ماذا تفعل إذا تم الكشف عن البيلة الألبومينية الزهيدة؟ ما هي هذه الدراسة ولماذا يتم إجراؤها

بفضل تطبيق الهاتف المحمول ، تتم إزالة الأسئلة المتعلقة بإشراك المستخدم في البحث عن منتج أو خدمة على سطح المكتب ، ويصبح من الممكن حرفياً "العيش مع المستخدم" على مدار 24 ساعة في اليوم ، في أقرب وقت ممكن منه ، في قلب أداته. ولكن عندما يكون لدى المطور تطبيق جوال بين يديه ، يتم إعداد عملية تجارية ، وحتى خطة إعلامية للترويج جاهزة ، يظهر سؤال منطقي: "كيف تتبع الأداء؟" وليس أقل أهمية: "ما المقاييس التي يجب استخدامها؟". في هذا المنشور سوف نجيب على السؤال الثاني.

ما هي أفضل طريقة لإعداد نظام تتبع للعمل مع تطبيق جوال؟ غالبًا ما يطرح العملاء الذين يتصلون بشركة Netpeak للترويج لتطبيقهم (داخل) هذا السؤال. حسنًا ، أسهل طريقة هي العمل مع اللغة الأصلية للجميع تحليلات كوكل. خمس حجج مهمة للغاية للعمل مع Google Analytics:

1. بدون مقابل.
2. يسمح لك باستخدام تجديد النشاط التسويقي للاحتفاظ بجمهورك.
3. سهل التنفيذ باستخدام Google Tag Manager.
4. واجهة سهلة الوصول ومفهومة.
5. يسمح لك بإعداد تحليلات عبر الأجهزة.

دعونا نركز على المقاييس التي تظهر سلوك الجمهور ، وتفاعل المستخدم مع التطبيق ، وبالطبع الربح من التطبيق.

أظهر سلوك الجمهور

متري MAU / DAU

يتم عرض MAU / DAU (المستخدمون النشطون شهريًا / المستخدمون النشطون يوميًا) في GA في تقرير المستخدمين النشطين. يوضح المقياس معدل تكرار تفاعل المستخدم مع التطبيق. لا يزال في مرحلة تجريبية ، ولكنه يعمل بالفعل. يمكنك مقارنة النشاط اليومي (DAU) ، الأسبوع ، 14 يومًا والشهر (MAU).

خريطة السلوك

يوضح التقرير كيف يتفاعل المستخدم مع المحتوى الخاص بك. يتيح لك معرفة الشاشة التي يترك التطبيق عليها أو القسم الأكثر شيوعًا في التطبيق الخاص بك.

مقياس "حالات الفشل والأخطاء"

"الأعطال والأخطاء" - تقرير عن الأخطاء في التطبيق. يعرض الأخطاء الفنية الأكثر شيوعًا ، ويجمعها حسب الإصدار في التطبيق. تم إدخال هذا المقياس في هذا القسم نظرًا لحقيقة أنه يتم اكتشاف حالات الفشل من خلال سلوكيات معينة للمستخدم. في Google Analytics ، يوجد التقرير أيضًا في قسم سلوك الجمهور.

متوسط ​​مدة الجلسة وعمق التصفح

هذه تقارير من قسم "الجماهير" تتيح لك تقييم تفاعل المستخدم في منتجك.

ما هو "المستخدم المتفاعل"؟ يوجد متغيرات مختلفةاستجابة. يعتبر Chamath Palihapitiya من Facebook أن إضافة 7 أصدقاء في 10 أيام بعد لحظة التسجيل هو المعيار الرئيسي. يتحدث نبيل حياة من Zynga عن الاحتفاظ بـ D1 - عدد المستخدمين الذين عادوا في اليوم التالي. قام المحللون من Flurry ببناء مصفوفة تفاعل كاملة ، والتي أخذت في الاعتبار الاعتماد على تكرار الاستخدام في الأسبوع ونسبة المستخدمين الذين يواصلون استخدام التطبيق بعد 90 يومًا.

إظهار تفاعل المستخدم مع التطبيق

متري "عدد التركيبات"

عدد عمليات التثبيت من مصادر الزيارات المدفوعة ، مثل إعلانات Google. قد يبدو الأمر غريبًا ، لكن معلمة "المستخدمون الجدد" هي عدد عمليات التثبيت من المصدر. مع إصدار URL Builder ، أصبح من الممكن العمل مع مصادر حركة المرور الأخرى. على عكس السياق العادي ، تأتي معظم الزيارات من حملات الشبكة الإعلانية. وفقًا لذلك ، تحتاج إلى العمل الجاد لحجب المواقع منخفضة الجودة. المئات من المنشآت من منصة المرور قد تتحول إلى "أرواح ميتة":

يتم تمثيل معدل التغيير (نسبة المستخدمين الذين غادروا إلى الجمهور النشط شهريًا) ومعدل العائد (نسبة المستخدمين العائدين إلى الجمهور الشهري) في GA في تقرير "الجديد والعائد". يوضح هذا التقرير النسبة المئوية للمستخدمين الجدد في التطبيق ونسبة أولئك الذين استخدموه بشكل متكرر. تساعدك هذه البيانات على تقييم أهمية إطلاق الأدوات مثل تجديد النشاط التسويقي ودفع الإشعارات.

مقياس "وقت الشراء"

يعد وقت الشراء مقياسًا مهمًا عند العمل مع الجمهور. يعرض النسبة المئوية للمستخدمين الذين أجروا عملية شراء على الفور ، بالإضافة إلى مقدار الوقت الذي يستغرقه الباقي. يساعدك التقرير في فهم كيفية إعداد العمل بشكل صحيح مع تجديد النشاط التسويقي لزائر التطبيق.

مقياس "عدد المعاملات"

هذا تقرير قياسي من قسم التجارة الإلكترونية في Google Analytics. تحتاج إلى تنفيذ SDK بشكل منفصل ، ولكن كل شيء بسيط وواضح. يمكن تهيئتها لأي عمليات شراء داخل التطبيق.

المقياس "عدد التسجيلات"

مقياس مهم آخر ، خاصة إذا تم الدفع مقابل التسجيل في التطبيق. تم تكوينه عن طريق حقن رمز وتكوين حدث.

مقياس "القيمة الإجمالية"

هذا التقرير لا يزال في مرحلة تجريبية. باستخدام هذا المقياس ، يمكنك تتبع كيفية تغيير قيمة العميل (معلمة "الأرباح") والتفاعل معه (معلمات "مشاهدات التطبيق" و "الأهداف المحققة" و "الجلسات" و "مدة الجلسة") في غضون 90 يومًا من الزيارة الأولى.

مقياس ARPU

متوسط ​​العائد لكل مستخدم ARPU هو متوسط ​​العائد لكل مستخدم. مقياس مفيد ، ولكن لا يوجد تقرير مقابل في Google Analytics ، ولم يتم العثور على مثل هذه التقارير في الأنظمة الأخرى حتى الآن. ومع ذلك ، من الإنصاف القول إن معظم التطبيقات لا تحتوي على عمليات شراء داخل التطبيق من حيث المبدأ أو لا تتطلب اشتراكًا مدفوعًا. إذا كنت لا تزال بحاجة إلى حساب ARPU ، فسيتعين عليك القيام بذلك يدويًا ، وفقًا للصيغة:

ARPU = PR / N ، حيث: PR هو الإيرادات المتكررة (الإيرادات الشهرية من الاشتراكات المدفوعة) ؛ N هو عدد المشتركين المدفوعين.

كيف تختار مجموعة المقاييس الصحيحة؟

لنفترض أن عملك مع التطبيق يركز في البداية على عدد عمليات التثبيت ، وأن مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك هي نفسها الموجودة في حالتنا. في هذه الحالة ، نوصي بالتركيز على المقاييس التالية:

• عدد عمليات التثبيت والتحويلات في التطبيق ؛
• المستخدمين النشطين؛
• متوسط ​​مدة الجلسة
• عمق المشاهدة.

ومع ذلك ، يجب التعامل مع كل مشروع على حدة بسبب الاختلاف في المدخلات. شارك قصصك في التعليقات ، سنحاول مساعدتك.

نصيحة: استخدم تطبيق Google Analytics للجوّال لتظل على اطلاع دائم بما يحدث لمنتجك. التطبيق متاح لنظامي Android و iOS.

حتى الآن ، ليس من الضروري القول إن Google Analytics هو أكثر أنظمة تتبع التطبيقات ملاءمةً مقارنةً بنظام AppsFlyer أو Adjust الشائعين ، ولكنه يسمح لك بتقييم دور القناة والاستثمار فيها ، وموقف المستخدم من المنتج. والأخطاء الحرجة ، ونمو المستخدمين النشطين وآفاق المشروع ، والأهم من ذلك ، ربحية التطبيق.

• خذ رابط
• فيسبوك
• تويتر
• بينتيريست
• البريد الإلكتروني
• تطبيقات أخرى

واجهت مقاييس DAU / MAU لأول مرة عندما تم ذكرها في سياق ألعاب facebook في عام 2009. وعلى الرغم من أنني متأكد من أن اللاعبين الجادين قد توقفوا منذ فترة طويلة عن الاعتماد عليها مقاييس النموومع ذلك ، فقد أثبتت العديد من جهات التسويق أنها جذابة للغاية.

سنتحدث اليوم عن سبب جاذبية هذه المقاييس وخطورتها في نفس الوقت.

لنبدأ بتعريفهم.

DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك (عادةً - قاموا بتسجيل الدخول) في يوم معين.

MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) هو عدد العملاء (الفريدين) الذين استخدموا خدمتك في الشهر الماضي (أو آخر 30 يومًا).

DAU / MAUهذه النسبة المئوية لعملائنا (الفريدين) يكرراستخدمت خدمتك لهذه الفترة. هذا هو ما يسمى ب "اللزوجة".

ماذا يكون الايجابياتاستخدامها؟

أولاً:من السهل جدًا حساب هذه المقاييس. في DAX ، قد تبدو العمليات الحسابية على هذا النحو.

:=
DISTINCTCOUNT (tbl_users)

:=
احسب (،
DATESINPERIOD (تقويم ، MIN (تقويم) ، -30 ، يوم))

ثانيا:العديد من الشركات مغلقة ولا تفتح مقاييسها (على سبيل المثال ، ARPU أو LTV). ولكن من ناحية أخرى ، من خلال أدوات الاستخبارات التنافسية ، من السهل نسبيًا تقييم حجم جمهور منافس ومقارنة معدلات نموك بمعدلات نموها.

في الواقع ، هذا هو المكان الذي تنتهي فيه جاذبية هذه المقاييس.

ماذا يكون المخاطراستخدامها؟

(1) DAU هو مقياس نمو متقلب إلى حد كبير ولا يفسر سبب هذا النمو على الإطلاق.

1. هل هذه نتيجة العلاقات العامة ، عندما لفتت انتباهك العديد من المطبوعات المتخصصة المعروفة؟
2. هل هو نتيجة التسويق حيث تم جلب الكثير من العملاء "الجدد" بسبب إطلاق حملة تسويق استحواذ جديدة؟
3. هل هو نتيجة التسويق حيث يعود الكثير من العملاء "القدامى" بسبب حملة تسويق احتفاظ؟

كما ترى ، يمكن أن تكون العوامل مختلفة جدًا.

عامل النمو الأول بشكل عام خارجي(أنت لم تؤثر عليه). لذلك ، من المستحيل الاعتماد على استقرار مثل هذه النتيجة.

عوامل النمو الثاني والثالث ، على الرغم من داخلي(نتيجة جهودك) ، لكن طبيعة هذه العوامل مختلفة. هذا يعني أن استقرار النتيجة بمرور الوقت سيكون مختلفًا.

(2) غالبًا ما يُنظر إلى DAUs / MAU على أنها وكيل لتقييم آلية الاستبقاء الداخلي لخدمتك. ومع ذلك ، هذا ليس هو الحال أيضا.

عادة لا ترتبط عمليات تسجيل دخول المستخدم بشكل جيد مع الإجراء الهدف. عادة ، تبدو صورة النمو الهائل هكذا.

المصدر: amplitude.com

على الرغم من أن نمو DAU لا يزال مستمراً ، فإن التدفق الخارج ينمو بالفعل بشكل أسرع. لذلك ، فإن العودة إلى وضعية البداية ليست سوى بضعة أسابيع.

