تحليل البول لMAU. مفهوم البيلة الزلالية الدقيقة وخطورتها وملامحها الرئيسية. ما هو ماو

إن إزعاج العملاء يشبه صفارات الإنذار. أنت تدرك أن شيئًا ما قد حدث بشكل خاطئ، لكن هذه المعرفة لا تساعدك على إطفاء الشعلة.

من أجل "تشخيص" مشكلة الاحتفاظ لديك وإصلاحها، يتعين عليك القيام بأكثر من مجرد النظر إلى الصيغ الخاصة بالعملاء الجدد والعملاء المفقودين. من الضروري تحديد من يغادر ومتى يفعل ذلك ولماذا. عندها فقط يمكنك إدارة وقتك بحكمة وإجراء التعديلات التي لها أكبر الأثر على نمو عملك.

اقرأ كيفية العثور على مصدر الحريق وإخماده قبل أن تحترق شركتك على الأرض.

هل تفاصيلك صحيحة؟

لن ينكر أحد أن توليد العملاء المحتملين أمر بالغ الأهمية لنجاح الشركة في مرحلة مبكرةتطوير. ولكن لا تدع أداء جيدتطغى على مشكلة التقلب.

دعونا نتذكر الصيغة:

Churn = المستخدمون المفقودون / الرقم الإجماليالمستخدمين

دعونا نلقي نظرة على مثال من Profitwell يوضح معنى الصيغة في العالم الحقيقي.

عمودي: العملاء الحاليون، توقف العميل الحالي، العملاء الجدد، توقف العميل الجديد، إجمالي العملاء، معدل التوقف. أفقي: أغسطس، سبتمبر

المشكلة في صيغة المخالفة هي أن نفس وضع التشغيل بالضبط (إضافة 5000 مستخدم شهريًا) لا يؤدي إلى نفس النتيجة - معدل المخالفة في سبتمبر أقل مما كان عليه في أغسطس. نمو سريعيقلل من معدل التوقف بشكل مصطنع، نظرًا لأن العملاء الجدد الذين تتم إضافتهم شهريًا لم يكن لديهم الوقت لإلغاء الاشتراك بعد.

يمكن أن يؤدي تغيير جزء من المئات من المخلفات إلى انخفاض الأرباح بنسبة 25%، لذا فأنت بالتأكيد لا تريد عدم الدقة في هذه الحسابات.

متري رقم 1. حساب الزبد على أساس المتوسطات

لن يكون بمقدور مقياس التغير الجيد المنحرف بسبب الارتفاع أن يمنحك رؤية موضوعية لما يجري بشكل صحيح وما لا يحدث. لذلك، هناك صيغة معدلة قليلاً للشركات الناشئة سريعة النمو:

تبدو مخيفة؟ ليس من الصعب معرفة ذلك:

Churn = عدد المستخدمين المفقودين
∑ = مجموع المستخدمين الجدد يوميًا (i=1) في مجموعة البيانات (n)
ن = عدد الأيام في فترة معينة

إذا تمت إضافة المستخدمين إلى قاعدة العملاءتدريجيًا، سيزداد المتوسط ​​وسيكون له تأثير أكبر على معدل التخفيض الشهري. إذا تمت إضافة العملاء إلى القاعدة في نهاية الفترة، فلن يؤدي ذلك إلى تشويه معدل التراجع ولن يظهره على أنه أقل مما هو عليه بالفعل.

باستخدام هذه الصيغة، يمكن موازنة تأثير توليد عملاء محتملين كبيرين عن طريق حساب متوسط ​​البيانات. لن تؤدي طفرات النمو إلى تحريف أرقامك أو تضليلك للاعتقاد بأن أدائك كان أفضل في شهر ما وأسوأ في الشهر التالي.

هل يتم تعادل التدفق؟

من الصعب العثور على مؤشر أكثر خطورة من تدفق العملاء إلى الخارج، ولكن هناك واحد. هذا هو التناقض بين المستخدمين. إذا لم تتمكن من تسوية منحنى الاحتفاظ الخاص بك، فإن منتجك لا يتمتع بقوة مقنعة.

لنفترض أن 100 مستخدم قاموا بالتسجيل في خدمتك في الأول من كانون الثاني (يناير) لديهم معدل احتفاظ يبلغ 40% بحلول نهاية الشهر. إلا أن هذا الرقم يتناقص باستمرار، وبحلول نهاية الشهر الثاني، لا يبقى شيء من الرقم الأصلي. إذا كانت لديك مجموعات نموذجية، أو مستخدمون تم تجميعهم حسب تواريخ الاشتراك التي تم استنفادها بالكامل تقريبًا ولم تنته أبدًا، فقد يكون لديك جادمشاكل.

ماذا يعني هذا لنموك؟

المستخدمون النشطون أسبوعيًا (WAU) حسب المجموعات النموذجية الشهرية (بيانات وهمية). عمودي: إجمالي WAU. أفقي: الأفواج الشهرية

في البدايهطولك لن ينخفض. لكن بالنظر إلى الرسم البياني أعلاه، يمكنك أن تفهم أنه بمرور الوقت سيزداد عدد المستخدمين المغادرين، وهذا سيؤدي في النهاية إلى إبطاء نموك. إذا واصلت الرسم البياني إلى اليمين، فسوف ينخفض ​​المنحنى بالتأكيد. سيترك المستخدمون موقعك/تطبيقك بمعدل متزايد، وستحصل على مستخدمين جدد بنفس المعدل.

متري رقم 2. معدل الاحتفاظ بالعملاء لكل مجموعة

قم بتقسيم المستخدمين بناءً على تاريخ بدء استخدام خدماتك وإجراء تحليل جماعي. تحتاج إلى تسوية منحنى الاستبقاء. ابحث عن نقطة زمنية (سواء كانت اليوم الثاني أو الأسبوع الثالث) عندما توقف المستخدمون عن التسرب.

ألق نظرة على تحليلين جماعيين:

في المرحلة الأولى، يبدأ التدفق الخارجي تدريجيًا في كل مجموعة حتى لا يبقى أحد. لكن في اليوم الثاني، يتسطح منحنى الاحتفاظ في اليوم الثاني عشر، وتبني كل مجموعة جديدة على ما تبقى من المجموعة السابقة. إذا كان تحليلك مشابهًا للأول، فركز على إيصال قيمة العرض بشكل أكثر وضوحًا لعملائك المراحل الأولىحفظ. عندها فقط سيبدو الرسم البياني للنمو الخاص بك كما يلي:

عندما تتمكن من تحقيق تسوية لمنحنى الاستبقاء، يمكنك الاستثمار في تسريع هذه العملية. حاول حث المستخدمين على الوصول إلى لحظة "آها!" في اليوم الثالث بدلاً من اليوم الثاني عشر، عندما يكون معدل الاحتفاظ نفسه هو أكثرالمستخدمين.

ما هي القيمة التي يتمتع بها المستخدمون لديك؟

وحتى لو أصبح المنحنى مسطحًا، فسيبدأ المستخدمون عاجلاً أم آجلاً في تركك. الهدف هو تحديد متى يكون مبكرًا جدًا وما يمكن فعله لإبقائهم لفترة أطول.

هناك أسطورة تقول ذلك في حين قيمة الحياة(القيمة الدائمة للعميل، LTV) أعلى من تكلفة اكتساب العميل (تكلفة اكتساب العميل، CAC)، فإن مركزك مستقر. بمعنى آخر، طالما أنك تنفق على التسويق أقل من إجمالي الإيرادات الناتجة عن العملاء المكتسبين، فلا بأس.

القيمة الدائمة > CAC = ☺

حسنًا؟ لا.

هذه الصيغة صالحة في ظل افتراضين غير دقيقين للغاية:

1. معدلات الزبد ثابتة، و
2. سيغادر جميع المستخدمين في النهاية.

كما هو موضح في الفصل السابق، التدفق الخارجي ليسثابت، وأنت لا تريد أن يكون. أنت تعمل على تحسين هذا المقياس بشكل مستمر. فيما يتعلق بالافتراض الثاني، فأنت تأمل في الحصول على عملاء أبداًلن يتم التخلي عنك.

متري رقم 3. إجمالي ربح المجموعة

بدلاً من هذه الصيغة، توصلت شركة Open View Partners، التي تعمل مع الشركات الناشئة في مجال تطوير البرمجيات في مرحلة التوسع، إلى صيغة محسنة لفهم قيمة المستخدم. يوصون بالنظر إلى ما يسمى الإيرادات الجماعية التراكمية (CCR) ومقارنتها بـ CAC. CCR هو المبلغ الإجمالي للإيرادات الناتجة عن حصة العملاء الذين اكتسبتهم خلال فترة زمنية معينة (عادةً 12 أو 24 شهرًا).

معدل نسبة نجاح العملاء السنوي = معدل معدل نجاح المجموعة المناسب في الشهر 12 / إجمالي الإنفاق على المبيعات والتسويق في شهر البداية لتلك المجموعة

تتضمن الصيغة الجديدة فترة زمنية. ويضمن أنك تقارن صالحإجمالي الربح من مجموعة واحدة مع المبلغ الذي تنفقه للحصول عليه. لا يوجد مجال للافتراضات الخاطئة هنا وستحصل على الفكرة الصحيحة عن المكان الذي ستحقق فيه التعادل مع CAC الخاص بك.

ستوضح لك مقارنة CCR وCAC عبر المجموعات أين تتحسن بمرور الوقت ومدى سرعة استرداد تكاليف الاستحواذ الخاصة بك.

معدلات الاحتفاظ مهمة، لكنها لا تحكي القصة بأكملها. النقطة المهمة هي أنه قد يستغرق الأمر دقيقة أو ساعة أو حتى أسبوعًا حتى يغادر المستخدم بعد اتخاذ قراره الأولي بشأن منتجك. ربما يريد إلغاء الاشتراك، لكنه ينسى ذلك باستمرار. أو يقرر إعطاء المنتج فرصة أخرى ولكن كل الأيدي لا تصل إليه.

لنفترض أن جدول الاحتفاظ الخاص بك يحتوي على هذا المنحدر المثير للقلق:

لاحظت انخفاضًا حادًا في نسبة الاحتفاظ بالمستخدمين، ولكن ليس لديك أي فكرة عما يحدث. يبدو أن المنحنى يصبح أكثر حدة في اليوم الرابع عشر... ولكن هل كان ذلك بسبب خطأ فادح أم أن المستخدمين تذكروا فقط أنهم يريدون إلغاء الاشتراك؟

المقياس رقم 4 DAU/WAU/MAU

بدلاً من النظر فقط إلى الاحتفاظ بالبيانات، يجب عليك النظر في تحليلات سلوك المستخدم. هي التي ستشرح لك من هو النشط ومن الذي استغرق وقتًا لإلغاء الاشتراك.

للقيام بذلك، تحتاج إلى إلقاء نظرة على مستويات النشاط. اعتمادًا على طبيعة منتجك، يجب عليك الانتباه جيدًا لأحد المقاييس التالية:

المستخدمون النشطون يوميًا (DAU)

المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)

إذا كان لديك القيمة الرئيسيةيعتمد على الاستخدام اليومي (أنت تقوم بالترويج لتطبيق مراسلة أو منظم سير العمل)، ثم ينصب تركيزك على المستخدمين النشطين يوميًا. إذا كانت القيمة تعتمد على عمليات تسجيل الوصول الأقل تكرارًا، فتتبع WAU أو حتى MAU.

لا يحدث أن استيقظ جميع المستخدمين ذات صباح وقرروا ترك التطبيق الخاص بك. عادة ما يسبق التدفق الخارجي انخفاض في النشاط. قم بتعيين معايير النشاط لمستخدميك، وإذا لم تكن تقترب منهم، فابدأ عملية إعادة المشاركة قبل فوات الأوان.

الوقاية وليس علاج الأعراض

يمكن أن يكون تطبيق أي وجميع استراتيجيات الاحتفاظ بقاعدة البيانات الخاصة بك أمرًا مغريًا للغاية، سواء كانت لديك مشكلة تخلف عن العمل أم لا. لكن هذا سيؤدي إلى حقيقة أنك سوف تتمزق، ولن تحقق سوى القليل نتيجة لذلك. توفر هذه المقاييس الأربعة نظرة ثاقبة حول كيفية تحديد أهداف التوقف عن العمل واتخاذ الإجراءات بسرعة.

متى ستبدأ المقاييس في الظهور؟ نتائج ممتازة، يمكنك أن تشمر عن سواعدك وتركز على الحصول على قيمة أكبر من المستخدمين.

يتم حسابه باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيقات / عدد المستخدمين الذين قاموا بالدفع.

يتم حسابها باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

تحليل البول لMAU. مفهوم البيلة الزلالية الدقيقة وخطورتها وعلاماتها الرئيسية

البيلة الزلالية الدقيقة هي انحراف خطير يشكل في المراحل اللاحقة من التقدم تهديدًا مميتًا للإنسان. لا يمكن تحديد مثل هذا الانتهاك إلا عندما البحوث المختبريةالبول للزلال. وهذه المادة موجودة في دم الإنسان، لذا فإن ظهورها في السائل البيولوجي لا يبشر بالخير.

