد الأقصى لعدد المستخدمين في نفس الوقت في التطبيق.

    يعكس متوسط ​​وحدة CCU حجم المشروع بشكل جيد، وتعد وحدة PCCU مهمة جدًا عند تخطيط الحمل على الخوادم.

    يمكن أن تتغير ديناميكيات المستخدمين النشطين ليس فقط خلال اليوم، بل يمكن أن تزيد أو تنخفض تدريجيًا شهرًا بعد شهر. ومن المهم جدًا التحكم فيه. يساعد التقسيم على تبسيط تحليل التغييرات في عدد المستخدمين النشطين. وبفضل ذلك، يمكنك أن تفهم بسرعة شريحة المستخدمين المسؤولة عن التغيير في المؤشر.

    فيما يلي بعض الخيارات لتقسيم جمهورك النشط.

    • دفع / عدم الدفع
    • تم إجراء دفعة واحدة فقط / دفع دفعات متكررة

    حسب تاريخ التثبيت:

    • يوم واحد / 2-7 أيام / 8-14 يومًا / أيام / أيام / 60+ يومًا

    حسب تكرار الزيارات:

    • كل يوم / 4-6 مرات في الأسبوع / 1-2 مرات في الأسبوع / مرة واحدة في الشهر أو أقل

    يمكنك أيضًا التقسيم حسب البلد، حسب الجهاز، نظام التشغيل، حسب الحدث المخصص (أي تقسيم الجمهور إلى مستخدمين قاموا بتنفيذ هذا الإجراء أو ذاك ولم ينفذوه).

    يمكن استخدام خيار التجزئة الأخير إذا كان التطبيق يحتوي على حدث رئيسي مهم لاكتمال تجربة الألعاب أو إنشاء الانطباع الأول الصحيح للمنتج (على سبيل المثال، إكمال برنامج تعليمي، أو مستويات N في لعبة، أو إدخال محل).

    بمجرد تحديد الشريحة التي تشهد انخفاضًا في عدد المستخدمين النشطين، سيكون من الأسهل البحث عن السبب المحتمل للمشكلة.

    إليك ما قد يحدث:

    أولاً، يبدأ عدد المستخدمين النشطين في روسيا في الانخفاض، وفي الوقت نفسه يزداد عدد الزوار من اليابان ويعوضون الانخفاض في بلد آخر. إذا نظرنا فقط إلى مخطط DAU الإجمالي، فمن غير المرجح أن نلاحظ أي تغييرات في الديناميكيات. وفقط في وقت لاحق، عندما ينخفض ​​\u200b\u200bعدد المستخدمين النشطين في روسيا أكثر، سنرى ذلك على الرسم البياني العام. وفي الوقت نفسه، لقد مر بالفعل الكثير من الوقت، والذي يمكن استخدامه للعثور على سبب السقوط والقضاء عليه.

    هناك شذوذ إحصائي آخر يؤكد أهمية التجزئة: مفارقة سيمبسون. من الأفضل رؤية مظهره بمثال.

    لنأخذ 4 دول من المثال السابق ونفترض أن التحويل للشراء فيها يكون كما يلي:

    وهذا هو ما يحدث:

    • التحويل في روسيا (4.85%) أعلى من التحويل في اليابان (4.44%)؛
    • التحويل في المملكة المتحدة (7.08%) أعلى من التحويل في الصين (6.98%)؛
    • التحويل الإجمالي للدول الأوروبية (5.8٪) أقل من تحويل الدول الآسيوية (6.5٪).

    يشير هذا مرة أخرى إلى أن التجزئة يمكن أن تعطي نتائج مختلفة تمامًا عن الإحصائيات الإجمالية للمؤشر.

    بالمناسبة، في بعض الأحيان، عند النظر إلى مخطط DAU، لا يمكنك دائمًا تحديد الاتجاه بوضوح، ولكن التجميع حسب الأسابيع أو الأشهر (تحويل المخطط إلى WAU وMAU) يجعل الأمر أكثر وضوحًا.

    من المؤكد أن مقياس المستخدمين النشطين في حد ذاته مهم للمشروع، ولكن إلى جانب ذلك، فهو يرتبط أيضًا بمقاييس مالية وسلوكية أخرى.

    بادئ ذي بدء، يتأثر المستخدمون النشطون بعدد المستخدمين الجدد - فكلما زاد عدد المستخدمين، وكلما جاءوا إلى المشروع بشكل أسرع وأكثر استقرارًا، زاد نمو الجمهور بشكل أسرع.

    المؤشر الثاني الذي لا يقل أهمية هو الاحتفاظ، والذي يشير إلى كيفية عودة المستخدمين إلى المشروع. إذا قمت بإحضار مستخدمين جدد إلى المشروع الذين لن يعودوا إليه، فلن يقوموا بتجديد الجمهور، ولن يكون لهذا الجذب أي تأثير. من المهم جذب اهتمام المستخدمين بالمنتج حتى يرغبوا في العودة إليه مرة أخرى. وكلما كان هناك المزيد، كلما كان الجمهور أكثر نشاطا.

    يمكنك الحصول على معدلات احتفاظ جيدة في تطبيقك، ولكن مع وجود عدد صغير من المستخدمين الجدد، سينمو الجمهور ببطء شديد. والعكس صحيح، إذا كان هناك تدفق جيد للمستخدمين الجدد ونسبة احتفاظ منخفضة، فسيترك معظمهم المشروع، وهو ما لن يؤدي أيضًا إلى زيادة الجمهور.

    وكلما زاد عدد جمهور المشروع، زاد عدد الدافعين المحتملين. بعد كل شيء، في هذا التسلسل يصبح المستخدمون يدفعون:

    المستخدمون الجدد → المستخدمون النشطون → المستخدمون الذين يدفعون

    وبالمناسبة، من المهم أن يظل المستخدم نشطًا في المنتج بعد إجراء الدفعة الأولى، لأن هذا سيزيد من فرص قيامه بعمليات شراء متكررة.

    وبالتالي، يؤثر المستخدمون النشطون بشكل مباشر بشكل متناسب على الدخل:

    الإيرادات = المستخدمون النشطون * المشاركة المدفوعة * ARPPU

    يعد عدد المستخدمين النشطين أحد أهم مؤشرات المنتج، والذي يشير بشكل غير مباشر إلى نجاحه، حيث يجمع بين جودة جذب مستخدمين جدد ومقاييس الاحتفاظ بهم، مما يؤثر بشكل مباشر على الدخل. لذلك، عند تحليل المستخدمين النشطين، يجب عليك أيضًا الانتباه إلى سرعة نمو الجمهور، لأن هذا المقياس يعد أحد أكثر العلامات الإيجابية لتطوير المنتج النشط.

  • منشورات حول هذا الموضوع