لماذا يحدث هذا؟

من ناحية أخرى ، لا يرتبط تسجيل الدخول كإجراء هدف وهمي بشكل جيد مع الإجراءات المستهدفة الحقيقية ، على سبيل المثال ، عرض منتج.

من ناحية أخرى ، غالبًا ما تقوم الشركات بتشكيل النمو من خلال العاملين الأولين.

هذا هو الجاذبية ، وعادة ما يتم قياس الجذب وتحسينه أولالإجراء المستهدف (تسجيل الدخول / الشراء) ، بدلاً من الإجراءات المستهدفة المتكررة ( ن تسجيل الدخول، شراء م ال). لذلك اتضح أن هذه المقاييس - مقاييس الغرور.

ما رأيك في DAU ، MAU؟

تم وصف نهج أكثر عملية من قبلي هنا:

تعليقات

المشاركات الشعبية من هذه المدونة

اليوم سنتحدث عن LTV في سياق مختلف - تطبيق مبسط.

قبل ذلك شبكة دورة الحياة.

تم إعطاء اسم ومفهوم هذه التقنية الرائعة من قبل المسوق المتميز جيم نوفو. تأكد من إعادة قراءة مدونته ، وخاصة المقالات الأولى.

في الواقع - LCG عبارة عن مصفوفة RF (M):
بواسطة عرضيالمحاور التي تنظر إليها ص ecency(تم شراؤه مؤخرًا) ؛ بقلم عموديالمحاور التي تنظر إليها Fانتصار(عدد عمليات الشراء) ؛ ترى في كل خلية عدد العملاء الذين لديهم معلمات معينة R و F. بعد إنشاء مثل هذه المصفوفة ، يمكننا الإجابة على الفور على العديد من الأسئلة ، لكننا الآن مهتمون بأربعة فقط: أي العملاء حرجللعمل؟
(الربع الأيمن العلوي) أي العملاء تطوير حقاأبعد؟
(الربع الأيمن السفلي) أي العملاء ربما خسرللعمل؟
(الربع العلوي الأيسر) أي العملاء لا اهتمامللعمل؟ أنا متأكد ما دمت ...

أو إعداد الآليات الداخلية للتطبيق هو لعبة عمياء. فقط من خلال تحليل البيانات وتقييم الإجراءات الفردية يمكنك اتخاذ القرارات الصحيحة. أدرجنا أدناه أهم المقاييس التي لا يمكنك الاستغناء عنها عند الترويج.

المؤشرات العامة

عدد التركيبات وعدد التسجيلات -هذه هي المقاييس الأساسية التي تعكس المقاييس الأكثر وضوحًا. في حد ذاتها ، فهي ليست ذات قيمة كبيرة للتحليلات ، ولكنها ضرورية عند حساب المؤشرات الأخرى.

بشكل منفصل ، من المفيد الخوض في أهمية الاختلافات بين هذين المقياسين. أولاً ، يمكن للمستخدم تثبيت التطبيق ، ثم حذفه دون الدخول فيه. في هذه الحالة ، سيتم احتساب التثبيت ، لكن لن يتم التسجيل. ثانيًا ، يمكن لمستخدم واحد إجراء عدة عمليات تثبيت: على سبيل المثال ، على اثنين من أجهزته - على هاتف ذكي وجهاز لوحي ، ولكن في كلتا الحالتين سيدخل التطبيق تحت جهاز واحد الحساب. لذلك ، سيتم احتساب تسجيل واحد ، والتثبيتات - اثنان.

عادةً ما يكون من الأسهل معرفة عدد عمليات التثبيت والمعلومات الأخرى في أنظمة تحليلات التطبيق الداخلية أو في حساب المطور في المتجر.

نشاط المستخدم

لا يسمح لك عدد التسجيلات بأي حال من الأحوال بالحكم على الجمهور الحقيقي للتطبيق. بعد كل شيء ، في أي مشروع ، هناك دائمًا "أرواح ميتة" - المستخدمون الذين توقفوا عن استخدام التطبيق. لذلك ، تم اعتماد مقاييس خاصة لتقييم موضوعي.

عادة ما يتم قياس نشاط المستخدم لفترة معينة ، غالبًا شهر أو أسبوع أو يوم. يعكس مقياس DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال اليوم ، WAU (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) - الأسبوع و MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) - الشهر. وبالتالي ، إذا قام جميع المستخدمين بتسجيل الدخول إلى التطبيق كل يوم لمدة شهر ، فسيكون DAU و MAU متساويين. ولكن في الحياه الحقيقيههذا بالطبع لا يحدث. تشير هذه المؤشرات بشكل أساسي إلى حجم مشروعك.

بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي تحليلات الأجهزة المحمولة على مقياس يشير إلى عدد المرات التي يدخل فيها المستخدمون إلى التطبيق - ما يسمى ب. عامل لزج. احسب مشاركة المستخدمبسيط للغاية: تحتاج إلى تقسيم DAU على MAU (WAU). على سبيل المثال ، إذا كان الجمهور اليومي يضم 100 مستخدم ، والشهري - 500 مستخدم ، فستكون المشاركة 20٪. يمكن أن يعكس هذا المؤشر الصورة الحقيقية فقط إذا كان تدفق المستخدمين الجدد متساويًا.

معدل البقاء- مقياس لفعالية الاحتفاظ بالمستخدمين ، وبعبارة أخرى - تكرار عودتهم. لحساب هذا المؤشر ، من الضروري طرح المستخدمين الجدد (الذين جاءوا إلى التطبيق خلال الفترة) من إجمالي عدد المستخدمين في نهاية الفترة وقسمة عدد المستخدمين في بداية الفترة. عادة ما يتم احتساب معدل الاستبقاء لمدة يومين وأسبوع وأسبوعين وشهر. يوضح هذا المقياس درجة ارتباط الجمهور بالمنتج. بالإضافة إلى ذلك ، من المهم في التخطيط المالي.

مدة الجلسة- الفترة الزمنية التي يتفاعل خلالها المستخدم مع التطبيق. على سبيل المثال ، بالنسبة لمعظم الألعاب ، تكون الجلسات الطويلة مفيدة وتشير إلى مستوى عالٍ من تفاعل المستخدم ، بينما في خدمات الاتصال بسيارة أجرة أو حجز فندق ، لا تلعب مدة الجلسة دورًا خاصًا. في نفوسهم ، يسعى المطورون للحصول على أقصر مسار تحويل ممكن.

مقاييس تحقيق الدخل

المجموعة التالية من المقاييس مرتبطة بالدخل. من المهم فهم مقدار وكيفية إنفاق المستخدمين. يساعد هذا في تقييم فعالية طرق تحقيق الدخل أو حتى التفكير في تغيير نموذج العمل.

ARPU(متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) هو أحد المؤشرات الأساسية لتحقيق الدخل من المشروع. يعكس هذا المقياس مقدار الإيرادات التي يحققها كل مستخدم في المتوسط. يتم احتسابها ببساطة: يجب قسمة إجمالي الإيرادات على عدد مستخدمي التطبيق. تعتبر ديناميكيات هذا المؤشر مهمة أيضًا: إذا كان ينمو ، فإن المشروع يتطور في الاتجاه الصحيح.

ARPA(متوسط ​​الإيرادات لكل حساب) - نفس الشيء ، ولكن ليس لكل مستخدم ، ولكن لكل حساب. يتم استخدام هذا المؤشر إذا كان التطبيق يتضمن أرباحًا على مدفوعات مباشرة من مستخدمين مسجلين بالفعل.

ARPPU(متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع) - من السهل الخلط بين هذا المقياس و ARPU - الفرق هو حرف واحد فقط. والفرق الوحيد هو أن المستخدمين الذين يدفعون فقط هم من يؤخذون في الاعتبار. أي أن ARPPU أعلى بكثير من ARPU.

LTV(قيمة مدى الحياة) - الإيرادات التي يجلبها المستخدم طوال حياته في التطبيق. هذا هو أحد المؤشرات الأساسية ، عندما يبدأ في تجاوز CAC - تكلفة اكتساب المستخدم - يمكن اعتبار الإعلان فعالاً من حيث التكلفة. من الضروري أن نسعى جاهدين لضمان أن يتجاوز الحد الأدنى للقيمة (LTV) كاك بثلاث مرات على الأقل ، وهذا سيسمح لك بالاستثمار في التطوير وتغطية الاستهلاك ، وليس فقط تعويض التكاليف المباشرة لجذب العملاء.

ALTC(متوسط ​​عمر العميل) - مؤشر ضروري لحساب LTV ، يخبرنا عن فترة "عمر" المستخدم في التطبيق. على سبيل المثال ، بالنسبة للتطبيقات في قطاع التجارة الإلكترونية ، عادة ما يكون هذا هو عدد المعاملات لكل فترة استخدام التطبيق من قبل العميل.

معدل زبد- معدل زبد المستخدم ، يعكس المقياس النسبة المئوية للمستخدمين الذين غادروا. كلما انخفض معدل التموج ، كان ذلك أفضل للمشروع.

مقاييس أداء الإعلان

ترتبط المجموعة التالية من المقاييس ارتباطًا مباشرًا بشراء حركة المرور والترويج وتُستخدم لتقييم فعالية الإعلان. بعد كل شيء ، فإن أحد المبادئ الرئيسية للترويج هو عدم الإنفاق على الإعلان أكثر من تحقيق الربح.

(التكلفة لكل تثبيت) - تكلفة التثبيت الواحد. يأخذ المقياس في الاعتبار جميع تكاليف جذب مستخدمين جدد. لحساب CPI ، تحتاج إلى تقسيم جميع تكاليف الإعلان على عدد عمليات التثبيت التي تم جذبها. لكن هذا المؤشر مشروط للغاية ، فهو لا يأخذ في الاعتبار عددًا من العوامل.

eCPIأو التكلفة الفعالة للتثبيت هي مؤشر أكثر دقة ، وتؤخذ الفاعلية في الاعتبار عند حسابها.

عامل K.أو معامل الانتشار - مؤشر على التوزيع الطبيعي للتطبيق. يتحدث المستخدمون عنها في في الشبكات الاجتماعيةوالتوصية للأصدقاء وبطرق أخرى لنقل المعلومات. عادةً ما تكون الآليات الاجتماعية الخاصة المضمنة في التطبيق هي المسؤولة عن ذلك. يتم حساب هذا المؤشر على النحو التالي: من الضروري مضاعفة عدد التوصيات بنسبة الأشخاص الذين قبلوها.

كاك(تكلفة اكتساب العميل) - تكلفة جذب مستخدم واحد. يختلف عن CPI في أنه لا يأخذ في الاعتبار التركيبات ، بل يدفع العملاء. الفرق هو أنه يمكن لمستخدم واحد أن يمتلك عدة أجهزة مثبت عليها التطبيق.

سجل تجاري(معدل التحويل) - معدل التحويل. هذا مقياس عام يمكن استخدامه بعدة طرق. على سبيل المثال ، غالبًا ما يحسب المسوقون تحويلات النقر للتثبيت. في هذه الحالة ، يمكن للأرقام أن تخبرنا عن جودة الصفحة المقصودة وتسمح لك باستخلاص استنتاجات حول الجمهور المنجذب - الهدف أم لا. يعد التحويل من عمليات التثبيت إلى الإجراءات المستهدفة أمرًا مهمًا أيضًا. يساعد في تقييم جودة حركة المرور من مصادر مختلفة وتصفية المصادر غير الفعالة.

خدمات تحليلات المحمول

لجمع جميع البيانات المذكورة أعلاه ، لا يمكن الاستغناء عن أدوات خاصة - خدمات تحليلات الهاتف المحمول.

تحليلات كوكل- يختلف نظام التحليلات الأكثر شيوعًا عن الباقي في أنه مجاني. يمنحك الفرصة لتلقي جميع البيانات الضرورية ، لكنه يتطلب تكوينًا دقيقًا.

مضطرب- الخدمة المدفوعة ، ولكن مع أسعار معقولة. تجعل الواجهة الواضحة والإعداد البسيط من السهل إنشاء التقارير ومراقبة مجموعة واسعة من المقاييس.

ميكسبانيل- واحدة من أكثر الخدمات ملاءمة وقوة. لكن عليك أن تدفع مقابل ذلك - يعتبر نظام التحليلات هذا هو الأغلى تكلفة. ولكنه يسمح لك بالحصول على إحصائيات حول أي مقياس تقريبًا.