ما هي البيلة الزلالية الدقيقة وكيف يمكن أن تشكل خطورة على صحة المريض وكيفية جمع البول لفحص وجود الألبومين فيه؟ دعونا نأخذ الأمر بالترتيب.

ما هو MAU؟

MAU أو البيلة الألبومينية الدقيقة هو وجود الألبومين في السائل البيولوجي. يشير إلى وجود أمراض مختلفة (في أغلب الأحيان كلوية)، ويمكن أن تحدث في 5 درجات من الشدة.

1. في المرحلة الأولى، لم يتم اكتشاف الزلال الدقيق عمليا في البول. يستمر بدون أعراض على الإطلاق، لأن المرض بدأ للتو في التطور.
2. المرحلة الأولية من التطوير. لا يزال المريض يعاني من تغيرات مرضية خطيرة، ولكن مستوى الألبومين في السائل البيولوجي لا يتجاوز القيم القياسية.
3. المرحلة الثالثة هي مرحلة ما قبل الكلوية. في هذه المرحلة، من المألوف بالفعل اكتشاف المرض عن طريق إجراء اختبار البول لـ MAU. إذا لزم الأمر، يتم وصف إجراءات تشخيصية أخرى لتقييم وظائف كبيبات الترشيح الكلوي.
4. مرحلة الكلية. يعاني المريض من ارتفاع ضغط الدم الشرياني وتورم الأطراف والوجه. في التحليل السريريعلامات واضحة للعيان من بروتينية، بيلة حمراء، ظهور الكرياتينين واليوريا.
5. تطور الفشل الكلوي. يعاني المريض من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم الشرياني، وذمة له عمليا لا تختفي، والبروتين موجود في تحليل البول، خلايا الدموجزيئات اليوريا والكرياتينين. السكر مفقود.

كل هذه المراحل من البيلة الزلالية الدقيقة يمر بها مريض مصاب بداء السكري. إذا لم تقم بالرد في الوقت المناسب ل أعراض خطيرةإذن، بالإضافة إلى مرض الكلى السكري، يتعرض المريض لخطر الوقوع في غيبوبة سكري، وهذا يشكل بالفعل تهديدا مباشرا لحياته.

الأداء الأمثل والانحرافات الخطيرة

يمكن اكتشاف الألبومين في البول لدى عدة فئات من المرضى، وهي:

• مرضى السكري؛
• الأشخاص الذين يعانون من أمراض الكلى.
• المرضى الذين يعانون من أمراض القلب تصلب الشرايين.
• النوى.

يعتمد معدل الألبومين الميكروي في البول البشري على عدة عوامل. إذا حدث واحد منهم على الأقل، يمكن أن يرتفع مستوى المادة بشكل حاد. هذه العوامل هي:

• النشاط البدني المفرط.
• تعاطي الأطعمة البروتينية.
• نقص السوائل في الجسم والجفاف.
• حمى؛
• العمليات الالتهابية التي تحدث في أعضاء الجهاز البولي.
• التدخين؛
• العمليات الضخامية في عضلة القلب.
• التهاب الكلى.
• زيادة حادة في مستويات الكرياتينين.

يجب ألا يتجاوز المعدل اليومي لـ MAU في بول أي شخص، بغض النظر عن عمره، 30 ملغ. إذا تم تجاوز هذه الأرقام، ولو بشكل طفيف، فيجب أن يكون هذا أساسًا لفحص أكثر شمولاً للمريض. لذلك، غالبا ما تشير هذه الانحرافات إلى تطور اعتلال الكلية، والذي يمكن أن يتطور إلى مشكلة أكثر خطورة.

إذا تم تجاوز معدل الألبومين في البول 10 مرات، وفي الوقت الحالي تبلغ الجرعة اليومية 300 ملغ، فهذا يشير إلى تلف الكلى المرضي والمهدد للحياة.

ماذا يظهر تحليل البول لـ UIA ومتى يكون ضروريًا؟

تحتاج أولاً إلى معرفة نوع اختبار البول الخاص بـ UIA. يتم إجراء مثل هذه الدراسة السريرية فقط في حالة وجود مؤشرات معينة، والتي سننظر فيها بعد ذلك بقليل. وبمساعدة هذه العينة، يقوم مساعد المختبر بحساب كمية الألبومين، كما يكتشف (أو لا يكتشف) المواد التي تحتوي على الأشخاص الأصحاءلم يتم ملاحظتها - البروتين والسكر وكريات الدم الحمراء وما إلى ذلك.

يساعد تحليل UIA في تحديد وجود:

• السكري؛
• الساركويد.
• انتهاكات خطيرة لنظام القلب والأوعية الدموية.
• ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
• حساسية الفركتوز.

ومع ذلك، فإن السبب الأكثر شيوعًا لارتفاع الألبومين الميكروي في البول هو داء السكري. يعد التحليل للكشف عن هذه المادة في البول ضروريًا إذا كان المريض:

• يشكو من ألم متكرر أو مستمر في منطقة الصدر.
• يشعر بعدم الراحة الشديدة في الجانب الأيسر من الصدر، أو حتى الجسم كله؛
• يعاني من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم.
• يشعر بالضعف العام والخمول والتعب.

وفي المراحل المتأخرة قد تظهر على المريض أعراض واضحة للسكتة الدماغية. يمكن أن تكون عواقب المرض خطيرة للغاية، لذلك مع الدوخة المتكررة، والإغماء، وهجمات الغثيان وغيرها من العلامات، من الضروري استشارة الطبيب.

كيفية التعامل مع جمع البول للتحليل؟

يمكن طلب تحليل البول لعلاج البيلة الألبومينية الدقيقة من قبل طبيب الغدد الصماء، أو طبيب الباطنة، أو طبيب المسالك البولية، أو طبيب القلب. عند الأطفال، يمكن لطبيب الأسرة أو طبيب الأطفال إرسال مثل هذه الدراسة. إذا تم العثور على الألبومين في البول لدى المريض، فيجب إجراء مزيد من الفحص قبل اتخاذ أي إجراء. ستساعد الإجراءات التشخيصية الإضافية في تحديد سبب المرض، وعندها فقط تبدأ في القضاء عليه.

كيفية إجراء اختبار البول للبيلة الألبومينية الدقيقة؟ من المهم معرفة ذلك من أجل الحصول على النتائج الحقيقية للدراسة السريرية للسائل البيولوجي. يعتمد جمع البول على الغرض الذي يتم من أجله.

لذلك، يتم جمع البول في MAU لتحديد وجود الأملاح قبل 24 ساعة من الاختبار. لتجنب الدخول في العينة مواد مختلفةأو جزيئات، يرجى شراء خاص وعاء من البلاستيكلجمع البول. ثم افعل ذلك على النحو التالي:

• صب عينة البول المجمعة في وعاء؛
• إعطاء الحاوية للبحث.
• انتظر النتائج، وإذا لزم الأمر، قم بإعادة جمع السائل البيولوجي.

كيفية جمع اختبار البول لـ UIA في حالة الاشتباه في تطور مرض السكري؟ من الضروري جمع البول يوميا، وبعد ذلك يجب وضعه في مكان بارد. في اليوم التالي، صب 100 مل من السائل في وعاء بلاستيكي، واخلطه مع البول الطازج. قم بتغطية الحاوية بغطاء، مع التأكد من إغلاق الحاوية بإحكام.

إرسال حاوية مع السائل البيولوجيللتحليل تأكد من الإشارة إلى البيانات الضرورية: العمر والوزن وتاريخ جمع البول. إذا لزم الأمر، يمكنك تحديد المتخصص الذي سيقوم بفك النتائج، وكذلك تاريخ ميلادك.

أما بالنسبة لما يجب أن تكون نسبة الألبومين إلى الكرياتينين في البول، إذن تقييم يومييجب أن يكون مثل هذا:

يشير تجاوز هذه المعايير إلى حدوث خلل خطير في الجسم. إذا استمرت هذه الحالات الشاذة لمدة 3 أشهر أو أكثر، فإنها غالبا ما تشير إلى مرض الكلى المزمن.

علاوة على كل ما سبق، تجدر الإشارة إلى أنه من الممكن منع أمراض خطيرة فقط إذا كنت تخضع بانتظام لدراسات سريرية وقائية للبول. وفي ظل ظروف أخرى، قد لا يكون من الممكن تصحيح الوضع.

MAU DAU ARPU، أو مقاييس الحضور التي تحتاج إلى معرفتها

تطبيقات لأجل الهواتف المحمولةجلب الأموال إلى هؤلاء المطورين القادرين على التكيف بسرعة مع احتياجات جمهورهم (العملاء). لا يكفي إنشاء تطبيق مفيد، بل تحتاج إلى تتبع نشاط مستخدميه، والاستجابة في الوقت المناسب لانخفاض الطلب ونموه، واتباع سياسة تسعير مناسبة. مقاييس الأداء تخدم هذا الغرض. تطبيقات الهاتف الجوالوالتي سنناقشها بالتفصيل أدناه.

مقاييس تطبيقات الهاتف المحمول الرئيسية

يتم تثبيت تطبيق الهاتف المحمول عن طريق تنزيل البرنامج على الهاتف. إذا كان العميل راضيا عن عمل التطبيق، فإنه يتحول إلى مستخدم نشط. في هذه المرحلة، يجب أن يكون العميل مهتمًا جدًا لدرجة أنه يريد الحصول على نسخة موسعة من التطبيق والحصول على محتوى إضافي. سيكون العميل الراضي والمهتم على استعداد لدفع مبلغ إضافي مقابل خدمة محسنة. هذا هو المكان الذي يبدأ فيه التطبيق في جلب الأموال إلى منشئه.

من السهل رؤية علاقة مباشرة بين توقعات المستخدم الراضية وإيرادات التطبيق المباشرة. ولكن كيف يمكنك تتبع درجة "رضا" العملاء؟ يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام مقاييس تساعد في فهم ما يحبه المستخدمون، وكيفية تقييمهم، على سبيل المثال، رفع أسعار المحتوى الإضافي، وتقديم ميزات مدفوعة جديدة، وما إلى ذلك.

تُستخدم المقاييس في تطبيقات الهاتف المحمول، وكذلك الألعاب والشركات الناشئة. يمكن للمطور ربط عدة أنواع من المقاييس للحصول على التقييم الأكثر اكتمالاً لطلب المستخدم. يوصى ببدء "تصوير" المؤشرات فورًا بعد قيام العميل بتنزيل التطبيق لأول مرة.

من المهم متابعة المقاييس التالية:

1. مصادر تثبيت التطبيق مطلوب لتقييم فعالية قنوات التسويق الخاصة بك.
2. مقاييس الاحتفاظ بالمستخدمين والمشاركة. يوضح عدد العملاء الذين قاموا بتشغيل تطبيقك بعد التنزيل. على سبيل المثال، تعرض وحدة PCU الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. ACU هو مؤشر لمتوسط ​​عدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت لفترة محددة.
3. عدد المستخدمين الفريدين. عدد العملاء الذين يستخدمون التطبيق بانتظام.
4. الجلسة هي مقياس. مقياس للمدة التي قضاها المستخدم في التطبيق.
5. اختبارات أ/ب. أبلغ عن الأزرار وبأي تسلسل ضغط عليه المستخدم.
6. المقاييس المالية. حساب فعالية التطبيق وربحيته. المقاييس المالية الرئيسية هي ARPPU (الإيرادات لكل مستخدم يدفع) وARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم).

نشاط المستخدم ومقاييس المشاركة

من المهم لجميع مطوري تطبيقات الهاتف المحمول أن يفهموا نشاط مستخدميهم وتفاعلهم. ولهذا السبب، يتم حساب مقاييس مثل DAU وWAU وMAU وPCU وACU.

ما هو هذا النشاط وعن ماذا يتحدث؟

تتيح لك مقاييس النشاط معرفة عدد العملاء الذين قاموا بتنزيل التطبيق بالفعل ويستخدمونه. تتيح لك معرفة هذه المؤشرات تقييم جمهور المستخدمين وتحليل طلباتهم. ونتيجة لذلك، تحصل على "تلميحات" حول التحركات التسويقية التي تحتاج إلى اللجوء إليها. هذه هي الخطوة الأولى لزيادة تفاعل المستخدمين، وبالتالي دخلك.

ما هو DAU (المستخدمون النشطون يوميًا)؟ هؤلاء هم المستخدمين النشطين يوميا. يعرض المقياس عدد المستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق يوميًا. وبناءً على ذلك، فإن WAU (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) هم مستخدمون نشطون أسبوعيًا. وMAU (المستخدمون النشطون شهريًا) هم مستخدمون فريدون يقومون بزيارة التطبيق مرة واحدة على الأقل شهريًا. يتم تحديد تفرد المستخدمين عن طريق المعرف أو تسجيل الدخول.

قم بزيارة القمم ومعدلات المشاركة

للحصول على معدل تفاعل المستخدم لمدة أسبوع، تحتاج إلى تقسيم المؤشر "اليومي" على "الأسبوعي" (DAU / WAU). إذا كنت بحاجة إلى معرفة معامل "التزام" المستخدمين بالخدمة شهريًا، فإننا نقارن النتائج "اليومية" و"الشهرية" (DAU / MAU).

هل تريد أن تفهم متى يستخدم العملاء منتجك بشكل أكثر نشاطًا؟ استخدم المقياس لتحديد عدد المستخدمين في فترة زمنية معينة. تتبع متوسط ​​وذروة الزيارات واستخلاص النتائج.