المقاييس المدرجة في المقالة هي مجرد أساس لتحليلات الهاتف المحمول العملية. المؤشرات في حد ذاتها تعطي القليل معلومات مفيدة، قيمتها الرئيسية في التفسير الصحيح. بالإضافة إلى ذلك ، هذه المؤشرات ضرورية لحساب المقاييس الأكثر تعقيدًا. دراسة التحليلات والاشتراك في مدونتنا حتى لا يفوتك أي شيء.

زبد العميل مثل صفارات الإنذار. أنت تدرك أن شيئًا ما قد حدث خطأ ، لكن هذه المعرفة لا تساعدك على إطفاء اللهب.

من أجل "تشخيص" مشكلة الاحتفاظ لديك وإصلاحها ، عليك أن تفعل أكثر من مجرد إلقاء نظرة على الصيغ للعملاء الجدد والعملاء المفقودين. من الضروري تحديد من يغادر ومتى يفعل ذلك ولماذا. عندها فقط ستكون قادرًا على إدارة وقتك بحكمة وإجراء التعديلات التي لها أكبر تأثير على نمو عملك.

اقرأ كيفية العثور على مصدر الحريق وإخماده قبل أن تحترق شركتك على الأرض.

هل التفاصيل الخاصة بك صحيحة؟

لن ينكر أحد أن توليد العملاء المحتملين أمر بالغ الأهمية لنجاح الشركة في مرحلة مبكرةتطوير. لكن لا تدع ذلك أداء جيدتلقي بظلالها على مشكلة التموج.

لنتذكر الصيغة:

Churn = المستخدمون المفقودون / الرقم الإجماليالمستخدمين

لنلق نظرة على مثال من Profitwell يوضح معنى الصيغة في العالم الحقيقي.

عموديًا: العملاء الحاليون ، العملاء الحاليون ، العملاء الجدد ، العملاء الجدد ، إجمالي العملاء ، معدل التغيير. أفقيًا: أغسطس ، سبتمبر

تكمن مشكلة معادلة التمخض في أن نفس وضع التشغيل بالضبط (إضافة 5000 مستخدم شهريًا) لا يؤدي إلى نفس النتيجة - معدل التغيير في سبتمبر أقل مما كان عليه في أغسطس. يؤدي النمو السريع إلى تقليل الاضطراب بشكل مصطنع ، حيث إن العملاء الجدد المضافين شهريًا لم يتح لهم الوقت لإلغاء الاشتراك بعد.

يمكن أن يؤدي تغيير حتى المئات من الزخم إلى انخفاض الأرباح بنسبة 25٪ ، لذلك لا تريد بالتأكيد عدم الدقة في هذه الحسابات.

المقياس رقم 1. حساب زبد على أساس المتوسطات

لن يتمكن مقياس الزخم الجيد الذي ينحرف بفعل زيادة مفاجئة من إعطائك رؤية موضوعية لما يجري بشكل صحيح وما لا يحدث. لذلك ، هناك صيغة معدلة قليلاً للشركات الناشئة سريعة النمو:

تبدو مخيفة؟ ليس من الصعب معرفة ذلك:

Churn = عدد المستخدمين المفقودين
∑ = مجموع المستخدمين الجدد يوميًا (i = 1) في مجموعة البيانات (n)
ن = عدد الأيام في فترة معينة

إذا تمت إضافة مستخدمين إلى قاعدة العملاء تدريجيًا ، فسيزيد المتوسط ​​ويكون له تأثير أكبر على معدل التغيير الشهري. إذا تمت إضافة العملاء إلى القاعدة في نهاية الفترة ، فلن يؤدي ذلك إلى تشويه معدل التغيير ولن يقدمه على أنه أقل مما هو عليه بالفعل.

باستخدام هذه الصيغة ، يمكن موازنة تأثير توليد عدد كبير من العملاء المحتملين عن طريق حساب متوسط ​​البيانات. لن تؤدي طفرات النمو إلى تحريف أرقامك أو تضليلك للاعتقاد بأن أداءك كان أفضل في شهر واحد وأسوأ في الشهر التالي.

هل التدفق متساوٍ؟

من الصعب العثور على مؤشر أكثر خطورة من تدفق العملاء ، ولكن يوجد مؤشر. هذا هو عدم اتساق المستخدمين. إذا لم تتمكن من تسوية منحنى الاستبقاء لديك ، فلن يتمتع منتجك بقوة مقنعة.

لنفترض أن 100 مستخدم اشتركوا في خدمتك في الأول من كانون الثاني (يناير) لديهم معدل استبقاء 40٪ بحلول نهاية الشهر. ومع ذلك ، فإن هذا الرقم يتناقص باستمرار ، وبحلول نهاية الشهر الثاني ، لم يتبق شيء من الرقم الأصلي. إذا كانت لديك مجموعات نموذجية ، أو مستخدمون تم تجميعهم حسب تواريخ الاشتراك التي استنفدت بالكامل تقريبًا ولم تنفد أبدًا ، فلديك جديمشاكل.

ماذا يعني هذا لنموك؟

المستخدمون النشطون أسبوعيًا (WAU) حسب المجموعات الشهرية (بيانات وهمية). عمودي: إجمالي WAU. أفقيًا: الأفواج الشهرية

في البدايهطولك لن ينقص. لكن بالنظر إلى الرسم البياني أعلاه ، يمكنك أن تفهم أنه بمرور الوقت سيزداد عدد المستخدمين المغادرين ، وسيؤدي هذا في النهاية إلى إبطاء نموك. إذا واصلت الرسم البياني إلى اليمين ، فسوف ينخفض ​​المنحنى بالتأكيد. سيترك المستخدمون موقعك / تطبيقك بمعدل متزايد ، وستحصل على تطبيقات جديدة بنفس المعدل.

متري № 2. معدل الاحتفاظ بالعملاء لكل مجموعة

قسّم المستخدمين بناءً على التاريخ الذي بدأوا فيه استخدام خدماتك وقم بإجراء تحليل جماعي. تحتاج إلى تسطيح منحنى الاستبقاء. ابحث عن نقطة زمنية (سواء كان ذلك في اليوم الثاني أو الأسبوع الثالث) عندما توقف المستخدمون عن التسريب.

ألق نظرة على تحليلين للمجموعة:

في الحالة الأولى ، يبدأ التدفق الخارجي تدريجيًا في كل مجموعة حتى لا يتبقى أحد. ولكن في الحالة الثانية ، يتم تسطيح منحنى الاستبقاء في اليوم 12 ، وكل مجموعة جديدة تعتمد على ما تبقى من المجموعة السابقة. إذا كان تحليلك مشابهًا للتحليل الأول ، فركز على توصيل قيمة العرض بشكل أكثر وضوحًا لعملائك المراحل الأولىاحتفاظ. عندها فقط سيبدو الرسم البياني للنمو كما يلي:

عندما تتمكن من تحقيق تسوية لمنحنى الاحتفاظ ، يمكنك الاستثمار في تسريع هذه العملية. حاول جذب المستخدمين إلى لحظة "Aha!" في اليوم الثالث بدلاً من اليوم 12 ، عندما يكون معدل الاحتفاظ نفسه أكثرالمستخدمين.

ما هي قيمة المستخدمين لديك؟

حتى لو تم تسطيح المنحنى ، سيبدأ المستخدمون عاجلاً أم آجلاً في تركك. الهدف هو تحديد الوقت الذي يكون مبكرًا جدًا وما الذي يمكن فعله لإبقائهم لفترة أطول.

هناك وسيلة إيضاح مفادها أنه طالما أن القيمة الدائمة للعميل (LTV) أعلى من تكلفة اكتساب العميل (CAC) ، فإن وضعك مستقر. بعبارة أخرى ، طالما أنك تنفق على التسويق أقل من إجمالي الإيرادات المتولدة من العملاء المكتسبين ، فأنت بخير.

LTV> CAC =

حسنا؟ رقم.

هذه الصيغة صالحة في ظل افتراضين غير دقيقين للغاية:

1. معدلات الخضخضة ثابتة ، و
2. سيغادر جميع المستخدمين في النهاية.

كما هو موضح في الفصل السابق ، التدفق ليسثابت ، ولا تريده أن يكون. أنت تعمل على تحسين هذا المقياس باستمرار. فيما يتعلق بالافتراض الثاني ، فأنت تأمل في الحصول على عملاء أبداًلن يتم التخلي عنك.

المقياس رقم 3. إجمالي ربح المجموعة

بدلاً من هذه الصيغة ، توصل برنامج Open View Partners ، الذي يعمل مع شركات تطوير البرامج الناشئة في مرحلة التوسع ، إلى صيغة محسّنة لفهم قيمة المستخدم. يوصون بالنظر في شيء يسمى إيرادات المجموعة التراكمية (CCR) ومقارنتها بـ CAC. CCR هو المبلغ الإجمالي للإيرادات المحققة من حصة العملاء التي اكتسبتها خلال فترة زمنية معينة (عادةً ما تكون 12 أو 24 شهرًا).

CCR السنوي = معدل CCR المناسب للمجموعة في الشهر 12 / إجمالي المبيعات والإنفاق على التسويق في شهر البدء لتلك المجموعة

تتضمن الصيغة الجديدة فترة زمنية. يضمن أنك تقارن صالحإجمالي الربح من مجموعة واحدة مع المبلغ الذي تنفقه على الحصول عليها. لا يوجد مجال للافتراضات الخاطئة هنا ، وستحصل على الفكرة الصحيحة عن المكان الذي تتعادل فيه مع CAC الخاص بك.

ستُظهر لك مقارنة CCR و CAC عبر المجموعات النموذجية المواضع التي تتحسن فيها بمرور الوقت ومدى السرعة التي يمكنك من خلالها استرداد تكاليف الاستحواذ الخاصة بك.

معدلات الاستبقاء مهمة ، لكنها لا تروي القصة كاملة. النقطة المهمة هي أن الأمر قد يستغرق دقيقة أو ساعة أو حتى أسبوعًا لمغادرة المستخدم بعد اتخاذ قراره الأولي بشأن منتجك. ربما يريد إلغاء الاشتراك ، لكنه ينسى ذلك باستمرار. أو يقرر إعطاء المنتج فرصة أخرى ، لكن كل الأيدي لا تصل.

لنفترض أن جدول الاحتفاظ لديك به هذا المنحدر المقلق:

لاحظت انخفاضًا حادًا في معدل الاستبقاء ، لكن ليس لديك أي فكرة عما يحدث. يبدو أن المنحنى يصبح أكثر حدة في اليوم الرابع عشر ... ولكن هل كان ذلك بسبب خطأ فادح أم هل تذكر المستخدمون فقط أنهم أرادوا إلغاء الاشتراك؟

متري رقم 4. DAU / WAU / MAU

بدلاً من النظر فقط في الاحتفاظ ، يجب أن تنظر في تحليلات سلوك المستخدم. هي التي ستشرح لك من هو النشط والذي استغرق وقتًا في إلغاء الاشتراك.

للقيام بذلك ، تحتاج إلى إلقاء نظرة على مستويات النشاط. اعتمادًا على طبيعة منتجك ، يجب أن تنتبه جيدًا إلى أحد المقاييس التالية:

المستخدمون النشطون يوميًا (DAU)

المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)

إذا كان لديك القيمة الرئيسيةيعتمد على الاستخدام اليومي (أنت تروج لتطبيق مراسلة أو منظم سير عمل) ، ثم ينصب تركيزك على المستخدمين النشطين يوميًا. إذا كانت القيمة تعتمد على عمليات تسجيل الوصول الأقل تكرارًا ، فتتبع WAU أو حتى MAU.

لا يحدث أن جميع المستخدمين استيقظوا ذات صباح وقرروا مغادرة التطبيق الخاص بك. عادة ما يسبق التدفق الخارج انخفاض في النشاط. قم بتعيين معايير النشاط للمستخدمين ، وإذا لم تكن قريبًا منهم ، فابدأ في عملية إعادة المشاركة قبل فوات الأوان.

الوقاية وليس علاج الأعراض

قد يكون تطبيق أي وجميع استراتيجيات الاستبقاء على قاعدة البيانات الخاصة بك أمرًا مغريًا للغاية ، سواء كانت لديك مشكلة في تغيير البيانات أم لا. لكن هذا سيؤدي إلى حقيقة أنك سوف تتمزق ، مما يؤدي إلى تحقيق القليل نتيجة لذلك. توفر هذه المقاييس الأربعة نظرة ثاقبة حول كيفية تحديد أهداف التغيير واتخاذ الإجراءات بسرعة.