لذلك، PCU (ذروة المستخدم المتزامن أو "ذروة المستخدمين عبر الإنترنت") هو الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. يتم قياس المؤشر بالساعة أو الشهر أو السنة.

في نفس الوقت، متوسطهو ACU (متوسط ​​المستخدم المتزامن أو "متوسط ​​عدد المستخدمين عبر الإنترنت"). نحن هنا نتحدث عن عدد المستخدمين المتواجدين في التطبيق في وقت ما خلال فترة زمنية محددة. ما هي هذه المؤشرات ل؟ على سبيل المثال، لتحديد الوقت المثالي لإطلاق حملة إعلانية.

نوصي بالاحتفاظ بإحصائيات وتسجيل المؤشرات الخاصة بمشروعك، عندها ستفهم دائمًا ما إذا كان العملاء يحبون تطبيقك، وما إذا كانوا منخرطين ونشطين، وما إذا كانت أسعارك تناسبهم، ومتى تحتاج إلى تغيير استراتيجية التسويق الخاصة بك.

يتيح حساب مقاييس النشاط والمشاركة إمكانية حساب المقاييس المالية لـ ARPU وARPPU. يُظهر الأخير الربح الذي تم الحصول عليه من جميع المستخدمين وبشكل منفصل عن هؤلاء العملاء الذين يشترون الإصدارات والمحتوى المدفوع.

متاح على شبكة الإنترنت اليوم أنظمة مختلفةالتحليلات، والعديد منها مجاني للاستخدام. على سبيل المثال، شعبية لتطبيقات الهاتف المحمول خدمات جوجل Analytics وFlurry وApp Annie (ومع ذلك، يفرض App Annie رسومًا مقابل بعض المقاييس الإضافية).

المقاييس المالية

فيما يتعلق بالتنبؤ بالأرباح، فهذه هي أهم مجموعة من المقاييس.

المؤشرات الرئيسية للمقاييس المالية

• الإجمالي - إجمالي الدخل لفترة محددة؛
• الإيرادات - صافي الدخل، مطروحًا منه حصة المتجر الذي يوجد به تطبيقك؛
• حصة الدفع - نسبة عدد العملاء الذين يشترون الإصدارات المدفوعة إلى إجمالي عدد المستخدمين الفريدين. إذا انخفض المؤشر، فهذا يعني أن العملاء سئموا المحتوى المدفوع، وحان الوقت لإجراء "إحياء" (على سبيل المثال، لعقد عرض ترويجي جديد)؛
• المعاملات التي تتم بواسطة المستخدم أو TBU - عدد الدفعات لكل مستخدم. ويتم حسابه عن طريق قسمة إجمالي عدد الدفعات لفترة معينة على عدد الدافعين.

كيفية حساب الربح

معرفة اثنين فقط صيغ بسيطةسيسمح لك باستخلاص استنتاجات حول مدى فعالية طلبك.

الصيغة الأولى تحسب متوسط ​​الربح لكل عميل لفترة محددة. يتم تحديد هذا المؤشر ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) من خلال نسبة إجمالي الدخل من المستخدمين إلى متوسط ​​معدل حركة المرور لكل يوم / أسبوع / شهر.

يتيح مؤشر ARPU فهم مدى فعالية مشروعك بشكل عام. بعد كل شيء، نحن نتحدث عن الدخل من جمهور التطبيق بأكمله. يعتمد الفهرس، من بين أمور أخرى، على الخاص بك سياسة التسعير. ومع ذلك، هناك مؤشر آخر يساعد على فهم مدى قبول أسعارك لعملائك بشكل أفضل، وهو مؤشر ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع). يعد هذا أيضًا أحد العوامل المحددة لمتوسط ​​الربح لكل مستخدم لفترة محددة، فقط نحن نتحدث حصريًا عن العملاء الذين يدفعون. أي أولئك الذين يشترون محتوى أو خدمات إضافية منك.

لتحديد مؤشر ARPPU، يرتبط إجمالي الإيرادات بعدد المستخدمين الذين يدفعون أو PU (عدد العملاء الذين دفعوا مقابل محتوى إضافي في فترة معينة).

بفضل مؤشر ARPPU، من السهل تحديد ربحية المحتوى المدفوع. هنا يمكنك أيضًا ملاحظة رد فعل المستخدمين تجاه تحديث التطبيق أو عرض خدمات جديدة أو زيادة الأسعار.

الفرق بين ARPU وARPPU

يواجه العديد من المطورين صعوبة في المرحلة الأولية لتقييم المقاييس. على وجه الخصوص، غالبًا ما يتم الخلط بين مؤشرات ARPU وARPPU.

إذا أظهر ARPU في النهاية صافي الربح من أي مستخدم، على سبيل المثال، يوميًا، فإن ARPPU يأخذ في الاعتبار فقط الربح الذي تلقيته من العملاء الذين يدفعون. إذا لم يشتر أي من العملاء محتوى إضافيًا في يوم ما، فسيكون مؤشر ARPPU لهذا اليوم صفرًا.

• ARPU = الإيرادات / المستخدمين (صافي الإيرادات "مقسم" على عدد جميع المستخدمين)

يتم أخذ جميع المستخدمين بعين الاعتبار. يوضح هذا المؤشر مقدار الدخل الذي يحققه مستخدم واحد في المتوسط.

• ARPPU = الإيرادات / المستخدمين الذين يدفعون (صافي الإيرادات "مقسم" على عدد المستخدمين الذين يدفعون)

يتم أخذ المستخدمين الذين يدفعون فقط في الاعتبار. يعرض ARPPU رد فعل المستخدمين على أسعارك والمبلغ الذي يرغبون في دفعه مقابل المحتوى المدفوع.

وبما أن عدد المستخدمين الذين يدفعون أقل بكثير من إجمالي عدد المستخدمين، فإن ARPPU سيكون دائمًا أكبر من APRU.

من خلال رفع الأسعار، قد يكون لديك انخفاض في عدد المستخدمين الذين يدفعون. حصة الدفع - حصة العملاء الذين يدفعون. في هذه الحالة، سيزداد الربح من جميع العملاء بسبب انخفاض عدد العملاء الذين يدفعون بعد رفع أسعار المحتوى الإضافي. لجذب أكثرالعملاء الذين يدفعون، تحتاج إلى بناء استراتيجية تسعير مرنة و"حساسة".

أمثلة لحساب ARPU وARPPU

لنفترض أن لديك 2000 مستخدم وأن 50 منهم يشترون محتوى مدفوعًا. الدخل الشهري 5000 دولار.

نتائجك شهريا:

• ARPU = 5000 دولار/2000 = 2.5 دولار (أي يدفع لك مستخدم "عادي" 2.5 دولار شهريًا)؛
• ARPPU = 5000 دولار/50 = 100 دولار (أي أن مستخدمًا واحدًا يدفع لك ربحًا قدره 100 دولار شهريًا)؛
• حصة الدفع = 50 / 2000 = 2.5% (وبالتالي فإن حصة المستخدمين الذين يدفعون هي 2.5%)؛
• التحقق: 2.5 دولار = 100 دولار × 2.5%

مؤشرات مالية مفيدة أخرى

بالإضافة إلى الربح، يمكنك أيضًا حساب نفقاتك. على سبيل المثال، لتحديد تكلفة جذب العملاء. للقيام بذلك، يوجد مؤشر CPI (تكلفة التثبيت) - هذه هي تكلفة تثبيت التطبيق. بفضله يمكنك معرفة مقدار الأموال التي تم إنفاقها على جذب عملاء جدد. يتم حساب هذا المقياس على أنه نسبة تكلفة الإعلان إلى عدد عمليات تثبيت التطبيق.

يمكنك أيضًا تحديد مدى فعالية مشروعك طوال فترة "حياته". للقيام بذلك، عليك أن تأخذ في الاعتبار مؤشر LTV (القيمة مدى الحياة) - وهو مؤشر الربحية لمتوسط ​​فترة استخدام التطبيق من قبل عميل واحد.

لحساب مؤشر LTV، تحتاج إلى مضاعفة الدخل من المستخدم (ARPU) بالمؤشر مدة متوسطةالاستخدام أو مدى الحياة.

هل مشروعك مربح؟ إذا كان LTV أقل من مؤشر أسعار المستهلك، فهو غير مربح.

لتحسين القيمة الدائمة، تحتاج إلى زيادة جاذبية التطبيق، وتقليل تكلفة جذب عملاء جدد، ورفع تكلفة المحتوى المدفوع.

إيجابيات وسلبيات استخدام المقاييس

على سبيل المثال، سيكون من الصعب فهم ما إذا كانت DAU في يوم معين نتيجة لحملة علاقات عامة ناجحة، أو نتيجة لاستراتيجية تسويق لجذب عملاء جدد أو عن طريق إرجاع العملاء القدامى.

تساعد تحليلات تطبيقات الهاتف المحمول على بناء نموذج مرن وفعال للتفاعل مع العملاء. الإحصائيات والمعرفة الجمهور المستهدفضمان نجاح مشروعك.

مؤشرات وقواعد لجمع وفك نتائج اختبار البول للبيلة الألبومينية الدقيقة

يُستخدم تحليل البول للكشف عن البيلة الألبومينية الدقيقة (MAU) بشكل شائع في التشخيص المراحل الأوليةتلف أنسجة الكلى.

المهم هو التحديد الكمي لمستوى الزلال البولي، والذي يتناسب طرديا مع درجة الضرر الذي يصيب الكبيبة الكلوية (العنصر الرئيسي العنصر الهيكليالكلى).

البيلة الألبومينية الدقيقة هي إفراز بروتين الألبومين في البول بكميات تزيد عن القيم الفسيولوجية.

الجدول 1 - تعريف البيلة الزلالية الدقيقة. المصدر – RMJ. 2010. رقم 22. ص 1327

بيلة الألبومين الفسيولوجية والمرضية

يفرز الشخص السليم في البول كمية صغيرة من جزيئات البروتين (تصل إلى 150 ملغم / ديسيلتر)، في حين أن محتوى الألبومين فيه أقل من 30 ملغم / ديسيلتر.

يمكن أن تتقلب كمية البروتين التي تفرز في البول وقت مختلفيوم على نطاق واسع. لذلك، في الليل، يكون إفراز الألبومين في البول أقل بنسبة 30-40٪ تقريبًا، وهو ما يرتبط بانخفاض مستوى ضغط الأوعية الدموية و الوضع الأفقيجسم. وهذا يؤدي إلى انخفاض في تدفق الدم الكلوي ومعدل ترشيح البول في الكبيبة.

في الوضع المستقيم، يزداد مستوى إفراز الزلال البولي، وبعد النشاط البدني يمكن أن يكون لفترة وجيزة في حدود ملغم / لتر.

يمكن أن تتأثر كمية إفراز الألبومين في البول بالعوامل التالية:

1. 1 وجبات غنية بالبروتين.
2. 2 العمل البدني الشاق.
3. 3 التهابات المسالك البولية.
4. 4 فشل الدورة الدموية.
5. 5 تناول مضادات الالتهاب غير الستيروئيدية (العقاقير غير الستيرويدية المضادة للالتهابات)؛
6. 6 عدوى بكتيرية حادة، والإنتان.
7. 7 الحمل.

على العكس من ذلك، فإن تناول الأدوية الخافضة للضغط من مجموعة مثبطات الإنزيم المحول للأنجيوتنسين يقلل من إفراز الألبومين.

قد يعتمد معدل إفراز الألبومين في البول أيضًا على العمر والعرق. يحدث إفراز الألبومين غير الطبيعي، في ظل عدم وجود أدلة على أمراض مصاحبة للأعضاء الداخلية، عند كبار السن والأفارقة، وغالبًا ما يكون مصحوبًا بزيادة الوزن.

تحليل البول لـ MAU - مؤشرات للتعيين

البيلة الزلالية الدقيقة (المختصرة MAU) هي العلامة الأولى والأكثر موثوقية لتلف أنسجة الكلى.

نظرًا لأنه من المستحيل تحديده بالطرق الروتينية، يتم تضمين دراسة البول من أجل البيلة الألبومينية الدقيقة في معايير فحص المرضى من المجموعات المعرضة للخطر، خاصة في المرضى الذين يعانون من مرض محدد السكريوارتفاع ضغط الدم الشرياني.

قائمة المرضى الذين سيتم فحصهم للكشف عن البيلة الألبومينية الدقيقة:

1. 1 المرضى الذين يعانون من أي نوع من مرض السكري ولديهم تجربة مرضية لأكثر من 5 سنوات (مرة واحدة خلال 6 أشهر)؛
2. مريضان يعانيان من ارتفاع ضغط الدم (مرة واحدة خلال 12 شهرًا)؛
3. 3 المرضى بعد زراعة الكلى لمراقبة تطور تفاعلات الرفض.
4. 4 المرضى الذين يعانون من التهاب كبيبات الكلى المزمن.