متى ستبدأ المقاييس في الظهور نتائج ممتازة، يمكنك أن تشمر عن سواعدك وتركز على الحصول على قيمة أكبر من المستخدمين لديك.

تم الحساب باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد المستخدمين الذين قاموا بالدفع.

تم الحساب باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

تحليل البول من أجل MAU. مفهوم البيلة الألبومينية الزهيدة وخطرها وعلاماتها الرئيسية

البول الزلالي الدقيق هو انحراف خطير ، والذي في المراحل اللاحقة من التقدم يشكل تهديدًا مميتًا للإنسان. لا يمكن تحديد مثل هذا الانتهاك إلا عندما البحوث المخبريةالبول للألبومين. هذه المادة موجودة في دم الإنسان ، لذا فإن ظهورها في السائل البيولوجي لا يبشر بالخير.

ما هي البيلة الألبومينية الزهيدة ، وكيف يمكن أن تكون خطرة على صحة المريض ، وكيف يتم جمع البول لفحصه لوجود الألبومين فيه؟ لنأخذ الأمر بالترتيب.

ما هو MAU؟

MAU أو البيلة الألبومينية الزهيدة هي وجود الزلال في سائل بيولوجي. يشير إلى وجود أمراض مختلفة (غالبًا كلوية) ، ويمكن أن تحدث في 5 درجات من الشدة.

1. في المرحلة الأولى ، لا يتم اكتشاف الألبومين المِكروي عمليًا في البول. يستمر بدون أعراض على الإطلاق ، لأن المرض بدأ للتو في التطور.
2. المرحلة الأولى من التطوير. لا يزال المريض يعاني من تغيرات مرضية خطيرة ، لكن مستوى الألبومين في السائل البيولوجي لا يتجاوز القيم القياسية.
3. المرحلة الثالثة هي مرحلة ما قبل الكلية. في هذه المرحلة ، من المألوف بالفعل اكتشاف المرض عن طريق إجراء اختبار البول لـ MAU. إذا لزم الأمر ، يتم وصف إجراءات تشخيصية أخرى لتقييم وظائف الكبيبات بالترشيح الكلوي.
4. مرحلة الكلية. يعاني المريض من ارتفاع ضغط الدم الشرياني وانتفاخ الأطراف والوجه. في التحليل السريريعلامات واضحة للعيان البروتينية ، كريات الدم الحمراء ، ظهور الكرياتينين واليوريا.
5. تطور الفشل الكلوي. يعاني المريض من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم الشرياني ، وذمة له عمليا لا تختفي ، والبروتين موجود في تحليل البول ، خلايا الدموجزيئات اليوريا والكرياتينين. السكر مفقود.

كل هذه المراحل من البيلة الألبومينية الزهيدة يمر بها مريض مصاب بداء السكري. إذا لم تستجب للأعراض الخطيرة في الوقت المناسب ، فبالإضافة إلى التهاب الكلية السكري ، يتعرض المريض لخطر الوقوع في غيبوبة السكري ، وهذا بالفعل يشكل تهديدًا مباشرًا لحياته.

أداء أمثل وانحرافات خطيرة

يمكن اكتشاف الألبومين في البول في عدة فئات من المرضى وهي:

• مرضى السكري؛
• الأشخاص الذين يعانون من أمراض الكلى.
• مرضى تصلب الشرايين في القلب.
• النوى.

يعتمد معدل الألبومين المِكروي في بول الإنسان على عدة عوامل. إذا حدث واحد منهم على الأقل ، يمكن أن يرتفع مستوى المادة بشكل حاد. هذه العوامل هي:

• النشاط البدني المفرط
• تعاطي الأطعمة البروتينية.
• نقص السوائل في الجسم ، والجفاف.
• حُمى؛
• العمليات الالتهابية التي تحدث في أعضاء الجهاز البولي.
• التدخين؛
• عمليات الضخامي في عضلة القلب.
• التهاب الكلى.
• زيادة حادة في مستويات الكرياتينين.

يجب ألا يتجاوز المعدل اليومي لـ MAU في بول أي شخص ، بغض النظر عن عمره ، 30 مجم. إذا تم تجاوز هذه الأرقام ، حتى ولو بشكل طفيف ، فيجب أن يكون هذا هو الأساس لفحص أكثر شمولاً للمريض. لذلك ، غالبًا ما تشير هذه الانحرافات إلى تطور اعتلال الكلية ، والذي يمكن أن يتطور إلى مشكلة أكثر خطورة.

إذا تم تجاوز معدل الألبومين في البول 10 مرات ، وفي الوقت الحالي تبلغ الجرعة اليومية 300 مجم ، فهذا يشير إلى تلف الكلى المرضي والذي يهدد الحياة.

ما الذي يظهره تحليل البول بالنسبة لـ UIA ومتى يكون ذلك ضروريًا؟

تحتاج أولاً إلى معرفة نوع اختبار البول لـ UIA. يتم إجراء مثل هذه الدراسة السريرية فقط في حالة وجود مؤشرات معينة ، والتي سننظر فيها بعد ذلك بقليل. بمساعدة هذه العينة ، يحسب مساعد المختبر كمية الألبومين ، ويكتشف أيضًا (أو لا يكتشف) المواد التي تحتوي على الأشخاص الأصحاءلم يتم ملاحظته - البروتين والسكر وكريات الدم الحمراء وما إلى ذلك.

يساعد تحليل UIA على تحديد وجود:

• داء السكري؛
• الساركويد.
• انتهاكات خطيرة لنظام القلب والأوعية الدموية.
• ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
• حساسية الفركتوز.

ومع ذلك ، فإن السبب الأكثر شيوعًا لارتفاع مستوى الألبومين المِكروي في البول هو داء السكري. من الضروري إجراء تحليل للكشف عن هذه المادة في البول إذا كان المريض:

• يشكو من آلام متكررة أو مستمرة في منطقة الصدر ؛
• يشعر بعدم الراحة في الجانب الأيسر من الصدر ، أو حتى في الجسم كله ؛
• يعاني من نوبات متكررة من ارتفاع ضغط الدم.
• يشعر بالضعف العام والخمول والتعب.

في المراحل اللاحقة ، قد تظهر على المريض أعراض واضحة للسكتة الدماغية. يمكن أن تكون عواقب المرض خطيرة للغاية ، لذلك مع الدوخة المتكررة والإغماء ونوبات الغثيان وغيرها من العلامات ، يجب عليك بالتأكيد استشارة الطبيب.

كيف تقترب من جمع البول لتحليلها؟

يمكن طلب تحليل البول من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة من قبل أخصائي الغدد الصماء أو طبيب الباطنة أو طبيب المسالك البولية أو طبيب القلب. في حالة الأطفال ، يمكن لطبيب الأسرة أو طبيب الأطفال إرسال مثل هذه الدراسة. إذا تبين أن المريض يعاني من الألبومين في البول ، فعندئذ قبل اتخاذ أي إجراء ، يجب فحصه مرة أخرى. ستساعد الإجراءات التشخيصية الإضافية في تحديد سبب الأمراض ، وعندها فقط تبدأ في القضاء عليها.

كيف يتم إجراء اختبار البول للكشف عن البيلة الألبومينية الزهيدة؟ من المهم معرفة ذلك من أجل الحصول على نتائج صادقة لدراسة إكلينيكية لسائل بيولوجي. يعتمد جمع البول على الغرض الذي يتم من أجله.

لذلك ، يتم جمع البول في MAU لتحديد وجود الأملاح قبل 24 ساعة من الاختبار. لتجنب الدخول في العينة مواد مختلفةأو الجسيمات ، الرجاء شراء خاص وعاء من البلاستيكلجمع البول. ثم افعلها على النحو التالي:

• صب عينة البول التي تم جمعها في وعاء ؛
• إعطاء الحاوية للبحث ؛
• انتظر النتائج ، وإذا لزم الأمر ، أعد تجميع السائل البيولوجي.

كيف يتم جمع اختبار البول للكشف عن UIA في حالة الاشتباه في الإصابة بداء السكري؟ من الضروري جمع البول يوميًا ، وبعد ذلك يجب وضعه في مكان بارد. في اليوم التالي ، اسكب 100 مل من السائل في وعاء بلاستيكي واخلطه مع البول الطازج. قم بتغطية الحاوية بغطاء ، مع التأكد من أنها تغلق الحاوية بإحكام.

إرسال الحاوية مع سائل بيولوجيللتحليل ، تأكد من بيان البيانات اللازمة: العمر ، الوزن ، تاريخ جمع البول. إذا لزم الأمر ، يمكنك تحديد أخصائي يقوم بفك تشفير النتائج ، وكذلك تاريخ ميلادك.

أما ما ينبغي أن تكون نسبة الألبومين إلى الكرياتينين في البول ، إذن تقييم يومييجب أن يكون مثل هذا:

يشير تجاوز هذه المعايير إلى حدوث خلل خطير في الجسم. إذا استمرت هذه الحالات الشاذة لمدة 3 أشهر أو أكثر ، فغالبًا ما تشير إلى مرض مزمن في الكلى.

علاوة على كل ما سبق ، تجدر الإشارة إلى أنه لا يمكن منع حدوث أمراض خطيرة إلا إذا خضعت بانتظام لدراسات سريرية وقائية للبول. في ظل ظروف أخرى ، قد لا يكون من الممكن تصحيح الوضع.

MAU DAU ARPU ، أو مقاييس الحضور التي تحتاج إلى معرفتها

تطبيقات لأجل الهواتف المحمولةجلب الأموال لهؤلاء المطورين القادرين على التكيف بسرعة مع احتياجات جمهورهم (العملاء). لا يكفي إنشاء تطبيق مفيد ، فأنت بحاجة إلى تتبع نشاط مستخدميه ، والاستجابة في الوقت المناسب للانخفاض والنمو في الطلب ، واتباع سياسة تسعير مناسبة. مقاييس الأداء تخدم هذا الغرض. تطبيقات الهاتف الجوالوالتي سنناقشها بالتفصيل أدناه.

مقاييس تطبيقات الجوال الرئيسية

يتم تثبيت تطبيق الهاتف المحمول عن طريق تنزيل البرنامج على الهاتف. إذا كان العميل راضيًا عن عمل التطبيق ، فإنه يتحول إلى مستخدم نشط. في هذه المرحلة ، يجب أن يكون العميل مهتمًا جدًا لدرجة أنه يريد الحصول على نسخة موسعة من التطبيق ، والحصول على محتوى إضافي. سيكون العميل الراضي والمهتم على استعداد لدفع المزيد مقابل خدمة محسّنة. هذا هو المكان الذي يبدأ فيه التطبيق في جلب الأموال لمنشئه.

من السهل أن ترى علاقة مباشرة بين توقعات المستخدم الراضية والأرباح المباشرة للتطبيق. ولكن كيف يمكنك تتبع درجة "رضا" العملاء؟ يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام المقاييس التي تساعد في فهم ما يحبه المستخدمون ، وكيف يقيّمون ، على سبيل المثال ، رفع أسعار المحتوى الإضافي ، وتقديم ميزات مدفوعة جديدة ، وما إلى ذلك.

تُستخدم المقاييس في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، وكذلك في الألعاب والشركات الناشئة. يمكن للمطور ربط عدة أنواع من المقاييس للحصول على التقييم الأكثر اكتمالاً لطلب المستخدم. يوصى ببدء مؤشرات "إطلاق النار" فور قيام العميل بتنزيل التطبيق لأول مرة.

من المهم تتبع المقاييس التالية:

1. مصادر تثبيت التطبيق. مطلوب لتقييم فعالية قنوات التسويق الخاصة بك.
2. مقاييس الاحتفاظ بالمستخدمين والتفاعل. يوضح عدد العملاء الذين أطلقوا تطبيقك بعد التنزيل. على سبيل المثال ، تُظهر PCU الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت. ACU هو مؤشر لمتوسط ​​عدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في نفس الوقت لفترة محددة.
3. عدد المستخدمين الفريدين. عدد العملاء الذين يستخدمون التطبيق بانتظام.
4. الجلسة مقياس. مقياس للمدة التي قضاها المستخدم في التطبيق.
5. اختبارات A / B. أبلغ عن الأزرار وبأي تسلسل ضغط المستخدم.
6. المقاييس المالية. احسب فاعلية التطبيق وربحيته. المقاييس المالية الرئيسية هي ARPPU (الإيرادات لكل مستخدم يدفع) و ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم).