أسباب الأضرار التي لحقت الكبيبة الكلوية

من بين الأسباب الرئيسية لتلف كبيبات الكلى، وبالتالي البيلة الزلالية الدقيقة، يمكن أن نذكر ما يلي:

1. 1 مستوى عالنسبة السكر في الدم. MAU هي العلامة الأولى لاعتلال الكلية السكري. الآلية الرئيسية لحدوث بيلة الزلال الدقيقة في داء السكري هي فرط الترشيح في الكبيبات الكلوية وتلف أوعية الكلى نتيجة لارتفاع السكر في الدم. إذا ترك دون علاج، يتطور اعتلال الكلية السكري بسرعة، مما يؤدي إلى الفشل الكلوي والحاجة إلى غسيل الكلى. ولهذا السبب يجب على كل مريض مصاب بداء السكري إجراء اختبار البول لـ MAU مرة واحدة على الأقل كل ستة أشهر، من أجل الكشف المبكر عن اعتلال الكلية وعلاجه في الوقت المناسب.
2. 2 ارتفاع الضغط الانقباضي. ارتفاع ضغط الدم هو مرض جهازي يؤثر عدد كبير منالأعضاء والأنظمة، بما في ذلك الكلى. في هذه الحالة، MAU هو علامة على تطور المضاعفات من الكلى - تصلب الكلية الناتج عن ارتفاع ضغط الدم، والذي يعتمد على زيادة ضغط الترشيح، والتليف الأنبوبي الخلالي وزيادة نفاذية جدار الأوعية الدموية للبروتين. MAU هو عامل خطر مكتفي ذاتيًا لتطور مضاعفات ارتفاع ضغط الدم.
3. 3 الوزن الزائد والسمنة والمتلازمة الأيضية. منذ عام 1999، حددت منظمة الصحة العالمية البيلة الألبومينية الدقيقة كأحد مكونات المتلازمة الأيضية.
4. 4- فرط كوليستيرول الدم وزيادة الدهون الثلاثية في الدم، مما يؤدي إلى تطور تصلب الشرايين المعمم. يعكس MAU في هذه الحالة ظاهرة الخلل البطاني ويرتبط بشكل مباشر بزيادة خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
5. 5 التهاب مزمن في أنسجة الكلى. يعد ظهور MAU (والبولية البروتينية بشكل عام) علامة غير مواتية من الناحية الإنذارية لتطور التهاب كبيبات الكلى.
6. 6 التدخين. عند المدخنين، يكون إفراز الألبومين في البول أعلى بنسبة 20-30٪ تقريبًا (نيلسون، 1991، موجيستين، 1995)، وهو ما يرتبط بتلف بطانة الأوعية الدموية بسبب النيكوتين.

طريقة التحديد

تحليل البول الروتيني، مثل الترسيب الحمضي، لا يكشف عن بيلة الألبومين غير الطبيعية.

نظرًا للتغير اليومي الكبير في إفراز الألبومين البولي، فإن اكتشاف MAU في اختبارين أو ثلاثة اختبارات بول متتالية يكون مهمًا من الناحية التشخيصية.

يجوز استخدام شرائط اختبار مصممة خصيصًا لفحص البول لـ MAU، ولكن مع وجود عينة إيجابية باستخدام الاختبارات السريعة، فمن الضروري تأكيد بيلة الألبومين المرضية باستخدام طرق تسمح بتحديد تركيز الألبومين.

يتم إجراء تقييم شبه كمي باستخدام شرائط خاصة - اختبارات الشريط، حيث توجد 6 درجات لتركيز الألبومين في البول ("لم يتم اكتشافها"، "آثار" - ما يصل إلى 150 مجم / لتر، أكثر من 300 مجم / لتر، 1000 ملجم / لتر، 2000 ملجم / لتر، وأكثر من 2 ألف ملجم / لتر). تبلغ حساسية هذه الطريقة حوالي 90٪.

يتم التحديد الكمي باستخدام:

1. 1 تحديد نسبة الكرياتينين والألبومين (K/A) في البول؛
2. 2 طريقة القياس المناعي المباشر. تتيح هذه الطريقة تقدير تركيز الألبومين من خلال تعكر المحلول الناتج بعد تفاعل البروتين مع أجسام مضادة محددة وترسيب المجمعات المناعية.
3. 3 الطريقة الكيميائية المناعية باستخدام نظام "HemoCue" (التفاعلات الكيميائية المناعية باستخدام الأجسام المضادة للإنسان). تؤدي مجمعات الأجسام المضادة للألبومين إلى تكوين راسب، والذي يتم التقاطه لاحقًا بواسطة مقياس الضوء.

كيفية جمع المواد للبحث؟

جمع البول للدراسة لا يتطلب التحضير المسبق.

قواعد جمع المواد:

1. 1 يتم جمع البول على مدار يوم كامل (من الساعة 08.00 في اليوم الأول إلى الساعة 08.00 في اليوم الثاني)، ويجب تصريف الجزء الأول من البول في المرحاض.
2. 2 يتم جمع كل البول الذي يتم إخراجه خلال 24 ساعة في حاوية واحدة (معقمة). خلال النهار، يجب أن تبقى الحاوية في الداخل مكان رائعفي غياب ضوء الشمس.
3. 3 يجب قياس كمية البول اليومية وتسجيل النتيجة على استمارة التحويل الصادرة.
4. 4 بعد ذلك يتم تقليب البول (وهذا ضروري لأن البروتين يمكن أن يستقر في قاع الجرة!) ويصب في وعاء معقم بحجم حوالي 100 مل.
5. 5 يتم تسليم الحاوية للمختبر في أسرع وقت ممكن.
6. 6 لا يلزم إرسال كل البول الذي تم جمعه خلال اليوم إلى المختبر.
7. 7 بما أن إطلاق الألبومين يعتمد على الطول والوزن، فيجب تسجيل هذه المعلمات في الإحالة الصادرة. بدونها، لن يتم قبول البول للبحث.

ماذا تفعل إذا تم اكتشاف البيلة الزلالية الدقيقة؟

إذا لم يتم اكتشاف أي أمراض أخرى للأعضاء الداخلية، باستثناء البيلة الزلالية الدقيقة، فمن المستحسن إجراء تشخيصات إضافية لاستبعاد داء السكري وارتفاع ضغط الدم.

ولهذا الغرض، يلزم مراقبة ضغط الدم على مدار 24 ساعة واختبار تحمل الجلوكوز.

في المرضى الذين يعانون من MAU ومرض السكري و/أو ارتفاع ضغط الدم الموجود مسبقًا، يجب استيفاء المعايير المخبرية التالية:

1. 1 الكولسترول<4,5 ммоль/л;
2. 2 نسبة الدهون الثلاثية (TG) تصل إلى 1.7 مليمول/لتر؛
3. 3 الهيموجلوبين السكري يصل إلى 6.5%؛
4. 4 الضغط الانقباضي<130 мм.рт.ст.

وهذا يساعد على تقليل الوفيات الناجمة عن مضاعفات القلب والأوعية الدموية بنسبة 50٪. تختلف المؤشرات إلى حد ما في مرضى السكري من النوع الأول وهي:

1. 1 الهيموجلوبين السكري< 8,0%;
2. 2 ضغط الدم<115/75 мм.рт.ст;
3. 3 نسبة الكوليسترول تصل إلى 5.1 مليمول/لتر؛
4. 4 دهون ثلاثية تصل إلى 1.6 مليمول/لتر.

منع UIA

من أجل منع تلف أنسجة الكلى، يجب مراعاة عدة قواعد:

1. 1 التحكم المنهجي في نسبة الجلوكوز أثناء الصيام - القيم الطبيعية هي 3.5 - 6.0 مليمول / لتر.
2. 2 المراقبة اليومية لضغط الدم بحيث لا يتجاوز 130/80 ملم زئبق.
3. 3 مراقبة ربع سنوية لمؤشرات مستوى الدهون - مع ارتفاع مستوى الكوليسترول والدهون الثلاثية، لا يحدث تكوين لويحات تصلب الشرايين فحسب، بل يحدث أيضًا تلف في أنسجة الكلى؛
4. 4 الإقلاع عن التدخين ونظائر السجائر والنيكوتين تماماً. النيكوتين خطير على جميع الأوعية في جسم الإنسان، بما في ذلك أوعية الكلى. المدخنون أكثر عرضة للإصابة بالبيلة البروتينية بحوالي 21 مرة مقارنة بغير المدخنين.

ما هو ماو؟

ولكن في أغلب الأحيان يعني ذلك في القطط أنهم بحاجة إلى الجنس الآخر. حسنًا .. أعتقد أنك تستطيع التخمين))

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

هناك سلالة من القطط (المصرية) تسمى "ماو"

كانت القطط منذ فترة طويلة هي المفضلة لدى المصريين. وفي العصور القديمة كانوا يرمزون إلى الآلهة رع وباست. سلالة ماو من السكان الأصليين، جاءت إلينا من مصر القديمة، واسمها باللغة المصرية يعني "القط". في أوروبا، ظهر المصريون في منتصف الخمسينيات من القرن العشرين، في وقت لاحق قليلا - في الولايات المتحدة.

ما هو ماو

صيدلية البلدية

ضربة جوية واسعة النطاق

الرابطة الدولية للجامعات

التعليم والعلوم والتنظيم

القاموس: س. فاديف. قاموس اختصارات اللغة الروسية الحديثة. - S.-Pb.: البوليتكنيك، 1997. - 527 ص.

الخطوط الجوية الدولية الأوكرانية

مدرسة المدفعية في موسكو

العسكرية والتاريخ وموسكو والتعليم والعلوم

القاموس: قاموس اختصارات ومختصرات الجيش والخدمات الخاصة. شركات. أ.أ.شيلوكوف. - م: دار النشر AST LLC، دار النشر جيليوس CJSC، 2003. - 318 ص.

مكتب موسكو لمكافحة الاحتكار

أكاديمية موسكو للإدارة

موسكو والتعليم والعلوم

مركز موسكو للطيران

القاموس: قاموس اختصارات ومختصرات الجيش والخدمات الخاصة. شركات. أ.أ.شيلوكوف. - م: دار النشر AST LLC، دار النشر جيليوس CJSC، 2003. - 318 ص.

مؤسسة بلدية مستقلة

على سبيل المثال: MAU NGSP

التسويق وإدارة الأزمات

الهيدروكربونات العطرية متعددة النوى

الفحم المعدل المحتوي على النيتروجين

خدمات الطيران في موسكو

مطار أوفا الدولي

أفيا، أوفا، منظمة

قاموس الاختصارات والمختصرات. أكاديمي. 2015 .

تعرف على ما هو "MAU" في القواميس الأخرى:

MAU - له عدة معانٍ: المحتويات 1 اللقب 2 الاختصارات 3 مصادر أخرى 4 ... ويكيبيديا

ماو - ماو، فلاديمير ألكساندروفيتش "MAU" يعيد التوجيه هنا؛ انظر أيضا معاني أخرى. فلاديمير الكسندروفيتش ماو تاريخ الميلاد: 29 ديسمبر ... ويكيبيديا

ماو - كثافة العمليات. مواء Chetyum "ماو" eo. Mau، maur sikIush، kIush'erykyor zynapts، cheu tsepkyr zigogu، zygu tsIykIur IeshIul، zil'e tsIykIur Winter، pyramyzhyr zizhau، chyg zhaui chIemykh، unem eheshh dog Yesho، schuaer kIyeu ekuzy، tsigor kIyeu ekuzy ... Ady جابزيم إيزيخوف جوشيلال

Mau V. - يعيد توجيه "MAU" هنا. يرى وأيضا معاني أخرى. فلاديمير ألكسندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) هو عالم واقتصادي روسي. منذ عام 2002، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة لحكومة روسيا. المحتويات 1 ... ... ويكيبيديا

ماو VA - يعيد توجيه "MAU" هنا. يرى وأيضا معاني أخرى. فلاديمير ألكسندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) هو عالم واقتصادي روسي. منذ عام 2002، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة لحكومة روسيا. المحتويات 1 ... ... ويكيبيديا

æmauædz - z.b.p., min ... القاموس الإملائي للغة الأوسيتية

MAU - وحدة امتصاص النفط ضربة جوية ضخمة الرابطة الدولية للجامعات أكاديمية موسكو للإدارة مركز الطيران في موسكو مكتب مكافحة الاحتكار في موسكو ... قاموس اختصارات اللغة الروسية

MAU (القيم) - MAU لها عدة معانٍ: المحتويات 1 اللقب 2 الاختصارات 3 مصادر أخرى 4 ... ويكيبيديا

ماو (منطقة) - ماو الإنجليزية. منطقة ماو بلد الهند مدرجة في ولاية أوتار براديش ... ويكيبيديا

ماو ماو - (كينيا). حركة التمرد. لم يتم توضيح أصل الكلمة بشكل موثوق. تم استخدام هذا المصطلح لأول مرة في محاكمة مجموعة من المتمردين في مايو 1950 ولم يستخدمه الثوار أنفسهم. في المرحلة الأولى () الحركة الاحتجاجية للفلاحين ... الإرهاب والإرهابيين. الدليل التاريخي

تحليل البول ل UIA

عندما يكون لدى الشخص مشاكل صحية أو أسئلة حول حالته، فهو يبحث أولا عن إجابات على الإنترنت، وبعد ذلك فقط يذهب إلى الطبيب للحصول على المشورة والمساعدة، على الرغم من أن العكس صحيح. بعد كل شيء، لن يدرس الطبيب الأعراض فحسب، بل يرسلها أيضا إلى الاختبارات المعملية. أحد الاختبارات التي يتم إجراؤها لتحديد التشخيص الصحيح هو دراسة البول بحثًا عن البيلة الألبومينية الدقيقة. إنه عنه وسيتم مناقشته في هذا المقال.

ما هي هذه الدراسة ولماذا يتم إجراؤها

تحليل البول للماو هو تحديد كمية الألبومين فيه. لماذا يفعلون ذلك؟ الحقيقة هي أن الألبومين هو أحد البروتينات التي تشكل جزءًا من الدم. و"البيلة الزلالية الدقيقة" هي فقدانها أو انخفاض تركيزها. عندما تعمل الكلى بشكل جيد ولا توجد أي تشوهات، يكون الألبومين مستقرًا وتكون كميته في البول منخفضة جدًا. عندما تظهر نتائج الدراسة أن هناك فقدان للألبومين في الدم واحتوائه في البول بجرعة متزايدة، فهذا علامة على خلل في الكلى، ومن الممكن ظهور المرحلة الأولى من تصلب الشرايين أو خلل بطانة الأوعية الدموية .

حتى الزيادة الطفيفة في تركيز الألبومين في البول تشير إلى بداية التغيرات في الأوعية الدموية، الأمر الذي يتطلب تشخيصًا أعمق وعلاجًا فوريًا.

لماذا تحدث الزلال الدقيقي (MAU)؟

يمكن أن يحدث تجاوز مستوى البروتين في البول لعدة أسباب. هناك عوامل تؤثر على إفرازات واحدة، لذلك عند إجراء التشخيص، يتم أخذ البول لماو عدة مرات خلال ثلاثة أشهر. يعتبر وجود فائض من الألبومين من 30 إلى 300 ملغ في اليوم. قد يحدث مثل هذا الإصدار نتيجة لما يلي:

• تناول الأطعمة التي تحتوي على نسبة عالية من البروتين.
• العمل البدني الثقيل.
• أحمال رياضية قوية
• زيادة في درجة حرارة الجسم.

كما تعتمد المؤشرات على جنس المريض وعرقه ومنطقة إقامته.

يُعتقد أن MAU هو الأكثر شيوعًا عند الأشخاص الذين يعانون من زيادة الوزن، ومقاومة الأنسولين، والتدخين كثيرًا، والذين يعانون من مشاكل تضخم البطين الأيسر أو خلل وظيفي. يتم تشخيص هذا التشخيص في الغالب عند الرجال وكبار السن.

للحصول على نتيجة موثوقة، لا يمكن إجراء تحليل ماو أثناء أي مرض معدي، بما في ذلك ARVI، عند درجة حرارة الجسم المرتفعة، والحمى، بعد المجهود البدني، في حالة متعبة، بعد تناول الطعام.

إذا أظهرت النتائج زيادة في البروتين في البول، فقد يشير ذلك إلى أمراض أو تغيرات في الجسم:

• السكري؛
• ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
• التهاب كبيبات الكلى.
• خلل في نظام القلب والأوعية الدموية.
• حمل؛
• انخفاض حرارة الجسم.
• الساركويد.

في أغلب الأحيان، تحدث الزلاليات الدقيقة نتيجة لمرض السكري.

كما أن زيادة الألبومين في البول قد تشير إلى تطور أمراض القلب والأوعية الدموية، مما يثير مرض السكري من النوع الأول والنوع الثاني.

أعراض البيلة الزلالية الدقيقة

هذا المرض له مراحل تطوره الخاصة. في المرحلة الأولية، لا يشعر المريض بالتغيرات في الجسم وأعراض المرض، ولكن تكوينه البولي يتغير بالفعل، وتظهر الاختبارات بالفعل زيادة في كمية البروتينات، والتي يتم الاحتفاظ بها في المرحلة الأولية في حدود 30 ملغ لكل منهما. يوم. مع مزيد من التقدم، يتطور الشخص في مرحلة ما قبل الكلوية. ترتفع كمية الألبومين في البول إلى 300 ملغ، ويحدث ارتفاع في ضغط الدم، وزيادة في الترشيح الكلوي.

المرحلة التالية هي الكلوية. بالإضافة إلى ارتفاع الضغط، يصاحبه أيضًا تورم. يحتوي التركيب البولي، بالإضافة إلى التركيز العالي للبروتين، أيضًا على كريات الدم الحمراء، ويلاحظ زيادة في مستوى الكرياتينين واليوريا.

المرحلة الأخيرة هي الفشل الكلوي. أعراضها:

• زيادة متكررة في ضغط الدم.
• تورم دائم
• عدد كبير من خلايا الدم الحمراء في البول.
• معدل ترشيح منخفض
• كمية كبيرة من البروتين والكرياتينين واليوريا في البول.
• غياب الجلوكوز في البول.
• لا يوجد إفراز الأنسولين عن طريق الكلى.

كل هذه العلامات قد تشير إلى تطور أمراض القلب. في هذا الوقت، قد يظهر الألم خلف القص، والذي يشع إلى الجانب الأيسر من الجسم. كل هذا يرافقه زيادة في نسبة الكولسترول.

قواعد جمع البول لعلاج البيلة الألبومينية الدقيقة (MAU)

لكي تكون البيانات المختبرية موثوقة، من الضروري الالتزام بالقواعد الأساسية لجمع البول لتحليل UIA. وهكذا، أولا، تحتاج إلى الاستعداد. قبل يوم واحد من الاختبارات، يتم استبعاد الخضروات والفواكه التي تغير لون البول تماما من الطعام - وهي الجزر والفراولة والتوت والكشمش وغيرها. ثانيا، قبل جمع البول، من الضروري غسل الأعضاء التناسلية الخارجية جيدا بالصابون المضاد للبكتيريا. ثالثا: يتم جمع المادة المخصصة للتحليل في الصباح بعد الاستيقاظ مباشرة. لا ينبغي بأي حال من الأحوال إجراء هذا التحليل من قبل النصف الأنثوي أثناء الحيض.

تحتاج أيضًا إلى الاهتمام بأوعية البول. الخيار المثالي هو حاوية بلاستيكية خاصة تباع في الصيدلية. أما إذا لم يكن موجودًا، فيمكنك أخذ أي وعاء مصنوع من البلاستيك أو الزجاج بغطاء وغسله جيدًا وتجفيفه ومعالجته بالكحول قبل الاستخدام. ما يقرب من مائة ملليلتر من المادة كافية لتحليل ماو. بعد التجميع، يجب إرسال المادة إلى المختبر خلال ساعة أو ساعتين.

com.alcex

ما هي حياتنا؟ لعبة!

DAU - المستخدمون النشطون يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال اليوم.

WAU - المستخدمون النشطون أسبوعيًا (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الأسبوع.

MAU - المستخدمون النشطون شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الشهر.

PCU - ذروة المستخدم المتزامن (ذروة المستخدمين عبر الإنترنت) - الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. يتم قياسها خلال فترة زمنية محددة (بالساعة/اليوم/الأسبوع/الشهر/السنة)

ACU - متوسط ​​المستخدم المتزامن (متوسط ​​عدد المستخدمين المتصلين بالإنترنت) - متوسط ​​عدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. يتم قياسها خلال فترة زمنية محددة (بالساعة/اليوم/الأسبوع/الشهر/السنة)

ARPPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع. يتم حسابه باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيقات / عدد المستخدمين الذين قاموا بالدفع.

ARPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم. يتم حسابها باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

القاعدة هي كما يلي: يجب أخذ أي مؤشرات لمشروع الويب في الاعتبار وإدخالها في نظام الإحصائيات وتحليلها.

DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) - الجمهور اليومي - عدد المستخدمين الفريدين الذين زاروا المشروع يوميًا.

WAU (المستخدمون النشطون على مدار الأسبوع) - الجمهور الأسبوعي.

MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) - الجمهور الشهري.

ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) - متوسط ​​الفاتورة - المبلغ الذي يدفعه المستخدمون في المتوسط ​​(إيرادات الوقت T مقسومة على عدد المستخدمين في نفس الوقت).

ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع الأجر) - متوسط ​​حساب المستخدم المدفوع (إيرادات الوقت T مقسومة على عدد المستخدمين الذين يدفعون في نفس الوقت).

يمكن لبعض مجموعات المؤشرات الرئيسية أن تعطي خصائص غير مباشرة:

DAU/WAU - المعامل الأسبوعي "لالتصاق" المستخدم بالخدمة.

DAU/MAU - المعامل الشهري "لالتصاق" المستخدم بالخدمة.

مجموعات نشاط المستخدم (على سبيل المثال، حسب عدد الزيارات في الأسبوع)

المناطق (البلدان والمدن، الخ)

مقاييس أداء اللعبة: المستخدمون النشطون (DAU/WAU/MAU)

الناشر: الكسندر سيمينوف

يأتي المنشور كجزء من سلسلة من المواد حول مقاييس الألعاب من App2Top.ru وdevtodev. تنقسم المقالات إلى مواسم، كل منها مخصص لموضوع محدد. الموسم الثاني يسمى المستخدمين. نتحدث فيه عن مقاييس الأعمال التي تعكس فعالية التطبيق من حيث العمل مع الجمهور.

كل يوم يتم تجديد جمهور المشروع بمستخدمين جدد. بعضهم يفقد الاهتمام سريعًا، والبعض يتذكر التطبيق أحيانًا، والبعض الآخر يستخدمه بانتظام. ومن المؤكد أن ممثلي كل هذه الشرائح يزورون التطبيق كل يوم. اليوم سنتحدث عنهم - المستخدمون النشطون (المستخدمون النشطون).

المستخدمون النشطون هم أولئك الذين أجروا جلسة واحدة على الأقل خلال الفترة الزمنية المدروسة. يمكن أن تكون هذه الفواصل الزمنية مختلفة، ولكنها في أغلب الأحيان تدرس الجمهور اليومي والأسبوعي والشهري للمشروع. وهذه المؤشرات لها أسماء راسخة:

• DAU - عدد المستخدمين الفريدين يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا)؛
• WAU - عدد المستخدمين الفريدين في الأسبوع (المستخدمون النشطون أسبوعيًا)؛
• MAU هو عدد المستخدمين الفريدين شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا).

وفي الوقت نفسه، يمكن إجراء حسابات مماثلة لأي فترات أخرى، إذا كانت تلبي متطلبات الشركة بشكل أفضل. على سبيل المثال، من خلال تلخيص نتائج العام المنتهية ولايته، يمكنك حساب الجمهور السنوي للمشروع ومقارنته بالسنوات السابقة من أجل تقييم الديناميكيات.

تجدر الإشارة إلى أن WAU لأسبوع معين ليس مجموع DAU لمدة 7 أيام، لأننا نتحدث عن مستخدمين فريدين. على سبيل المثال، يمكن لأحدهم الدخول إلى التطبيق يومي الاثنين والثلاثاء، وسيقع في كل من DAU الاثنين وDAU الثلاثاء. ولكن في غضون أسبوع (من الاثنين إلى الأحد) سيتم حسابه مرة واحدة فقط.

وبالمثل، فإن MAU ليس مجموع 4 وحدات WAU و30 وحدة DAU. من حيث الحساب، هذه المؤشرات ليست مرتبطة ويتم حسابها بشكل منفصل.

لفهم هذه المؤشرات بشكل أفضل، سنقوم بحسابها باستخدام مثال.

لنفترض أن لدينا بيانات حول زيارات التطبيق بواسطة مستخدمين مختلفين لمدة أسبوعين. لا يهم عدد المرات التي يزور فيها المستخدم المشروع يوميًا، لأنه سيظل زائرًا فريدًا.

يشير اللون الأزرق إلى الأيام التي قام فيها المستخدمون بتسجيل الدخول إلى التطبيق.

لذلك، نقوم أولاً بحساب DAU لليوم الأول والثاني والخامس والعاشر. للقيام بذلك، تحتاج إلى معرفة عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق هذه الأيام:

• اليوم الأول DAU = 2 (المستخدمان 1 و4)؛
• اليوم 2 DAU = 3 (المستخدمون 2،4،5)؛
• اليوم 3 DAU = 3 (المستخدمون 2،3،4)؛
• اليوم 10 DAU = 0 (لم يسجل أحد الدخول إلى التطبيق في تلك الأيام).

• في الأسبوع الأول (من اليوم الأول إلى اليوم السابع) يساوي 5 - قام جميع المستخدمين بتسجيل الدخول إلى المشروع؛
• في الأسبوع الثاني (من اليوم الثامن إلى اليوم الرابع عشر) يكون هذا المؤشر بالفعل 3 - لم يقم المستخدمان الأول والثاني بإجراء جلسات.

يمكنك أيضًا اختيار أسبوع عشوائي، على سبيل المثال، من اليوم الثالث إلى اليوم التاسع، ومن ثم سيكون WAU مساويًا لـ 4.

في مثالنا، شارك 5 أشخاص فقط، ولكن في المشروع الحقيقي سيكون هناك آلاف ومئات الآلاف وملايين المستخدمين الذين يزورون المنتج يوميًا. والطريقة التي يدخلون بها التطبيق تتحدث عن استقراره وجودته وحجمه.