نشاط المستخدم ومقاييس التفاعل

من المهم لجميع مطوري تطبيقات الأجهزة المحمولة فهم نشاط ومشاركة مستخدميهم. لهذا ، يتم حساب مقاييس مثل DAU و WAU و MAU و PCU و ACU.

ما هو هذا النشاط وما الذي يتحدث عنه؟

تتيح لك مقاييس النشاط معرفة عدد العملاء الذين قاموا بالفعل بتنزيل التطبيق واستخدامه. تتيح لك معرفة هذه المؤشرات تقييم جمهور المستخدم وتحليل طلباته. نتيجة لذلك ، تحصل على "تلميحات" حول خطوات التسويق التي تحتاج إلى اللجوء إليها. هذه هي الخطوة الأولى لزيادة مشاركة المستخدم ، وبالتالي زيادة دخلك.

ما هو DAU (المستخدمون النشطون يوميًا)؟ هؤلاء هم المستخدمون النشطون يوميًا. يوضح المقياس عدد المستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق يوميًا. وبناءً على ذلك ، فإن WAU (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) هم مستخدمون نشطون أسبوعيًا. و MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) هم مستخدمون فريدون يزورون التطبيق مرة واحدة على الأقل شهريًا. يتم تحديد تفرد المستخدمين من خلال المعرف أو تسجيل الدخول.

زيارة القمم ومعدلات المشاركة

للحصول على معدل مشاركة المستخدم لمدة أسبوع ، تحتاج إلى تقسيم المؤشر "اليومي" على "الأسبوعي" (DAU / WAU). إذا كنت تريد معرفة معامل "ثبات" المستخدمين بالخدمة شهريًا ، فنحن نقارن النتائج "اليومية" و "الشهرية" (DAU / MAU).

هل تريد أن تفهم متى يستخدم العملاء منتجك بشكل أكثر نشاطًا؟ استخدم المقياس لتحديد عدد المستخدمين في فترة زمنية معينة. تتبع متوسط ​​وزيارات الذروة واستخلاص النتائج.

لذا ، فإن PCU (ذروة المستخدم المتزامن أو "ذروة مستخدمي الإنترنت") هي الحد الأقصى لعدد المستخدمين المتواجدين في نفس الوقت في التطبيق. يتم قياس المؤشر بالساعة أو الشهر أو السنة.

في نفس الوقت ، المتوسط ​​هو ACU (متوسط ​​المستخدم المتزامن أو "متوسط ​​عدد المستخدمين المتصلين"). نحن هنا نتحدث عن عدد المستخدمين الموجودين في التطبيق في وقت واحد خلال فترة زمنية محددة. ما هي هذه المؤشرات؟ على سبيل المثال ، لتحديد الوقت المثالي لإطلاق حملة إعلانية.

نوصي بالاحتفاظ بالإحصائيات وتسجيل المؤشرات الخاصة بمشروعك ، ثم ستفهم دائمًا ما إذا كان العملاء يحبون تطبيقك ، وما إذا كانوا مشاركين ونشطين ، وما إذا كانت أسعارك تناسبهم ، ومتى تحتاج إلى تغيير إستراتيجيتك التسويقية.

يتيح حساب مقاييس النشاط والمشاركة إمكانية حساب المقاييس المالية لكل من ARPU و ARPPU. يُظهر الأخير الربح الذي تم الحصول عليه من جميع المستخدمين وبشكل منفصل عن العملاء الذين يشترون الإصدارات والمحتوى المدفوع.

متاح على الإنترنت اليوم أنظمة مختلفةالتحليلات ، والعديد منها مجاني للاستخدام. على سبيل المثال ، شائع لتطبيقات الهاتف المحمول خدمات جوجل Analytics و Flurry و App Annie (ومع ذلك ، فإن App Annie يتقاضى رسومًا مقابل بعض المقاييس الإضافية).

المقاييس المالية

من حيث التنبؤ بالأرباح ، هذه هي أهم مجموعة من المقاييس.

المؤشرات الرئيسية للمقاييس المالية

• الإجمالي - الدخل الإجمالي لفترة محددة ؛
• الإيرادات - الدخل الصافي ، مطروحًا منه حصة المتجر الذي يوجد به التطبيق الخاص بك ؛
• حصة الدفع - نسبة عدد العملاء الذين يشترون الإصدارات المدفوعة إلى إجمالي عدد المستخدمين الفريدين. إذا انخفض المؤشر ، فهذا يعني أن العملاء قد سئموا المحتوى المدفوع ، فقد حان الوقت لإجراء "إحياء" (على سبيل المثال ، لإجراء عرض ترويجي جديد) ؛
• المعاملات من قبل المستخدم أو TBU - عدد المدفوعات لكل مستخدم. يتم حسابها بقسمة إجمالي عدد المدفوعات لفترة معينة على عدد دافعي.

كيف تحسب الربح

معرفة اثنين فقط صيغ بسيطةسيسمح لك باستخلاص استنتاجات حول مدى فعالية طلبك.

الصيغة الأولى تحسب متوسط ​​الربح لكل عميل لفترة محددة. يتم تحديد هذا المؤشر ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) من خلال نسبة إجمالي الدخل من المستخدمين إلى متوسط ​​معدل الزيارات في اليوم / الأسبوع / الشهر.

يجعل مؤشر ARPU من الممكن فهم مدى فعالية مشروعك بشكل عام. بعد كل شيء ، نحن نتحدث عن الدخل من جمهور التطبيق بأكمله. يعتمد الفهرس ، من بين أمور أخرى ، على ملف سياسة التسعير. ومع ذلك ، هناك مؤشر آخر يساعد على فهم أفضل لقبول أسعارك لعملائك ، وهو مؤشر ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع). هذا أيضًا محدد لمتوسط ​​الربح لكل مستخدم لفترة محددة ، فقط نحن نتحدث حصريًا عن دفع العملاء. أي أولئك الذين يشترون منك محتوى أو خدمات إضافية.

لتحديد مؤشر ARPPU ، يرتبط إجمالي الإيرادات بعدد المستخدمين الذين يدفعون أو PU (عدد العملاء الذين دفعوا مقابل محتوى إضافي في فترة معينة).

بفضل مؤشر ARPPU ، من السهل تحديد ربحية المحتوى المدفوع. يمكنك هنا أيضًا ملاحظة رد فعل المستخدمين على تحديث التطبيق ، على عرض خدمات جديدة أو ارتفاع الأسعار.

الفرق بين ARPU و ARPPU

يواجه العديد من المطورين صعوبة في المرحلة الأولى من تقييم المقاييس. على وجه الخصوص ، غالبًا ما يتم الخلط بين مؤشرات ARPU و ARPPU.

إذا أظهر ARPU في النهاية صافي الربح من أي مستخدم ، على سبيل المثال ، في اليوم ، فإن ARPPU يحسب فقط الربح الذي تلقيته من العملاء الذين يدفعون. إذا لم يشترِ أي من العملاء محتوى إضافيًا في يوم ما ، فسيكون مؤشر ARPPU لذلك اليوم صفراً.

• ARPU = الإيرادات / المستخدمون (صافي الأرباح "مقسومًا" على عدد جميع المستخدمين)

يتم أخذ جميع المستخدمين في الاعتبار. يوضح هذا المؤشر مقدار الدخل الذي يجلبه مستخدم واحد في المتوسط.

• ARPPU = الإيرادات / المستخدمون الذين يدفعون (صافي الأرباح "مقسومًا" على عدد المستخدمين الذين يدفعون)

يتم أخذ المستخدمين الذين يدفعون فقط في الاعتبار. يُظهر ARPPU رد فعل المستخدمين على أسعارك والمبلغ الذي يرغبون في دفعه مقابل المحتوى المدفوع.

نظرًا لوجود عدد أقل بكثير من المستخدمين الذين يدفعون من إجمالي المستخدمين ، فإن ARPPU سيكون دائمًا أكبر من APRU.

من خلال رفع الأسعار ، قد يكون لديك انخفاض في عدد المستخدمين الذين يدفعون. حصة الدفع - حصة العملاء الذين يدفعون. في هذه الحالة ، سيزداد الربح من جميع العملاء بسبب حقيقة أن عدد العملاء الذين يدفعون سينخفض ​​بعد رفع أسعار المحتوى الإضافي. لجذب أكثرالعملاء الذين يدفعون ، فأنت بحاجة إلى بناء إستراتيجية تسعير مرنة و "حساسة".

أمثلة على حساب ARPU و ARPPU

لنفترض أن لديك 2000 مستخدم و 50 منهم يشترون محتوى مدفوعًا. الدخل الشهري 5000 دولار.

نتائجك في الشهر:

• ARPU = 5000 دولار / 2000 = 2.5 دولار (أي أن يدفع لك مستخدم "عادي" 2.5 دولار شهريًا) ؛
• ARPPU = 5000 دولار أمريكي / 50 = 100 دولار أمريكي (أي أن مستخدم واحد يدفع لك ربحًا قدره 100 دولار شهريًا) ؛
• حصة الدفع = 50/2000 = 2.5٪ (وبالتالي ، فإن حصة المستخدمين الذين يدفعون هي 2.5٪) ؛
• الفحص: 2.5 دولار = 100 دولار × 2.5٪

مؤشرات مالية مفيدة أخرى

بالإضافة إلى الربح ، يمكنك أيضًا حساب نفقاتك. على سبيل المثال ، لتحديد تكلفة جذب العملاء. للقيام بذلك ، يوجد مؤشر CPI (التكلفة لكل تثبيت) - هذه هي تكلفة تثبيت التطبيق. بفضله ، يمكنك معرفة مقدار الأموال التي تم إنفاقها على جذب عملاء جدد. يتم حساب هذا المقياس على أنه نسبة تكلفة الإعلان إلى عدد عمليات تثبيت التطبيق.

يمكنك أيضًا تحديد مدى فعالية مشروعك طوال فترة "حياته". للقيام بذلك ، يجب أن تأخذ في الاعتبار مؤشر LTV (قيمة الحياة) - وهو مؤشر للربحية لمتوسط ​​فترة استخدام التطبيق من قبل عميل واحد.

لحساب مؤشر LTV ، تحتاج إلى مضاعفة الدخل من المستخدم (ARPU) بالمؤشر مدة متوسطةاستخدام أو مدى الحياة.

هل مشروعك مربح؟ إذا كانت القيمة الدائمة أقل من CPI ، فهذا يعني أنها غير مربحة.

لتحسين مؤشر LTV ، تحتاج إلى زيادة جاذبية التطبيق ، وتقليل تكلفة جذب عملاء جدد ، ورفع تكلفة المحتوى المدفوع.

إيجابيات وسلبيات استخدام المقاييس

على سبيل المثال ، سيكون من الصعب فهم ما إذا كانت DAU في يوم معين هي نتيجة حملة علاقات عامة ناجحة ، أو نتيجة لاستراتيجية تسويق لجذب عملاء جدد أو عن طريق إعادة العملاء القدامى.

تساعد تحليلات تطبيقات الهاتف المحمول في بناء نموذج مرن وفعال للتفاعل مع العملاء. الإحصاء والمعرفة الجمهور المستهدفاضمن نجاح مشروعك.

مؤشرات وقواعد جمع وفك تشفير نتائج اختبار البول من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة

يستخدم تحليل البول للكشف عن البيلة الألبومينية الدقيقة (MAU) على نطاق واسع في تشخيص المراحل الأولية من تلف أنسجة الكلى.

المهم هو التحديد الكمي لمستوى الألبومين البولي ، والذي يتناسب طرديا مع درجة الضرر الذي يصيب الكبيبة الكلوية (الجزء الرئيسي). العنصر الهيكليالكلى).

البول الزلالي الدقيق هو إفراز بروتين الألبومين في البول بما يزيد عن القيم الفسيولوجية.

الجدول 1 - تعريف البيلة الألبومينية الزهيدة. المصدر - RMJ. 2010. رقم 22. ص 1327

البول الزلالي الفسيولوجي والمرضي

يفرز الشخص السليم في البول كمية صغيرة من جزيئات البروتين (تصل إلى 150 مجم / ديسيلتر) ، بينما يكون محتوى الألبومين فيه أقل من 30 مجم / ديسيلتر.

يمكن أن تتقلب كمية البروتين التي تفرز في البول وقت مختلفاليوم على نطاق واسع. لذلك ، في الليل ، يكون إفراز الألبومين في البول أقل بنسبة 30-40 ٪ تقريبًا ، وهو ما يرتبط بانخفاض مستوى ضغط الأوعية الدموية والوضع الأفقي للجسم. هذا يؤدي إلى انخفاض في تدفق الدم الكلوي ومعدل ترشيح البول في الكبيبة.

في الوضع الرأسي ، يزداد مستوى إفراز الألبومين البولي ، وبعد النشاط البدني يمكن أن يكون لفترة وجيزة في نطاق مجم / لتر.

يمكن أن تتأثر كمية إفراز البول للألبومين بالعوامل التالية:

1. 1 وجبات غنية بالبروتين.
2. 2 - الأشغال الشاقة ؛
3. 3 عدوى المسالك البولية.
4. 4 فشل الدورة الدموية.
5. 5 أخذ مضادات الالتهاب غير الستيروئيدية (العقاقير غير الستيرويدية المضادة للالتهابات) ؛
6. 6 عدوى بكتيرية شديدة ، تعفن الدم.
7. 7 الحمل.

على العكس من ذلك ، فإن استقبال العوامل الخافضة للضغط من مجموعة مثبطات الإنزيم المحول للأنجيوتنسين يقلل من إفراز الألبومين.

قد يعتمد معدل إفراز الألبومين في البول أيضًا على العمر والعرق. يحدث إفراز غير طبيعي للألبومين ، في حالة عدم وجود دليل على أمراض مصاحبة للأعضاء الداخلية ، عند كبار السن والأفارقة ، وغالبًا ما يقترن بالوزن الزائد.

تحليل البول لـ MAU - مؤشرات للتعيين

البول الزلالي الدقيق (مختصر MAU) هو العلامة الأولى والأكثر موثوقية لتلف أنسجة الكلى.

نظرًا لأنه من المستحيل تحديده بالطرق الروتينية ، يتم تضمين دراسة البول من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة في معايير فحص المرضى من المجموعات المعرضة للخطر ، في المقام الأول في المرضى الذين يعانون من داء السكريوارتفاع ضغط الدم الشرياني.

قائمة المرضى الذين سيتم فحصهم من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة:

1. 1 المرضى الذين يعانون من أي نوع من داء السكري ومرض يعانون من أكثر من 5 سنوات (مرة واحدة في 6 أشهر) ؛
2. 2 مرضى يعانون من ارتفاع ضغط الدم (مرة واحدة في 12 شهرًا) ؛
3. 3 مرضى بعد زراعة الكلى لمراقبة تطور تفاعلات الرفض ؛
4. 4 مرضى التهاب كبيبات الكلى المزمن.

أسباب تلف الكبيبات الكلوية

من بين الأسباب الرئيسية لتلف الكبيبات الكلوية ، وبالتالي البيلة الألبومينية الزهيدة ، يمكن أن يسمى:

1. 1 مستوى عالنسبة السكر في الدم. MAU هو أول علامة على اعتلال الكلية السكري. الآلية الرئيسية لحدوث البيلة الألبومينية الزهيدة في داء السكري هي فرط الترشيح في الكبيبات الكلوية وتلف الأوعية الكلوية نتيجة ارتفاع السكر في الدم. إذا تركت دون علاج ، فإن اعتلال الكلية السكري يتطور بسرعة ، مما يؤدي إلى الفشل الكلوي والحاجة إلى غسيل الكلى. هذا هو السبب في أن كل مريض مصاب بداء السكري يجب أن يخضع لفحص البول مرة واحدة على الأقل كل ستة أشهر ، للكشف المبكر عن اعتلال الكلية وعلاجه في الوقت المناسب.
2. 2 ارتفاع ضغط الدم الانقباضي. ارتفاع ضغط الدم مرض جهازي يصيب عدد كبير منالأعضاء والأنظمة ، بما في ذلك الكلى. في هذه الحالة ، يعد MAU علامة على تطور المضاعفات من الكلى - تصلب الكلى الناتج عن ارتفاع ضغط الدم ، والذي يعتمد على زيادة ضغط الترشيح والتليف الأنبوبي الخلالي وزيادة نفاذية جدار الأوعية الدموية للبروتين. MAU هو عامل خطر مكتفٍ ذاتيًا لتطوير مضاعفات ارتفاع ضغط الدم.
3. 3 زيادة الوزن والسمنة ومتلازمة التمثيل الغذائي. منذ عام 1999 ، حددت منظمة الصحة العالمية البيلة الألبومينية الزهيدة كأحد مكونات متلازمة التمثيل الغذائي.
4. 4 فرط كوليسترول الدم وارتفاع شحوم الدم ، مما يؤدي إلى تطور تصلب الشرايين المعمم. يعكس MAU في هذه الحالة ظاهرة الخلل البطاني ويرتبط ارتباطًا مباشرًا بزيادة مخاطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
5. 5 ـ التهاب مزمن في أنسجة الكلى. يعد ظهور MAU (والبيلة البروتينية بشكل عام) علامة غير مواتية من الناحية التكهيرية لتطور التهاب كبيبات الكلى.
6. 6 التدخين. في المدخنين ، يكون إفراز الألبومين في البول أعلى بحوالي 20-30٪ (نيلسون ، 1991 ، موجستين ، 1995) ، وهو مرتبط بتلف بطانة الأوعية الدموية بالنيكوتين.

طريقة التحديد

لا يكشف تحليل البول الروتيني ، مثل الترسيب الحمضي ، عن البيلة الزلالية غير الطبيعية.

بالنظر إلى التباين اليومي الكبير في إفراز الألبومين البولي ، فإن اكتشاف MAU في اختبارين أو ثلاثة اختبارات بول متتالية يعتبر مهمًا من الناحية التشخيصية.

يجوز استخدام شرائط اختبار مصممة خصيصًا لفحص البول من أجل MAU ، ولكن مع عينة إيجابية باستخدام اختبارات سريعة ، من الضروري تأكيد بيلة الألبومين المرضية باستخدام طرق تسمح بتحديد تركيز الألبومين.

يتم إجراء تقييم شبه كمي باستخدام شرائط خاصة - اختبارات شرائط ، حيث توجد 6 تدرجات لتركيز الألبومين في البول ("لم يتم اكتشافه" ، "آثار" - حتى 150 مجم / لتر ، أكثر من 300 مجم / لتر ، 1000 مجم / لتر ، 2000 مجم / لتر ، وأكثر من 2000 مجم / لتر). تبلغ حساسية هذه الطريقة حوالي 90٪.

يتم التحديد الكمي باستخدام:

1. 1 تحديد نسبة الكرياتينين والألبومين (K / A) في البول ؛
2. 2 طريقة القياس المناعي المباشر. تتيح هذه الطريقة تقدير تركيز الألبومين عن طريق تعكر المحلول الذي تم الحصول عليه بعد تفاعل البروتين مع أجسام مضادة محددة وترسيب المجمعات المناعية.
3. 3 طريقة الكيمياء المناعية باستخدام نظام "HemoCue" (التفاعلات الكيميائية المناعية باستخدام الأجسام المضادة للإنسان). تؤدي معقدات الأجسام المضادة للألبومين إلى تكوين راسب ، يتم التقاطه لاحقًا بواسطة مقياس ضوئي.

كيف تجمع المواد للبحث؟

لا يتطلب جمع البول للدراسة تحضيرًا مسبقًا.

قواعد جمع المواد:

1. 1 يتم جمع البول على مدار يوم كامل (من الساعة 8:00 في اليوم الأول إلى الساعة 8:00 في اليوم الثاني) ، ويجب تصريف الجزء الأول من البول في المرحاض.
2. 2 يتم جمع كل البول الذي يفرز خلال 24 ساعة في وعاء واحد (معقّم). خلال النهار ، يجب حفظ الحاوية بداخلها مكان رائعفي حالة عدم وجود ضوء الشمس.
3. 3 يجب قياس كمية البول اليومية وتسجيل النتيجة في نموذج الإحالة الصادر.
4. 4 بعد ذلك ، يتم تقليب البول (وهذا ضروري ، لأن البروتين يمكن أن يستقر في قاع الجرة!) ويصب في وعاء معقم بحجم حوالي 100 مل.
5. 5 يتم تسليم الحاوية إلى المختبر في أسرع وقت ممكن.
6. 6 لا يلزم إرسال كل البول الذي يتم جمعه خلال النهار إلى المختبر.
7. 7 نظرًا لأن إطلاق الألبومين يعتمد على الطول والوزن ، يجب تسجيل هذه المعلمات في الإحالة الصادرة. بدونهم ، لن يتم قبول البول للبحث.

ماذا تفعل إذا تم الكشف عن البيلة الألبومينية الزهيدة؟

إذا لم يتم اكتشاف أمراض أخرى للأعضاء الداخلية ، باستثناء البيلة الألبومينية الزهيدة ، فمن المستحسن إجراء تشخيصات إضافية لاستبعاد داء السكري وارتفاع ضغط الدم.

لهذا الغرض ، يلزم مراقبة ضغط الدم على مدار 24 ساعة واختبار تحمل الجلوكوز.

في المرضى الذين يعانون من MAU وداء السكري الموجود مسبقًا و / أو ارتفاع ضغط الدم ، يجب استيفاء المعايير المختبرية التالية:

1. 1 كوليسترول<4,5 ммоль/л;
2. 2 Triglycerides (TG) حتى 1.7 مليمول / لتر ؛
3. 3 الهيموجلوبين السكري حتى 6.5٪.
4. 4 الضغط الانقباضي<130 мм.рт.ст.

هذا يساعد على تقليل الوفيات من مضاعفات القلب والأوعية الدموية بنسبة 50٪. في مرضى السكري من النوع 1 ، تختلف المؤشرات إلى حد ما وهي:

1. 1 الهيموجلوبين السكري< 8,0%;
2. 2 ضغط الدم<115/75 мм.рт.ст;
3. 3 كوليسترول يصل إلى 5.1 مليمول / لتر ؛
4. 4 الدهون الثلاثية حتى 1.6 مليمول / لتر.

منع UIA

من أجل منع تلف أنسجة الكلى ، يجب مراعاة عدة قواعد:

1. 1 التحكم المنتظم في جلوكوز الصيام - القيم الطبيعية هي 3.5 - 6.0 مليمول / لتر.
2. 2 - المراقبة اليومية لضغط الدم والتي يجب ألا تتجاوز 130/80 ملم زئبق.
3. 3 مراقبة ربع سنوية لمؤشرات مستوى الدهون - مع ارتفاع مستوى الكوليسترول والدهون الثلاثية ، لا يحدث فقط تكوين لويحات تصلب الشرايين ، ولكن أيضًا تلف أنسجة الكلى ؛
4. 4 الإقلاع عن التدخين ومثيلات النيكوتين للسجائر تمامًا. النيكوتين خطر على جميع الأوعية الدموية في جسم الإنسان ، بما في ذلك أوعية الكلى. المدخنون أكثر عرضة للإصابة بالبيلة البروتينية بحوالي 21 مرة أكثر من غير المدخنين.

ما هو ماو؟

ولكن غالبًا ما يعني ذلك في القطط أنهم بحاجة إلى الجنس الآخر. حسنًا .. أعتقد أنه يمكنك التخمين))

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

هناك سلالة قطط (مصرية) تسمى "ماو"

لطالما كانت القطط المفضلة لدى المصريين. في العصور القديمة ، كانوا يرمزون إلى الآلهة رع وباست. سلالة ماو هي من السكان الأصليين ، أتت إلينا من مصر القديمة ، واسمها في مصر يعني "القط". في أوروبا ، ظهر المصريون في منتصف الخمسينيات من القرن العشرين ، بعد ذلك بقليل - في الولايات المتحدة.

ما هو ماو

صيدلية البلدية

ضربة جوية ضخمة

الرابطة الدولية للجامعات

التعليم والعلوم ، التنظيم

القاموس: S. Fadeev. قاموس اختصارات اللغة الروسية الحديثة. - S.-Pb: البوليتكنيك ، 1997. - 527 ص.

الخطوط الجوية الدولية الأوكرانية

مدرسة موسكو للمدفعية

العسكرية والتاريخ وموسكو والتعليم والعلوم

القاموس: قاموس الاختصارات والمختصرات الخاصة بالجيش والخدمات الخاصة. شركات A. A. Shchelokov. - م: AST Publishing House LLC، Geleos Publishing House CJSC، 2003. - 318 p.

مكتب موسكو لمكافحة الاحتكار

أكاديمية موسكو للإدارة

موسكو ، التربية والعلوم

مركز موسكو للطيران

القاموس: قاموس الاختصارات والمختصرات الخاصة بالجيش والخدمات الخاصة. شركات A. A. Shchelokov. - م: AST Publishing House LLC، Geleos Publishing House CJSC، 2003. - 318 p.