كما يعد المستخدمون النشطون مقياسًا منطقيًا للتتبع في الوقت الفعلي، لأنه إذا حدث خلل في التطبيق أو على الخادم ولم يتمكن المستخدمون من استخدام المنتج، فسوف يتأثر هذا المقياس على الفور. لمثل هذا التحكم، لم يعد من الممكن تجميع المستخدمين حسب الأيام، ولكن حسب الساعات أو حتى فواصل زمنية مدتها 10 دقائق.

بالمناسبة، يعد المستخدمون النشطون الموجودون حاليًا في التطبيق مقياسًا منفصلاً له اسم خاص به. غالبًا ما يكون هذا هو المستخدمون عبر الإنترنت، ولكن يمكنك أيضًا العثور على اختصارات مثل CCU (المستخدمون المتزامنون) - المستخدمون الموجودون في التطبيق في لحظة معينة، وPCCU (ذروة المستخدمين المتزامنين) - الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في نفس الوقت تطبيق.

يعكس متوسط ​​وحدة CCU حجم المشروع جيدًا، وتعد وحدة PCCU مهمة جدًا عند تخطيط الحمل على الخوادم.

يمكن أن تتغير ديناميكيات المستخدمين النشطين ليس فقط خلال يوم واحد، بل يمكن أن تنمو أو تنخفض تدريجيًا شهرًا بعد شهر. ومن المهم جدًا التحكم فيه. يساعد التقسيم على تبسيط تحليل التغييرات في عدد المستخدمين النشطين. بفضل ذلك، يمكنك أن تفهم بسرعة على حساب شريحة المستخدمين التي يحدث فيها التغيير في المؤشر.

فيما يلي بعض الخيارات لتقسيم الجمهور النشط.

• دفع / عدم الدفع
• تم إجراء دفعة واحدة فقط / دفع دفعات متكررة

الوقت منذ التثبيت:

• يوم واحد / 2-7 أيام / 8-14 يومًا / يومًا / يومًا / أكثر من 60 يومًا

حسب تكرار الزيارات:

• كل يوم / 4-6 مرات في الأسبوع / 1-2 مرات في الأسبوع / مرة واحدة في الشهر أو أقل

ويمكنك أيضًا التقسيم حسب البلد والجهاز ونظام التشغيل والحدث المخصص (أي تقسيم الجمهور إلى مستخدمين قاموا بإجراء واحد أو آخر ولم ينفذوه).

يمكن استخدام خيار التقسيم الأخير إذا كان التطبيق يحتوي على أي حدث رئيسي مهم لاكتمال تجربة الألعاب أو إنشاء الانطباع الأول الصحيح للمنتج (على سبيل المثال، إكمال برنامج تعليمي، أو مستويات N في لعبة، أو دخول متجر).

بمجرد تحديد الشريحة التي يتناقص فيها عدد المستخدمين النشطين، سيكون من الأسهل البحث عن السبب المحتمل للمشكلة.

إليك ما قد يحدث:

أولاً، يبدأ عدد المستخدمين النشطين في روسيا في الانخفاض، بينما يزداد عدد الزوار من اليابان ويعوضون الانخفاض في بلد آخر. إذا نظرنا فقط إلى مخطط DAU الإجمالي، فمن غير المرجح أن نلاحظ أي تغيير في الديناميكيات. وعندها فقط، عندما ينخفض ​​عدد المستخدمين النشطين في روسيا أكثر، سنرى ذلك على الرسم البياني العام. وفي الوقت نفسه، لقد مر بالفعل الكثير من الوقت، والذي يمكن استخدامه للعثور على سبب السقوط والقضاء عليه.

الشذوذ الإحصائي الآخر الذي يعزز أهمية التجزئة هو مفارقة سيمبسون. من الأفضل رؤية مظهره بمثال.

لنأخذ 4 دول من المثال السابق ونفترض أن التحويل للشراء فيها هو:

وهذا ما يحدث:

• التحويل في روسيا (4.85%) أعلى من التحويل في اليابان (4.44%)؛
• التحويل في المملكة المتحدة (7.08%) أعلى من التحويل في الصين (6.98%)؛
• التحويل الإجمالي للدول الأوروبية (5.8٪) أقل من تحويل الدول الآسيوية (6.5٪).

ويشير هذا مرة أخرى إلى أن التجزئة قد لا تعطي نفس النتائج التي تعطيها الإحصائيات الإجمالية للمؤشر.

بالمناسبة، في بعض الأحيان عند النظر إلى مخطط DAU، لا يمكنك دائمًا تحديد الاتجاه بوضوح، ولكن التجميع حسب الأسابيع أو الأشهر (تحويل المخطط إلى WAU وMAU) يجعل الأمر أكثر وضوحًا.

من المؤكد أن مقياس المستخدمين النشطين بحد ذاته مهم للمشروع، ولكن إلى جانب ذلك، فهو يرتبط أيضًا بمقاييس مالية وسلوكية أخرى.

بادئ ذي بدء، يتأثر المستخدمون النشطون بعدد المستخدمين الجدد - فكلما زاد عددهم، وكلما جاءوا إلى المشروع بشكل أسرع وأكثر استقرارًا، زاد نمو الجمهور بشكل أسرع.

المؤشر الثاني الذي لا يقل أهمية هو الاحتفاظ (الاحتفاظ بالمستخدمين)، والذي يوضح كيفية عودة المستخدمين إلى المشروع. إذا قمت بإحضار مستخدمين جدد إلى المشروع الذين لن يعودوا إليه، فلن يقوموا بتجديد الجمهور، ولن يعطي هذا الجذب أي تأثير. من المهم جذب اهتمام المستخدمين بالمنتج حتى يرغبوا في العودة إليه مرة أخرى. وكلما كان هناك المزيد، كلما كان الجمهور أكثر نشاطا.

من الممكن أن يكون لديك معدلات احتفاظ جيدة في التطبيق، ولكن مع وجود عدد قليل من المستخدمين الجدد، سينمو الجمهور ببطء شديد. والعكس صحيح، إذا كان هناك تدفق جيد للمستخدمين الجدد ونسبة احتفاظ منخفضة، فإن معظمهم سيترك المشروع، وهو ما لن يزيد الجمهور أيضًا.

وكلما زاد عدد جمهور المشروع، زاد عدد الدافعين المحتملين بينهم. بعد كل شيء، في هذا التسلسل يصبح المستخدمون يدفعون:

المستخدمون الجدد → المستخدمون النشطون → المستخدمون الذين يدفعون

وبالمناسبة، من المهم أن يظل المستخدم نشطًا في المنتج بعد إجراء الدفعة الأولى، لأن هذا سيزيد من فرص قيامه بعمليات شراء متكررة.

وبالتالي، يؤثر المستخدمون النشطون بشكل مباشر على الدخل:

الإيرادات = المستخدمون النشطون * المشاركة المدفوعة * ARPPU

يعد عدد المستخدمين النشطين أحد أهم مؤشرات المنتج، والذي يشير بشكل غير مباشر إلى نجاحه، حيث يجمع بين جودة جذب مستخدمين جدد ومقاييس الاحتفاظ، مما يؤثر بشكل مباشر على الإيرادات. لذلك، عند تحليل المستخدمين النشطين، يجب عليك أيضًا الانتباه إلى معدل نمو الجمهور، لأن هذا المقياس هو أحد أكثر العلامات الإيجابية لتطوير المنتج النشط.

بفضل تطبيق الهاتف المحمول، تمت إزالة مشكلات إشراك المستخدم في البحث عن منتج أو خدمة على سطح المكتب، وأصبح من الممكن حرفيًا "العيش مع المستخدم" 24 ساعة يوميًا، في أقرب وقت ممكن منه، في قلب أداته. ولكن عندما يكون لدى المطور تطبيق جوال بين يديه، ويتم إعداد عملية الأعمال، وحتى تكون الخطة الإعلامية للترويج جاهزة، فإن السؤال المنطقي يطرح نفسه: "كيفية تتبع الأداء؟" ولا يقل أهمية: "ما هي المقاييس التي يجب استخدامها؟". وفي هذه التدوينة سنجيب على السؤال الثاني.

ما هي أفضل طريقة لإعداد نظام تتبع للعمل مع تطبيق الهاتف المحمول؟ غالبًا ما يطرح العملاء الذين يتصلون بـ Netpeak للترويج لتطبيقهم (داخل) هذا السؤال. حسنًا، أسهل طريقة هي العمل مع السكان الأصليين للجميع تحليلات كوكل. خمس حجج مهمة جدًا للعمل مع Google Analytics:

1. مجانا.
2. يسمح لك باستخدام تجديد النشاط التسويقي للاحتفاظ بجمهورك.
3. يتم تنفيذه بسهولة باستخدام Google Tag Manager.
4. واجهة يمكن الوصول إليها ومفهومة.
5. يسمح لك بإعداد التحليلات عبر الأجهزة.

دعونا نركز على المقاييس التي توضح سلوك الجمهور وتفاعل المستخدم مع التطبيق وبالطبع الربح من التطبيق.

إظهار سلوك الجمهور

مقياس MAU/DAU

يتم عرض MAU/DAU (المستخدمون النشطون شهريًا / المستخدمون النشطون يوميًا) في GA في تقرير المستخدمين النشطين. يعرض المقياس تكرار تفاعل المستخدم مع التطبيق. إنه لا يزال في مرحلة تجريبية، ولكنه يعمل بالفعل. يمكنك مقارنة النشاط اليومي (DAU) والأسبوع و14 يومًا والشهر (MAU).

خريطة السلوك

يوضح التقرير كيفية تفاعل المستخدم مع المحتوى الخاص بك. يسمح لك بمعرفة الشاشة التي يترك التطبيق عليها أو القسم الأكثر شعبية في تطبيقك.

مقياس "الإخفاقات والأخطاء"

"الأعطال والأخطاء" - تقرير عن الأخطاء في التطبيق. يعرض الأخطاء الفنية الأكثر شيوعًا، ويجمعها حسب الإصدار في التطبيق. وصل هذا المقياس إلى هذا القسم نظرًا لأنه تم اكتشاف حالات الفشل من خلال سلوكيات معينة للمستخدم. في Google Analytics، يوجد التقرير أيضًا في قسم سلوك الجمهور.

متوسط ​​مدة الجلسة وعمق المشاهدة

هذه هي التقارير من قسم "الجماهير" التي تسمح لك بتقييم تفاعل المستخدم مع منتجك.

ما هو "المستخدم المتفاعل"؟ هناك إجابات مختلفة. يعتبر Chamath Palihapitiya من Facebook أن إضافة 7 أصدقاء خلال 10 أيام بعد لحظة التسجيل هو المعيار الرئيسي. يتحدث نبيل حياة من Zynga عن الاحتفاظ بـ D1 - كم عدد المستخدمين الذين عادوا في اليوم التالي. قام المحللون من Flurry ببناء مصفوفة مشاركة كاملة، والتي أخذت في الاعتبار الاعتماد على تكرار الاستخدام في الأسبوع والنسبة المئوية للمستخدمين الذين يستمرون في استخدام التطبيق بعد 90 يومًا.

إظهار تفاعل المستخدم مع التطبيق

متري "عدد المنشآت"

عدد عمليات التثبيت من مصادر الزيارات المدفوعة، مثل إعلانات Google. قد يبدو الأمر غريبًا، لكن معلمة "المستخدمون الجدد" هي عدد عمليات التثبيت من المصدر. مع إصدار URL Builder، أصبح من الممكن العمل مع مصادر الزيارات الأخرى. على عكس السياق العادي، تأتي معظم الزيارات من حملات العرض. وبناء على ذلك، تحتاج إلى العمل الجاد لحجب المواقع ذات الجودة المنخفضة. قد يتبين أن مئات المنشآت من منصة مرورية هي "أرواح ميتة":

يتم تمثيل معدل التراجع (نسبة المستخدمين الذين غادروا إلى الجمهور النشط شهريًا) ومعدل العودة (نسبة المستخدمين العائدين إلى الجمهور الشهري) في Google Analytics من خلال تقرير الجديد والمتكرر. يوضح هذا التقرير نسبة المستخدمين الجدد في التطبيق ونسبة الذين استخدموه بشكل متكرر. تساعدك هذه البيانات على تقييم أهمية إطلاق أدوات مثل تجديد النشاط التسويقي ودفع الإشعارات.

مقياس "وقت الشراء"

يعد وقت الشراء مقياسًا مهمًا عند العمل مع الجمهور. يعرض النسبة المئوية للمستخدمين الذين يقومون بعملية شراء على الفور، بالإضافة إلى مقدار الوقت الذي يستغرقه الباقي. يساعدك التقرير على فهم كيفية إعداد العمل بشكل صحيح مع تجديد النشاط التسويقي لزائري التطبيق.

مقياس "عدد المعاملات"

هذا تقرير قياسي من قسم التجارة الإلكترونية في Google Analytics. تحتاج إلى تنفيذ SDK بشكل منفصل، ولكن كل شيء بسيط وواضح. يمكن تهيئتها لأي عمليات شراء داخل التطبيق.

مقياس "عدد التسجيلات"

مقياس آخر مهم، خاصة إذا كان التسجيل في التطبيق مدفوع الأجر. تم تكوينه عن طريق إدخال التعليمات البرمجية وتكوين حدث.