مؤسسة بلدية مستقلة

على سبيل المثال: MAU NGSP

التسويق وإدارة الأزمات

الهيدروكربونات العطرية متعددة النوى

الفحم المحتوي على النيتروجين المعدل

موسكو لخدمات الطيران

مطار أوفا الدولي

avia ، أوفا ، منظمة

قاموس الاختصارات والاختصارات. أكاديمي. 2015.

شاهد ما هو "MAU" في القواميس الأخرى:

MAU - له عدة معان: المحتويات 1 اللقب 2 الاختصارات 3 مصادر 4 أخرى ... ويكيبيديا

ماو - ماو ، فلاديمير الكسندروفيتش "MAU" يعيد التوجيه هنا ؛ انظر أيضا معاني أخرى. فلاديمير أليكساندروفيتش ماو تاريخ الميلاد: 29 ديسمبر ... ويكيبيديا

ماو - كثافة العمليات. مواء Chetyum "mau" eo. Мау, маур сикIушъ, кIушъэрыкъор зынапц, чэу цэпкъыр зигъогу, зыгу цIыкIур IэшIулъ, зилъэ цIыкIур зимажь, пырамыжьыр зижьау, чъыг жьауи чIэмыхь, унэм ехьэшъ псы ешъо, шъуаер кIыеу еукIы, цыгъор кIыеу екъузы … Адыгабзэм изэхэф гущыIалъ

Mau V. - يتم إعادة التوجيه "MAU" هنا. نرى أيضا معاني أخرى. فلاديمير أليكساندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) عالم وخبير اقتصادي روسي. منذ عام 2002 ، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة للحكومة الروسية. المحتويات 1 ... ... ويكيبيديا

Mau VA - يتم إعادة التوجيه "MAU" هنا. نرى أيضا معاني أخرى. فلاديمير أليكساندروفيتش ماو (من مواليد 29 ديسمبر 1959 في موسكو) عالم وخبير اقتصادي روسي. منذ عام 2002 ، عميد أكاديمية الاقتصاد الوطني التابعة للحكومة الروسية. المحتويات 1 ... ... ويكيبيديا

æmauædz - z.b.p. ، min ... قاموس التدقيق الإملائي للغة الأوسيتية

MAU - وحدة امتصاص النفط الضربة الجوية الضخمة الرابطة الدولية للجامعات أكاديمية موسكو للإدارة مركز طيران موسكو موسكو مكتب مكافحة الاحتكار ... قاموس اختصارات اللغة الروسية

MAU (القيم) - MAU لها عدة معاني: المحتويات 1 اللقب 2 الاختصارات 3 مصادر 4 أخرى ... ويكيبيديا

ماو (مقاطعة) - ماو الإنجليزية. ماو بلد الهند حالة المنطقة المدرجة في ولاية أوتار براديش ... ويكيبيديا

ماو ماو - (كينيا). حركة المتمردين. لم يتم توضيح أصل الكلمة بشكل موثوق. تم استخدام المصطلح لأول مرة في محاكمة مجموعة من المتمردين في مايو 1950 ولم يستخدمه الثوار أنفسهم. في المرحلة الأولى () حركة احتجاج الفلاحين .. .. إرهاب وإرهابيين. دليل تاريخي

تحليل البول لـ UIA

عندما يعاني الشخص من مشاكل صحية أو أسئلة حول حالته ، فإنه يبحث أولاً عن إجابات على الإنترنت ، وعندها فقط يذهب إلى الطبيب للحصول على المشورة والمساعدة ، على الرغم من أنه من الأصح القيام بالعكس. بعد كل شيء ، لن يدرس الطبيب الأعراض فحسب ، بل يرسلها أيضًا إلى الاختبارات المعملية. من الاختبارات التي يتم إجراؤها لتحديد التشخيص الصحيح دراسة البول من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة. إنه حوله الذي سيتم مناقشته في هذه المقالة.

ما هي هذه الدراسة ولماذا يتم إجراؤها

تحليل البول لـ Mau هو تحديد كمية الألبومين فيه. لماذا يفعلون ذلك؟ الشيء هو أن الألبومين هو أحد البروتينات التي هي جزء من الدم. و "البيلة الألبومينية الزهيدة" هي فقدانها أو انخفاض تركيزها. عندما تعمل الكلى بشكل جيد ولا توجد أي تشوهات ، يكون الألبومين مستقرًا والكمية في البول منخفضة جدًا. عندما تظهر نتائج الدراسة أن هناك نقصًا في الألبومين في الدم ويتم احتوائه في البول بجرعة زائدة ، فهذه علامة على ضعف وظائف الكلى ، ومن الممكن ظهور المرحلة الأولى من تصلب الشرايين أو ضعف بطانة الأوعية الدموية. .

حتى الزيادة الطفيفة في تركيز الألبومين في البول تشير إلى بداية التغيرات في الأوعية ، الأمر الذي يتطلب تشخيصًا أعمق وعلاجًا فوريًا.

لماذا يحدث الألبوميناريا الدقيقة (MAU)؟

يمكن أن يحدث تجاوز نسبة البروتين في البول لعدة أسباب. هناك عوامل تؤثر على إفراز واحد ، لذلك ، عند إجراء التشخيص ، يتم أخذ البول من أجل Mau عدة مرات في غضون ثلاثة أشهر. يعتبر الفائض من الألبومين من 30 إلى 300 مجم في اليوم. قد يحدث هذا الإصدار نتيجة لما يلي:

• تناول الأطعمة الغنية بالبروتين.
• عمل بدني ثقيل
• أحمال رياضية قوية
• زيادة في درجة حرارة الجسم.

وتعتمد المؤشرات أيضًا على جنس المريض وعرقه ومنطقة إقامته.

يُعتقد أن MAU أكثر شيوعًا عند الأشخاص الذين يعانون من زيادة الوزن ومقاومة الأنسولين ويدخنون كثيرًا ولديهم مشاكل مع تضخم البطين الأيسر أو اختلال وظيفي. يتم تشخيص هذا التشخيص في الغالب عند الرجال وكبار السن.

للحصول على نتيجة موثوقة ، لا يمكن إجراء تحليل لـ Mau أثناء أي مرض معدي ، بما في ذلك ARVI ، في درجة حرارة الجسم المرتفعة ، والحمى ، بعد المجهود البدني ، في حالة التعب ، بعد الأكل.

إذا أظهرت النتائج زيادة في البروتين في البول ، فقد يشير ذلك إلى مثل هذه الأمراض أو التغيرات في الجسم:

• داء السكري؛
• ارتفاع ضغط الدم الشرياني؛
• التهاب كبيبات الكلى.
• ضعف في نظام القلب والأوعية الدموية.
• حمل؛
• انخفاض حرارة الجسم.
• الساركويد.

في أغلب الأحيان ، تحدث الإصابة بالألبومين الزهيدة نتيجة لمرض السكري.

أيضًا ، قد تشير زيادة الألبومين في البول إلى الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية ، والتي تثير مرض السكري من النوع الأول والنوع الثاني.

أعراض البيلة الألبومينية الزهيدة

هذا المرض له مراحل تطوره الخاصة. في المرحلة الأولية ، لا يشعر المريض بتغيرات في الجسم وأعراض المرض ، لكن تركيبته البولية تتغير بالفعل ، وتظهر الاختبارات بالفعل زيادة في كمية البروتينات ، والتي في المرحلة الأولية يتم الاحتفاظ بها في حدود 30 ملغ لكل يوم. مع مزيد من التقدم ، يطور الشخص مرحلة ما قبل الكلوية. ترتفع كمية الألبومين في البول إلى 300 مجم ، وهناك زيادة في ضغط الدم ، وزيادة الترشيح الكلوي.

المرحلة التالية هي كلوية. بالإضافة إلى الضغط العالي ، يصاحبه أيضًا تورم. يحتوي التركيب البولي ، بالإضافة إلى التركيز العالي للبروتين ، أيضًا على كريات الدم الحمراء ، ويلاحظ زيادة في مستوى الكرياتينين واليوريا.

المرحلة الأخيرة هي الفشل الكلوي. أعراضها:

• زيادة متكررة في ضغط الدم.
• تورم دائم
• عدد كبير من خلايا الدم الحمراء في البول.
• معدل ترشيح منخفض
• كمية كبيرة من البروتين والكرياتينين واليوريا في البول.
• عدم وجود الجلوكوز في البول.
• لا يوجد إفراز للأنسولين عن طريق الكلى.

كل هذه العلامات قد تشير إلى تطور أمراض القلب. في هذا الوقت ، قد يظهر الألم خلف القص ، والذي ينتشر إلى الجانب الأيسر من الجسم. كل هذا مصحوب بزيادة في الكوليسترول.

قواعد جمع البول من أجل البيلة الألبومينية الزهيدة (MAU)

لكي تكون البيانات المختبرية موثوقة ، من الضروري الالتزام بالقواعد الأساسية لجمع البول لتحليل UIA. ولذا ، أولاً وقبل كل شيء ، عليك أن تستعد. قبل يوم واحد من الاختبارات ، يتم استبعاد الخضار والفواكه التي تغير لون البول تمامًا من الطعام - وهي الجزر والفراولة والتوت والكشمش وغيرها. ثانيًا ، قبل جمع البول ، من الضروري غسل الأعضاء التناسلية الخارجية جيدًا بالصابون المضاد للبكتيريا. ثالثًا ، يتم جمع المواد المراد تحليلها في الصباح فور الاستيقاظ من النوم. لا ينبغي بأي حال من الأحوال أن يتم إجراء هذا التحليل من قبل النصف الأنثوي أثناء الحيض.

تحتاج أيضًا إلى العناية بالبرطمانات الخاصة بالبول. الخيار المثالي هو وعاء بلاستيكي خاص يباع في الصيدلية. لكن إذا لم يكن موجودًا ، يمكنك أن تأخذ أي وعاء مصنوع من البلاستيك أو الزجاج بغطاء ، وغسله جيدًا ، وتجفيفه ومعالجته بالكحول قبل الاستخدام. ما يقرب من مائة ملليلتر من المواد كافية للتحليل على Mau. بعد الجمع ، يجب إرسال المادة إلى المختبر في غضون ساعة أو ساعتين.

ألسكس

ما هي حياتنا اللعبة!

DAU - المستخدمون النشطون يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال اليوم.

WAU - المستخدمون النشطون أسبوعيًا (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الأسبوع.

MAU - المستخدمون النشطون شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا) - عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق خلال الشهر.

PCU - المستخدم المتزامن الذروة (مستخدمون الذروة عبر الإنترنت) - الحد الأقصى لعدد المستخدمين المتواجدين في نفس التطبيق في نفس الوقت. تقاس على مدى فترة زمنية محددة (لكل ساعة / يوم / أسبوع / شهر / سنة)

ACU - متوسط ​​المستخدم المتزامن (متوسط ​​عدد المستخدمين المتصلين) - متوسط ​​عدد المستخدمين المتواجدين في نفس التطبيق في نفس الوقت. تقاس على مدى فترة زمنية محددة (لكل ساعة / يوم / أسبوع / شهر / سنة)

ARPPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع. تم الحساب باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد المستخدمين الذين قاموا بالدفع.

ARPU - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم - متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم. تم الحساب باستخدام الصيغة: إيرادات التطبيق / عدد جميع المستخدمين الذين زاروا التطبيق خلال فترة الإيرادات المستلمة.

القاعدة هي كما يلي: يجب النظر في أي مؤشرات لمشروع الويب ، وإدخالها في نظام الإحصاء وتحليلها.

DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) - الجمهور اليومي - عدد المستخدمين الفريدين الذين زاروا المشروع يوميًا.

WAU (المستخدمون النشطون في الأسبوع) - الجمهور الأسبوعي.

MAU (المستخدمون النشطون في الشهر) - الجمهور الشهري.

ARPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم) - متوسط ​​الفاتورة - مقدار ما يدفعه المستخدمون في المتوسط ​​(عائد الوقت T مقسومًا على عدد المستخدمين في نفس الوقت).

ARPPU (متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم يدفع) - متوسط ​​حساب المستخدم الذي يدفع (إيرادات الوقت T مقسومًا على عدد المستخدمين الذين يدفعون في نفس الوقت).