مقياس "القيمة الإجمالية"

هذا التقرير لا يزال في مرحلة تجريبية. باستخدام هذا المقياس، يمكنك تتبع مدى تغير قيمة العميل (معلمة "الإيرادات") والتفاعل معه (معلمات "مشاهدات التطبيق"، و"الأهداف المحققة"، و"الجلسات"، و"مدة الجلسة") خلال 90 يومًا من الزيارة الأولى.

مقياس ARPU

ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) هو متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم. مقياس مفيد، ولكن لا يوجد تقرير مقابل في Google Analytics، ولم يتم العثور على مثل هذه التقارير حتى الآن في الأنظمة الأخرى. ومع ذلك، فمن العدل أن نقول إن معظم التطبيقات لا تحتوي على عمليات شراء داخل التطبيق من حيث المبدأ أو لا تتطلب اشتراكًا مدفوعًا. إذا كنت لا تزال بحاجة إلى حساب ARPU، فسيتعين عليك القيام بذلك يدويًا، وفقًا للصيغة:

ARPU = PR/N، حيث: PR هو الإيرادات المتكررة (الإيراد الشهري من الاشتراكات المدفوعة)؛ N هو عدد المشتركين المدفوعين.

كيفية اختيار المجموعة الصحيحة من المقاييس؟

لنفترض أن عملك مع التطبيق يركز في البداية على عدد عمليات التثبيت، وأن مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك هي نفسها الموجودة في حالتنا. وفي هذه الحالة، نوصي بالتركيز على المقاييس التالية:

• عدد عمليات التثبيت والتحويلات في التطبيق؛
• المستخدمين النشطين؛
• متوسط ​​مدة الجلسة؛
• عمق المشاهدة.

ومع ذلك، ينبغي التعامل مع كل مشروع على حدة بسبب الاختلاف في المدخلات. شارك قصصك في التعليقات، وسنحاول مساعدتك.

نصيحة: استخدم تطبيق Google Analytics للجوال للبقاء على اطلاع بما يحدث لمنتجك. التطبيق متاح لنظامي التشغيل Android و iOS.

حتى الآن، ليس من الضروري أن نقول أن Google Analytics هو نظام تتبع التطبيقات الأكثر ملاءمة بالمقارنة مع AppsFlyer أو Adjust الشهير، ولكنه يسمح لك بتقييم دور القناة والاستثمار فيها، وموقف المستخدم تجاه المنتج والأخطاء الحرجة، ونمو المستخدمين النشطين وآفاق المشروع، والأهم من ذلك، ربحية التطبيق.

• خذ رابط
• فيسبوك
• تويتر
• com.pinterest
• بريد إلكتروني
• تطبيقات أخرى

لقد واجهت مقاييس DAU/MAU لأول مرة عندما تم ذكرها في سياق ألعاب الفيسبوك في عام 2009. وعلى الرغم من أنني متأكد من أن اللاعبين الجادين توقفوا منذ فترة طويلة عن الاعتماد عليهم مقاييس النموومع ذلك، بالنسبة للعديد من المسوقين، فقد أثبتت أنها جذابة للغاية.

سنتحدث اليوم عن سبب جاذبية هذه المقاييس وخطورتها في نفس الوقت.

لنبدأ بتعريفهم.

المستخدمون النشطون يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك (عادة - تسجيل الدخول) في يوم معين.

شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك في الشهر الماضي (أو آخر 30 يومًا).

المستخدمون النشطون يوميًا/المستخدمون النشطون شهريًاهذا ما يفعله % من عملائنا (الفريدين). يكرراستخدمت خدمتك لهذه الفترة. هذا هو ما يسمى ب "الالتصاق".

ماذا يكون الايجابياتاستخدامها؟

أولاً:فمن السهل جدًا حساب مثل هذه المقاييس. في DAX، قد تبدو الحسابات بهذا الشكل.

:=
عدد مميز ( tbl_users )

:=
احسب(،
DATESINPERIOD ( التقويم، MIN ( التقويم ) ، -30 ، DAY ) )

ثانية:العديد من الشركات مغلقة ولا تفتح مقاييسها (على سبيل المثال، ARPU أو LTV). ولكن من ناحية أخرى، من خلال أدوات الاستخبارات التنافسية، من السهل نسبيًا تقييم حجم جمهور المنافس ومقارنة معدلات نموك بمعدلات نموه.

في الواقع، هذا هو المكان الذي تنتهي فيه جاذبية هذه المقاييس.

ماذا يكون المخاطراستخدامها؟

(1) يعد DAU مقياس نمو متقلبًا إلى حد كبير ولا يفسر أسباب هذا النمو على الإطلاق.

1. هل هذا نتيجة للعلاقات العامة عندما لفتت انتباهك العديد من المنشورات المتخصصة المعروفة؟
2. هل هو نتيجة للتسويق حيث تم جلب الكثير من العملاء "الجدد" بسبب إطلاق حملة تسويق اكتساب جديدة؟
3. هل هو نتيجة للتسويق حيث يعود الكثير من العملاء "القدامى" بسبب حملة التسويق للاحتفاظ بهم؟

كما ترون، يمكن أن تكون العوامل مختلفة جدًا.

عامل النمو الأول بشكل عام خارجي(لم تؤثر عليه). ولذلك، من المستحيل الاعتماد على استقرار مثل هذه النتيجة.

لكن عوامل النمو الثانية والثالثة محلي(نتيجة جهودك)، لكن طبيعة هذه العوامل مختلفة. وهذا يعني أن استقرار النتيجة مع مرور الوقت سيكون مختلفا.

(2) غالبًا ما يُنظر إلى الوحدات DAU/MAUs على أنها وكيل لتقييم آلية الاحتفاظ الداخلية لخدمتك. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال أيضا.

عادةً لا ترتبط عمليات تسجيل دخول المستخدم جيدًا بالإجراء المستهدف. عادة، تبدو صورة النمو الهائل هكذا.

المصدر: amplitude.com

على الرغم من أن نمو DAU لا يزال مستمرًا، إلا أن التدفق الخارجي ينمو بالفعل بشكل أسرع بكثير. لذلك، فإن العودة إلى وضع البداية لا تستغرق سوى بضعة أسابيع.

لماذا يحدث هذا؟

فمن ناحية، لا يرتبط تسجيل الدخول كإجراء هدف وهمي بشكل جيد مع إجراءات الهدف الحقيقي، على سبيل المثال، عرض منتج.

ومن ناحية أخرى، فإن الشركات غالبا ما تشكل النمو من خلال العاملين الأولين.

هذا هو الجذب، وعادة ما يتم قياس الجذب وتحسينه من خلال أولاًالإجراء المستهدف (تسجيل الدخول/الشراء)، بدلاً من الإجراءات المستهدفة المتكررة (تسجيل الدخول n، الشراء m). لذلك اتضح أن هذه المقاييس - مقاييس الغرور.

ما رأيك في DAU، MAU؟

لقد وصفت هنا نهجًا أكثر عملية:

تعليقات

المشاركات الشعبية من هذه المدونة

سنتحدث اليوم عن القيمة الدائمة (LTV) في سياق مختلف - تطبيقي مبسط.

لذلك قبلك شبكة دورة الحياة.

تم إعطاء اسم ومفهوم هذه التقنية الرائعة من قبل المسوق المتميز جيم نوفو. تأكد من إعادة قراءة مدونته، وخاصة المقالات الأولى.

في الواقع - LCG عبارة عن مصفوفة RF (M):
بواسطة أفقيالمحاور التي تنظر إليها ركفاءة(تم شراؤه مؤخرًا)؛ بواسطة رَأسِيّالمحاور التي تنظر إليها Fالتكرار(عدد المشتريات)؛ في كل خلية ترى عدد العملاء بمعلمات معينة R و F. بعد بناء مثل هذه المصفوفة، يمكننا الإجابة على العديد من الأسئلة على الفور، لكننا الآن مهتمون فقط بأربعة: أي العملاء شديد الأهميةللأعمال التجارية؟
(الربع الأيمن العلوي) أي العملاء تطوير حقاإضافي؟
(الربع الأيمن السفلي) أي العملاء ربما فقدتللأعمال التجارية؟
(الربع العلوي الأيسر) أي العملاء لا اهتمامللأعمال التجارية؟ أنا متأكدة طالما أنك...

إذا كنت تقوم بتطوير ألعاب مجانية، فمن المحتمل أنك مهتم بالمسائل المتعلقة بجمع الإحصائيات وتحليلها. لماذا؟ لأن الإحصائيات جزء مهم من نجاح الألعاب المجانية.
الغرض من سلسلة مقالاتي هو تنظيم المعلومات المتباينة حول هذه القضية، وتمريرها من خلال منظور تجربتنا وإصدار توصيات حول كيفية

• ما هي المؤشرات التي يجب مراقبتها في الألعاب؟
• ما هي أدوات التحليل التي يمكن أن تساعد في العمل مع الإحصائيات؛
• ما هي خدمات جمع وتحليل الإحصاءات الموجودة مع مزاياها وعيوبها.

يعتمد نجاح الألعاب المجانية على مدى مشاركة اللاعبين في اللعبة واستعدادهم لشراء مكافآت داخل اللعبة تنقل اللعبة إلى مستوى جديد من حيث الميزات والإنجازات الإضافية. كلما طالت مدة بقاء اللاعب في اللعبة، كلما فكر في اللعب دون الاتصال بالإنترنت، زاد احتمال استثمار أموال حقيقية في تقدمه خلال اللعبة. وبطبيعة الحال، يصعب على المطورين توفير هذا المستوى من الانغماس في الألعاب مقارنة بنموذج الدفع مقابل اللعب التقليدي.

أحد أسرار نجاح ألعاب F2P هو أن تصميمها يجب أن يعتمد ليس فقط على العنصر الإبداعي والأفكار "الرائعة"، بل بشكل أكبر على تحليل سلوك اللاعبين في اللعبة، أي على بيانات حقيقية / إحصائيات. وفي الوقت نفسه، من الممكن (والضروري) إطلاق لعبة F2P بجزء فقط من المحتوى النهائي، وإدارة التطوير في اللعبة / تحسين المحتوى بناءً على احتياجات اللاعبين وشعبية ميزات معينة . ويسمى هذا النهج التصميم المبني على البيانات، أو التصميم المبني على البيانات. إنها دورة، في كل تكرار هناك أربع مراحل موضحة في الشكل.

تعتمد نسبة جاهزية المحتوى المسموح بها في وقت إطلاق اللعبة على النوع والمفهوم وما إلى ذلك. ولكن ما يجب أن يكون جاهزًا بالتأكيد عند إطلاق أي لعبة مجانية هو نظام قوي ومرن لجمع الإحصائيات وتحليلها، بالإضافة إلى نظام لاختبار خيارات وظيفية/فنية/توازنية مختلفة. وفي الوقت نفسه، يجب تخطيط جميع المؤشرات المخطط تحليلها بشكل واضح، ويجب تحديد أدوات تحليل البيانات وتصورها مسبقًا ودمجها وتكوينها.

ستتكون سلسلة مقالاتي من ثلاثة أجزاء تتناول القضايا التالية.

1. المقاييس الأساسية التي يجب مراقبتها في الألعاب المجانية وبيانات سلوك اللاعب التي يجب تحليلها لتحسين تلك المقاييس.
2. الطرق الرئيسية لتحليل البيانات المجمعة لاتخاذ القرارات بشأن تطوير اللعبة: تجزئة المستخدمين، والتحليل الجماعي، وتحليل مسار التحويل أو تسلسل الانتقال، واختبار A / B.
3. الخدمات الموجودة مع مميزاتها وعيوبها.

ما هي الإحصائيات التي يجب جمعها في ألعاب F2P

من خلال تجربتي، في البداية، عند العمل مع الإحصائيات، أريد تسجيل كل شيء تقريبًا في اللعبة: كل نقرة، وكل نتيجة لعبة، وكل شاشة تظهر في اللعبة. في هذه الحالة، يمكن أن تكون الأطروحة كما يلي: الشيء الرئيسي هو جمع كل شيء وعدم تفويت أي شيء، ولكن يمكنك معرفة ذلك لاحقا. هذا النهج لا يعمل لعدة أسباب.

1. يعد تحليل كميات هائلة من البيانات أمرًا مكلفًا: فأنت بحاجة إلى جذب الكثير من المحللين المؤهلين تأهيلاً عاليًا والذين يجب أن يكون لديهم معرفة متقدمة في كل من الإحصائيات وطرق معالجتها، وأن يكونوا على دراية بمكعبات OLAP، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. أي أنه كلما قلت البيانات، كان ذلك أفضل!
2. وسرعان ما تصبح البيانات قديمة، لأنها تعتمد على الحملات التسويقية التي يتم تنفيذها، وعلى مصدر اكتساب اللاعبين، وعلى الابتكارات في اللعبة، وحتى على الموسم. ولذلك، فمن المهم أن ننظر إلى جميع المؤشرات في الوقت الحقيقي.

يمكنك توفير الكثير من التحليلات إذا قمت بجمع تلك الإحصائيات المهمة حقًا لاتخاذ القرارات بشأن التطوير المستقبلي للعبة فقط. للقيام بذلك، عليك البدء في التخطيط لجمع الإحصائيات في مرحلة تطوير مفهوم اللعبة. على سبيل المثال، بالنسبة لألعابنا، نقوم بتجميع جدول يتم فيه كتابة الفرضية التي تختبرها، وما هو التحسين الذي يمكن إجراؤه بناءً على المعرفة المتعلقة بها، بجانب كل مؤشر.

فِهرِس	القرارات المتخذة
الإيرادات حسب المستويات والمنتجات الداخلية	إذا دفع اللاعبون المتقدمون أكثر، فأنت بحاجة إلى العمل على تحفيز الشراء مبكرًا (تحليل الاحتياجات في المستويات المبكرة، وخفض أسعار بعض المنتجات، وما إلى ذلك). إذا دفعوا أكثر في بداية اللعبة، فمن الضروري تقديم منتجات خاصة للاعبين الأكثر تقدمًا، وإضافة فرصة إضافية لإنفاق العملة المتراكمة.
النقاط التي حصل عليها اللاعبون حسب المستوى	ستساعد البيانات في تحديد أهداف أكثر ملاءمة للاعبين، وكذلك ضبط توازن اللعبة.
حان الوقت لإكمال مهام اللعبة	لكل مهمة، هناك تقدير تقريبي للمدة التي سيستغرقها اللاعب لإكمالها. من خلال مقارنة وقت التنفيذ الفعلي لمهمة ما بالوقت المتوقع، يمكنك ضبط معلمات المهام وتسلسلها.

تنقسم الإحصائيات التي يتم جمعها في الألعاب بشكل مشروط إلى ثلاثة أجزاء:

1. مؤشرات الأعمال؛
2. سلوك اللاعب؛
3. معلومات تقنية.

من الأفضل أن تكون مجموعة الإحصائيات من النوع الأول - مؤشرات الأعمال - آلية، لأنها متماثلة بنسبة 90٪ لجميع ألعاب F2P. هناك عدد هائل من الخدمات التحليلية التي توفر حلولاً ملائمة مع تصور مرئي للبيانات وسهولة التكامل. يتم دفع معظم هذه الخدمات، لكن من الصعب الاستغناء عنها، لأن اختراع "الدراجات" (التنفيذ المستقل لجمع مؤشرات الأعمال) ينطوي على مخاطر وتكاليف إضافية وإضاعة الوقت. اقرأ المزيد عن الأنظمة التحليلية في الجزء الثالث من سلسلة المقالات.

ولعل الجزء الأصعب هو تتبع سلوك اللاعبين، حيث أن هذا الجزء عادة ما يكون فريدًا لكل لعبة ويتطلب أدوات تحليل معينة (والتي سيتم مناقشتها في الجزء الثاني من سلسلة المقالات). لا توجد حلول جاهزة يمكن دمجها في اللعبة والبدء فورًا في الحصول على الإحصائيات اللازمة. هناك شركات يمكنها الاستعانة بمصادر خارجية لجمع الإحصائيات وتحليلها (على سبيل المثال، GamesAnalytics Ltd). لكننا نفضل تخصيص الموارد لذلك ضمن فريق التطوير نفسه.

المعلومات الفنية هي إحصائية مطلوبة لجعل اللعبة أكثر استقرارًا ولإصلاح المشكلات الفنية للاعبين في الوقت المناسب.

مؤشرات الأعمال

المستخدمون النشطون يوميًا/المستخدمون النشطون شهريًا

وهذا مقياس "لإدمان" اللعبة، وهو ما يوضح عدد الأشخاص الذين يلعبون اللعبة كل يوم.

• DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) هو عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتشغيل اللعبة مرة واحدة على الأقل يوميًا.
• MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) هو عدد المستخدمين الفريدين الذين أطلقوا اللعبة مرة واحدة على الأقل شهريًا.

تحدد قيمة DAU/MAU نسبة جميع اللاعبين الذين يلعبون اللعبة يوميًا. كلما ارتفعت هذه القيمة، زاد عدد اللاعبين المشاركين، وزادت فرص شراء اللاعبين للمحتوى داخل اللعبة. من المعتقد أنه إذا كانت قيمة DAU/MAU أكبر من 0.2، فيمكن اعتبار اللعبة ناجحة.

تجدر الإشارة إلى أن هذا تقدير تقريبي، لأنه من أجل حساب عودة اللاعبين بدقة، تحتاج إلى فصل اللاعبين الجدد بوضوح عن أولئك الذين عادوا على فترات زمنية محددة (عادة يوميًا)، مع مراعاة مصدر حركة المرور و الترقيات. في دراسة مفصلة لهذه القضايا، يساعد التحليل الأتراب، والذي سيتم مناقشته في الجزء الثاني من السلسلة. نفس مؤشر "الانبهار" بسيط ويقدم وصفًا سريعًا للعبة.

لاعبين "يدفعون".

من المهم تتبع النسبة المئوية للاعبين "المدفوعين"، بالإضافة إلى التركيبة السكانية الخاصة بهم وخصائصهم الأخرى. بمعرفة صورتهم، يمكنك التركيز على هذا الجمهور عند تطوير وظائف جديدة في الألعاب.

دعني أعطيك مثالاً من إحدى ألعابنا. يوضح الشكل أدناه النسبة المئوية للأشخاص الذين يلعبون حسب العمر ونسبة الأشخاص الذين يدفعون رواتبهم بينهم. ويمكن ملاحظة أنه من الأفضل التركيز على الأشخاص في منتصف العمر (35 - 54)، لأنهم هم الذين يميلون إلى الدفع.

بالإضافة إلى ذلك، من المهم أن تكون قادرا على التمييز بين "الحيتان" بين اللاعبين: هؤلاء هم الأشخاص الذين ينفقون الكثير من المال. من الضروري التعرف على هؤلاء الأشخاص عن قرب، ودراسة أنماط سلوكهم المميزة، وفي أي مكان يسقطون من أجل تلبية احتياجاتهم قدر الإمكان.

لماذا "الحيتان"؟ بشكل عام، في بعض الأحيان يتم تقسيم جميع اللاعبين الذين يدفعون إلى "البلم" و"الدلافين" و"الحيتان". لا ينفق البيسكاري الكثير، حوالي دولار واحد في الشهر. "الدلافين" - حوالي 5 دولارات، و"الحيتان" - كثيرًا. وفقًا لـ Gigaom in Zynga games، ينفق أعلى 20% من اللاعبين "المدفوعين" ما متوسطه 1100 دولار سنويًا (90 دولارًا شهريًا).

مؤشرات الدخل:

• ARPU - متوسط ​​الدخل لكل لاعب (يتم أخذ كل من التركيبات المدفوعة والمجانية في الاعتبار؛ ويتم حساب المؤشر عادةً شهريًا).
• ARPPU - المبلغ الذي ينفقه اللاعبون في المتوسط ​​(أي التكلفة الفعلية للعبة).

عامل ك - معامل الفيروسية

الفيروسية هي وسيلة لنشر المعلومات حول اللعبة على الإنترنت والشبكات الاجتماعية من لاعب إلى آخر. إذا تم تطوير آليات الانتشار بشكل جيد في اللعبة، فسيتم تقليل تكلفة جذب مستخدمين جدد. لمراقبة معدل الانتشار، يمكنك استخدام العامل k.

يمكنك حساب العامل k باستخدام الصيغة التالية: k = X * Y، حيث X هو عدد الدعوات لكل لاعب، وY هي النسبة المئوية للأشخاص الذين قبلوا هذه الدعوات من خلال الانضمام إلى اللعبة. إذا كان العامل k هو 0.2، فيمكنك الحصول على 0.2 من اللاعبين الذين جاءوا إلى اللعبة عن طريق الدعوة لكل لاعب جديد (وبعبارة أخرى: مقابل كل خمسة لاعبين جدد، نحصل على لاعب مجاني واحد جاء إلى اللعبة عن طريق الدعوة). من الواضح أنه كلما ارتفع العامل k في اللعبة، أصبح جذب لاعبين جدد إلى اللعبة أرخص.

تحليل سلوك اللاعب

تقدم اللاعب في اللعبة

أول شيء تحتاجه لتحليل سلوك اللاعبين هو إحصائيات التقدم الذي يحرزه اللاعبون في اللعبة. لتتبع التقدم المحرز في سيناريو اللعبة، يتم تحديد نقاط التفتيش التي يجب على اللاعبين اجتيازها. تحليل سرعة التقدم من خلال هذه النقاط، ستساعد معلمات اللاعبين في هذه النقاط على تحديد العقبات أو الصعوبات في اللعبة التي يجب إزالتها.

سيناريوهات الشراء الأولى

إذا قام اللاعب بعملية الشراء الأولى، فسيتم نقله إلى فئة اللاعبين "المدفوعين". يُعتقد أن عملية الشراء الأولى تمثل حاجزًا نفسيًا، وبمجرد التغلب عليه، يصبح من الأسهل بكثير على اللاعبين التخلي عن المال. خطط مسبقًا في اللعبة لتسلسلات الإجراءات التي يمكن أن تقود اللاعب إلى عملية الشراء الأولى. تتبع عدد اللاعبين الذين يقومون بتنفيذ السيناريوهات التي تحددها، والعمل على التحويل، وتحسين الواجهة والتوازن.

درس تعليمي

إذا ترك أحد اللاعبين اللعبة أثناء البرنامج التعليمي، فاعتبر أن هذا اللاعب قد فقدك: مع احتمال كبير، لن يعود أبدًا إلى اللعبة. لتجنب ذلك، يجب تنظيم بداية اللعبة قدر الإمكان. تحتاج إلى تتبع كل خطوة من خطوات البرنامج التعليمي لفهم الشاشة التي شعر فيها اللاعب بالملل وترك اللعبة، ولم يكن من الواضح له ما إذا كان قادرًا على التعلم، وما إذا كان قد قام بالمهمة الأولى بمفرده.

الإجراء الأول والأخير للاعب

قد يكون من المفيد تتبع الإجراءات الأولى والأخيرة للاعب في جلسة اللعبة.

يحدد الحدث الأول نغمة جلسة اللعب بأكملها. يمكن أن يأسر اللاعب ويجعله يقضي الكثير من الوقت في اللعبة. لكن الحدث الأول قد "يخيف" اللاعب أيضًا، ونتيجة لذلك سيغلق اللعبة وربما لن يعود. أنت بحاجة إلى مقارنة واختبار الأحداث/النوافذ/التحيات التي تؤدي إلى مزيد من الوقت في اللعبة.

الحدث الأخير مهم أيضًا. عادةً ما يكون الحدث الأخير هو العائق الدقيق في اللعبة الذي يجب إزالته. إذا تم التخطيط للحدث الأخير لجلسة اللعبة (على سبيل المثال، ينتظر اللاعب إكمال بعض دورات اللعبة)، فمن المفيد إجراء هذا الحدث بحيث يرغب اللاعب في دخول اللعبة في المرة القادمة.

جمع الإحصاءات الفنية

نظرًا لأنني أقوم بتطوير ألعاب الهاتف المحمول، فسوف أعطي مثالاً من عالم Android المثير على سبيل المثال.

قد يكون من المفيد جمع إحصائيات حول المعدات التقنية لأجهزة اللاعبين لضمان استقرار اللعبة. على سبيل المثال، من المهم معرفة الأجهزة والبرامج الثابتة ودقة الشاشة وأنواع الأنسجة المدعومة بالأجهزة الأكثر شيوعًا بين اللاعبين. من المهم أيضًا معرفة تكوين الأجهزة الذي يحقق أكبر قدر من الإيرادات والعائد للاعبين (يمكن أن يختلف الفرق في الإيرادات بعشرات بالمائة). يجدر تقليل قائمة الأجهزة المدعومة إذا لم تدر دخلاً وإذا كانت اللعبة غير مستقرة عليها. سيؤدي هذا أيضًا إلى حماية التطبيق من المراجعات السلبية في المتجر.

إذا كانت اللعبة تستخدم موارد الاستئناف، فاجمع إحصائيات حول الاستئناف الناجح، وعدد طلبات الاستئناف، والأخطاء التي تحدث أثناء الاستئناف. إذا حدثت السيرة الذاتية قبل البداية الأولى للعبة، فيمكنها تخويف جزء قوي من الجمهور. وإذا لم يقم اللاعبون بتنزيل اللعبة، فمن المؤكد أنهم لن يعودوا ولن يدفعوا. لذلك، تحتاج إلى الاهتمام بأقصى قدر من الاستقرار في إجراء التنزيل والعثور على ما يمكنك فعله للاعبين أثناء الانتظار. والأفضل من ذلك - العثور على فرصة لعدم تنزيل البيانات في البداية، ولكن التنزيل داخل اللعبة للحصول على مكافأة إضافية.

إذا كانت اللعبة تستخدم أنظمة العروض كوسيلة لتحقيق الدخل الإضافي، فمن المنطقي تتبع فعالية عملها، بما في ذلك التحقق من تغطية العروض في بلدان مختلفة على أجهزة مختلفة.

يمكن العثور على الكثير من المعلومات المفيدة في الوثائق والعروض التقديمية والمقالات التي أعدتها الخدمات التحليلية نفسها. كقاعدة عامة، يعطي أمثلة مختصة، حالات، مبررات، مؤشرات الصناعة. فيما يلي قائمة بالخدمات التي ساعدتني في التعامل مع مسألة جمع وتحليل الإحصائيات في الألعاب.