يمكن لبعض مجموعات المؤشرات الرئيسية أن تعطي خصائص غير مباشرة:

DAU / WAU - المعامل الأسبوعي لـ "ثبات" المستخدم بالخدمة.

DAU / MAU - المعامل الشهري لـ "ثبات" المستخدم بالخدمة.

مجموعات نشاط المستخدم (على سبيل المثال ، حسب عدد الزيارات في الأسبوع)

المناطق (البلدان والمدن وما إلى ذلك)

مقاييس أداء اللعبة: المستخدمون النشطون (DAU / WAU / MAU)

الناشر: الكسندر سيمينوف

يأتي المنشور كجزء من سلسلة من المواد حول مقاييس الألعاب من App2Top.ru و devtodev. المقالات مقسمة إلى مواسم ، كل منها مخصص لموضوع معين. الموسم الثاني يسمى المستخدمون. نتحدث فيه عن مقاييس الأعمال التي تعكس فعالية التطبيق من حيث العمل مع الجمهور.

كل يوم يتم تزويد جمهور المشروع بمستخدمين جدد. بعضهم يفقد الاهتمام بسرعة ، والبعض يتذكر التطبيق أحيانًا ، والبعض الآخر يستخدمه بانتظام. وبالتأكيد ، يقوم ممثلو كل هذه القطاعات بزيارة التطبيق كل يوم. اليوم سنتحدث عنها - المستخدمون النشطون (المستخدمون النشطون).

المستخدمون النشطون هم أولئك الذين أجروا جلسة واحدة على الأقل خلال الفترة الزمنية المدروسة. يمكن أن تكون هذه الفواصل الزمنية مختلفة ، ولكنها في الغالب تدرس الجمهور اليومي والأسبوعي والشهري للمشروع. وهذه المؤشرات لها أسماء راسخة:

• DAU - عدد المستخدمين الفريدين يوميًا (المستخدمون النشطون يوميًا) ؛
• WAU - عدد المستخدمين الفريدين في الأسبوع (المستخدمون النشطون أسبوعيًا) ؛
• MAU هو عدد المستخدمين الفريدين شهريًا (المستخدمون النشطون شهريًا).

في الوقت نفسه ، يمكن إجراء حسابات مماثلة لأي فترات أخرى ، إذا كانت تلبي متطلبات الشركة بشكل أفضل. على سبيل المثال ، بتلخيص نتائج السنة المنتهية ولايته ، يمكنك حساب الجمهور السنوي للمشروع ومقارنته بالسنوات السابقة من أجل تقييم الديناميكيات.

من الجدير بالذكر أن WAU لأسبوع معين ليس مجموع DAU لمدة 7 أيام ، لأننا نتحدث عن مستخدمين فريدين. على سبيل المثال ، يمكن لأحدهم الدخول إلى التطبيق يومي الاثنين والثلاثاء ، وسينضم إلى يومي الإثنين DAU ويوم الثلاثاء DAU. ولكن في غضون أسبوع (من الاثنين إلى الأحد) سيتم احتسابها مرة واحدة فقط.

وبالمثل ، فإن MAU ليس مجموع 4 WAUs و 30 DAUs. من حيث الحساب ، لا ترتبط هذه المؤشرات ويتم حسابها بشكل منفصل.

لفهم هذه المؤشرات بشكل أفضل ، سنقوم بحسابها باستخدام مثال.

لنفترض أن لدينا بيانات حول زيارات التطبيق من قبل مستخدمين مختلفين لمدة أسبوعين. لا يهم عدد المرات التي يزور فيها المستخدم المشروع يوميًا ، لأنه سيظل زائرًا فريدًا واحدًا.

يشير اللون الأزرق إلى الأيام التي قام فيها المستخدمون بتسجيل الدخول إلى التطبيق.

لذلك ، نحسب أولاً DAU لليوم الأول والثاني والخامس والعاشر. للقيام بذلك ، تحتاج إلى معرفة عدد المستخدمين الفريدين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى التطبيق هذه الأيام:

• اليوم 1 DAU = 2 (المستخدمون 1 و 4) ؛
• اليوم 2 DAU = 3 (المستخدمون 2،4،5) ؛
• اليوم 3 DAU = 3 (المستخدمون 2،3،4) ؛
• اليوم 10 DAU = 0 (لم يقم أحد بتسجيل الدخول إلى التطبيق في تلك الأيام).

• في الأسبوع الأول (من اليوم الأول إلى اليوم السابع) تساوي 5 - جميع المستخدمين قاموا بتسجيل الدخول إلى المشروع ؛
• في الأسبوع الثاني (من اليوم الثامن إلى اليوم الرابع عشر) ، يكون هذا المؤشر بالفعل 3 - لم يعقد المستخدمون الأول والثاني جلسات.

يمكنك أيضًا اختيار أسبوع عشوائي ، على سبيل المثال ، من اليوم الثالث إلى اليوم التاسع ، وبعد ذلك سيكون WAU مساويًا لـ 4.

في مثالنا ، شارك 5 أشخاص فقط ، ولكن في مشروع حقيقي سيكون الآلاف ، مئات الآلاف ، ملايين المستخدمين الذين يزورون المنتج يوميًا. والطريقة التي يدخلون بها إلى التطبيق تتحدث عن استقراره وجودته وحجمه.

أيضًا ، يعد المستخدمون النشطون مقياسًا من المنطقي تتبعه في الوقت الفعلي ، لأنه إذا حدث شيء ما في التطبيق أو على الخادم ولم يتمكن المستخدمون من استخدام المنتج ، فسوف يتأثر هذا المقياس على الفور. لمثل هذا التحكم ، لم يعد من الممكن تجميع المستخدمين حسب الأيام ، ولكن بالساعات أو حتى بفواصل زمنية مدتها 10 دقائق.

بالمناسبة ، المستخدمون النشطون الموجودون حاليًا في التطبيق هو مقياس منفصل له اسمه الخاص. غالبًا ما يكون هؤلاء المستخدمون متصلين بالإنترنت ، ولكن يمكنك أيضًا العثور على اختصارات مثل CCU (المستخدمون المتزامنون) - المستخدمون الموجودون في التطبيق في لحظة معينة ، و PCCU (المستخدمين المتزامنين الذروة) - الحد الأقصى لعدد المستخدمين الموجودين في نفس الوقت تطبيق.

يعكس متوسط ​​CCU حجم المشروع جيدًا ، وتعد PCCU مهمة جدًا عند التخطيط للحمل على الخوادم.

يمكن أن تتغير ديناميكيات المستخدمين النشطين ليس فقط في غضون يوم واحد ، بل يمكن أن تنمو تدريجيًا أو تنخفض شهرًا بعد شهر. ومن المهم للغاية التحكم فيه. يساعد التقسيم على تبسيط تحليل التغييرات في عدد المستخدمين النشطين. بفضله ، يمكنك أن تفهم بسرعة على حساب أي شريحة من المستخدمين يحدث التغيير في المؤشر.

فيما يلي بعض الخيارات لتقسيم الجمهور النشط.

• الدفع / عدم الدفع
• سدد دفعة واحدة فقط / سدد مدفوعات متكررة

الوقت منذ التثبيت:

• يوم واحد / 2-7 أيام / 8-14 يوم / يوم / يوم / 60 + يوم

حسب عدد الزيارات:

• كل يوم / 4-6 مرات في الأسبوع / 1-2 مرات في الأسبوع / مرة في الشهر أو أقل

ويمكنك أيضًا التقسيم حسب البلد ، والجهاز ، ونظام التشغيل ، والحدث المخصص (أي تقسيم الجمهور إلى مستخدمين نفذوا ولم ينفذوا إجراءً أو آخر).

يمكن استخدام خيار التقسيم الأخير إذا كان للتطبيق أي حدث رئيسي مهم لاستكمال تجربة اللعب أو إنشاء الانطباع الأول الصحيح للمنتج (على سبيل المثال ، إكمال برنامج تعليمي ، أو مستويات N في لعبة ، أو دخول المتجر).

بمجرد تحديد المقطع الذي يتناقص فيه المستخدمون النشطون ، سيكون من الأسهل البحث عن سبب محتمل للمشكلة.

إليك ما قد يحدث:

أولاً ، يبدأ عدد المستخدمين النشطين في روسيا في الانخفاض ، بينما يزداد عدد الزوار من اليابان ويعوضون الانخفاض في بلد آخر. إذا نظرنا فقط إلى مخطط DAU العام ، فمن غير المرجح أن نلاحظ أي تغيير في الديناميكيات. وعندها فقط ، عندما ينخفض ​​عدد المستخدمين النشطين في روسيا أكثر ، سنراه في الرسم البياني العام. في غضون ذلك ، مر الكثير من الوقت بالفعل ، والذي يمكن استخدامه للعثور على سبب السقوط والقضاء عليه.

شذوذ إحصائي آخر يعزز أهمية التجزئة هو مفارقة سيمبسون. من الأفضل رؤية مظهره بمثال.

لنأخذ 4 دول من المثال السابق ونفترض أن التحويل للشراء فيها هو:

وإليك ما يحدث:

• التحويل في روسيا (4.85٪) أعلى من التحويل في اليابان (4.44٪) ؛
• التحويل في المملكة المتحدة (7.08٪) أعلى من التحويل في الصين (6.98٪) ؛
• التحويل الإجمالي للدول الأوروبية (5.8٪) أقل من التحويل في الدول الآسيوية (6.5٪).

يشير هذا مرة أخرى إلى أن التقسيم قد لا يعطي نفس النتائج مثل الإحصائيات الإجمالية للمؤشر.

بالمناسبة ، أحيانًا عند النظر إلى مخطط DAU ، لا يمكنك دائمًا تحديد الاتجاه بوضوح ، ولكن التجميع حسب الأسابيع أو الأشهر (تحويل الرسم البياني إلى WAU و MAU) يجعل الأمر أكثر وضوحًا.

يعد مقياس المستخدمين النشطين في حد ذاته مهمًا بالتأكيد للمشروع ، ولكن بالإضافة إلى ذلك ، فهو مرتبط أيضًا بمقاييس مالية وسلوكية أخرى.

بادئ ذي بدء ، يتأثر المستخدمون النشطون بعدد المستخدمين الجدد - فكلما زاد عددهم ، وكلما جاءوا إلى المشروع بشكل أسرع وأكثر استقرارًا ، زادت سرعة نمو الجمهور.

المؤشر الثاني الذي لا يقل أهمية هو الاحتفاظ (الاحتفاظ بالمستخدمين) ، والذي يخبرنا بكيفية عودة المستخدمين إلى المشروع. إذا جلبت مستخدمين جددًا إلى المشروع لن يعودوا إليه ، فلن يجددوا الجمهور ، ولن يكون لهذا الجذب أي تأثير. من المهم جذب اهتمام المستخدمين بالمنتج حتى يرغبون في العودة إليه مرة أخرى. وكلما كان هناك جمهور أكثر نشاطًا.

من الممكن أن يكون لديك معدلات استبقاء جيدة في التطبيق ، ولكن مع وجود عدد قليل من المستخدمين الجدد ، سينمو الجمهور ببطء شديد. والعكس صحيح ، إذا كان هناك تدفق جيد للمستخدمين الجدد واستبقاء منخفض ، فسيترك معظمهم المشروع ، مما لن يؤدي إلى زيادة الجمهور أيضًا.

وكلما زاد جمهور المشروع ، زاد عدد دافعي المشروع المحتملين. بعد كل شيء ، في هذا التسلسل يصبح المستخدمون يدفعون:

المستخدمون الجدد ← المستخدمون النشطون ← المستخدمون الذين يدفعون

بالمناسبة ، من المهم أن يظل المستخدم نشطًا في المنتج بعد إجراء الدفعة الأولى ، لأن هذا سيزيد من فرص تكرار عمليات الشراء.

وبالتالي ، يؤثر المستخدمون النشطون بشكل مباشر نسبيًا على الدخل:

الإيرادات = المستخدمون النشطون * حصة الدفع * ARPPU

يعد عدد المستخدمين النشطين أحد أهم مؤشرات المنتج ، والذي يشير بشكل غير مباشر إلى نجاحه ، حيث يجمع بين جودة جذب مستخدمين جدد ومقاييس الاحتفاظ ، مما يؤثر بشكل مباشر على الإيرادات. لذلك ، عند تحليل المستخدمين النشطين ، يجب أيضًا الانتباه إلى معدل نمو الجمهور ، لأن هذا المقياس هو أحد أكثر العلامات الإيجابية لتطوير المنتج النشط.